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數(shù)據(jù)庫運(yùn)維煩惱 云數(shù)據(jù)庫MySQL應(yīng)用場景： loT，電子商務(wù)應(yīng)用，電子政務(wù)，移動游戲等 查看云數(shù)據(jù)庫MySQL產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢是什么 云數(shù)據(jù)庫MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢對比 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL的高可靠性來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽 時間：2021-06-16 16:44:25 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科![]()
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基于共享存儲，Rebalance不遷移數(shù)據(jù)； 3AZ容災(zāi)。 2. 復(fù)制集卸載到分布式存儲 減少存儲副本數(shù)量； 所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù)； 分布式存儲基于分片復(fù)制，更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲引擎 基于LSMTree，相比WT，寫性能更好； 本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。來自：百科![]()
的查詢生成更優(yōu)化的查詢計劃。 分區(qū)表 對分區(qū)表的查詢也做了較大改進(jìn)，特別是對那些有數(shù)千個分區(qū)的表，而結(jié)果只需從幾個有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢。PostgreSQL 12增強(qiáng)數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作，支持不阻塞查詢的情況下新增分區(qū)。 增強(qiáng)SQL一致性和功能 華為云RDS來自：百科![]()
GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 全球最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一 立即下載 GeminiDB Cassandra 接口 兼來自：專題![]()
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于開發(fā)階段聯(lián)調(diào)本地環(huán)境測試。 條帶 也叫分片，指Redis集群的一個管理組，對應(yīng)一個redis-server進(jìn)程。一個Redis集群由若干條帶組成，每個條帶負(fù)責(zé)若干個slot（槽），數(shù)據(jù)分布式存儲在slot中。Redis集群通過條帶化分區(qū)，實(shí)現(xiàn)超大容量存儲以及并發(fā)連接數(shù)提升。 文中課程來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 使用RDS MySQL搭建WordPress操作視頻教程 使用RDS MySQL搭建WordPress操作視頻教程 時間：2020-11-09 09:55:33 本視頻主要為您介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)中，使用RDS MySQL搭建WordPress的操作視頻教程： 場景描述來自：百科![]()
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技術(shù)特點(diǎn)： 1.對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)(partitioning)，利用大量節(jié)點(diǎn)并行處理獲得高性能，同時能夠采用橫向擴(kuò)展方式(scale out)； 2.降低ACID一致性約束，允許暫時不一致，接受最終一致性。遵循CAP理論和BASE原則； 3.各數(shù)據(jù)分區(qū)提供備份（一般是三份），應(yīng)對節(jié)點(diǎn)故障，提高系統(tǒng)可用性。來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時間：2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過權(quán)限表來控制用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問，權(quán)限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中，初始來自：百科![]()
析工具，均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口與GaussDB(DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語法進(jìn)行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動即可向GaussDB(DWS)平滑遷移。 接口：支持應(yīng)用程序通過標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4來自：百科
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