- 并發(fā)會(huì)話數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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createPostgresTimeZone() }, }; 這些參數(shù)可能會(huì)導(dǎo)致JDBC客戶端的行為與gsql客戶端的行為不一致,例如,Date數(shù)據(jù)顯示方式、浮點(diǎn)數(shù)精度表示、timezone顯示。 如果實(shí)際期望和這些配置不符,建議在java連接設(shè)置代碼中顯式設(shè)定這些參數(shù)。 【建議】通過(guò)JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),應(yīng)該保證下面三個(gè)時(shí)區(qū)設(shè)置一致:來(lái)自:專題500000 500000 說(shuō)明:為避免因連接數(shù)超過(guò)私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)規(guī)格最大值,從而影響業(yè)務(wù)的情況,建議在 云監(jiān)控 中設(shè)置私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)監(jiān)控指標(biāo),并為SNAT連接數(shù)合理設(shè)置告警。 SNAT最大連接數(shù) 帶寬 每秒報(bào)文數(shù)(PPS) NAT規(guī)則數(shù)(SNAT+DNAT) 規(guī)格 小型 2000 中型來(lái)自:專題
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1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量; 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗,快速通過(guò)并發(fā)共享區(qū)域,減少瓶頸制約。 3.OLAP 在有限的資源內(nèi)盡可能地縮短響應(yīng)時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)應(yīng)該充分利用資源來(lái)加速處理時(shí)間。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來(lái)自:百科Parser/Identifier檢查源庫(kù)語(yǔ)法文檔的input sql的語(yǔ)法,因此某些動(dòng)態(tài)行為,它不能完全匹配源庫(kù)引擎的功能。 源庫(kù)連接數(shù)限制 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO會(huì)占用一些數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)話連接,超過(guò)源庫(kù)最大連接數(shù)的限制,會(huì)影響源庫(kù)的業(yè)務(wù)連接,進(jìn)而影響業(yè)務(wù)功能。 源庫(kù)對(duì)象采集 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO進(jìn)行對(duì)象采集時(shí)來(lái)自:專題
- 并發(fā)會(huì)話數(shù) 更多內(nèi)容
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改造,減少跨核處理和核間沖突,提升業(yè)務(wù)并行處理能力;充分利用鯤鵬原生Atomic_LSE指令,實(shí)現(xiàn)NUMA-Aware自旋鎖,大幅降低指令數(shù),有效提升指令效率,性能更強(qiáng)。 第四個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是集群HA,多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障 GaussDB 通過(guò)硬件冗余、實(shí)例冗余、數(shù)據(jù)冗余,實(shí)現(xiàn)來(lái)自:專題加權(quán)最少連接:最少連接是通過(guò)當(dāng)前活躍的連接數(shù)來(lái)估計(jì)服務(wù)器負(fù)載情況的一種動(dòng)態(tài)調(diào)度算法。加權(quán)最少連接就是在最少連接數(shù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)服務(wù)器的不同處理能力,給每個(gè)服務(wù)器分配不同的權(quán)重,使其能夠接受相應(yīng)權(quán)值數(shù)的服務(wù)請(qǐng)求。常用于長(zhǎng)連接服務(wù),例如數(shù)據(jù)庫(kù)連接等服務(wù)。 彈性負(fù)載均衡器使用加權(quán)最少連接算法的流量分來(lái)自:專題4、運(yùn)維報(bào)表:集中可視化呈現(xiàn)運(yùn)維統(tǒng)計(jì)信息,包括運(yùn)維時(shí)間分布、資源訪問(wèn)次數(shù)、會(huì)話時(shí)長(zhǎng)、雙人授權(quán)、命令攔截、字符數(shù)命令、傳輸文件數(shù)等信息。支持一鍵導(dǎo)出運(yùn)維報(bào)表,并可定周期以郵件方式自動(dòng)推送系統(tǒng)報(bào)表。 5、日志備份:通過(guò)配置日志備份,可將歷史會(huì)話日志遠(yuǎn)程備份至Syslog服務(wù)器、FTP/SFTP服務(wù)器、 OBS 桶,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)日志容災(zāi)備份。來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB的購(gòu)買(mǎi)流程 本地TaurusDB如何遷移至華為云 TaurusDB的連接方式 TaurusDB跨地域內(nèi)網(wǎng)能否訪問(wèn) TaurusDB實(shí)例連接數(shù)滿的排查思路 使用mysqlbinlog工具獲取binlog mysqldump的6大使用場(chǎng)景的導(dǎo)出命令 mysqldump導(dǎo)數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)權(quán)限不足來(lái)自:專題Serializable(序列化) 系統(tǒng)中所有的事務(wù)以串行地方式逐個(gè)執(zhí)行,所以能避免所有數(shù)據(jù)不一致情況。 但是這種以排他方式來(lái)控制并發(fā)事務(wù),串行化執(zhí)行方式會(huì)導(dǎo)致事務(wù)排隊(duì),系統(tǒng)的并發(fā)量大幅下降,使用的時(shí)候要絕對(duì)慎重。 2.Repeatable read(可重復(fù)讀) 一個(gè)事務(wù)一旦開(kāi)始,事務(wù)過(guò)程中所讀取的所有數(shù)據(jù)不允許被其他事務(wù)修改。來(lái)自:百科一致性狀態(tài)。 隔離性(Isolation):數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)的內(nèi)部操作及使用的數(shù)據(jù)對(duì)其他事務(wù)是隔離的,并發(fā)執(zhí)行的各個(gè)事務(wù)不能相互干擾。 持久性(Durability):事務(wù)一旦提交,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的改變是永久的。提交后的操作或者故障不會(huì)對(duì)事務(wù)的操作結(jié)果產(chǎn)生任何影響。來(lái)自:百科oSQL 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) ,可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)以應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Mongo接口 基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫(kù),可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)以應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。 產(chǎn)品詳情 立即使用 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB來(lái)自:專題4、運(yùn)維報(bào)表:集中可視化呈現(xiàn)運(yùn)維統(tǒng)計(jì)信息,包括運(yùn)維時(shí)間分布、資源訪問(wèn)次數(shù)、會(huì)話時(shí)長(zhǎng)、雙人授權(quán)、命令攔截、字符數(shù)命令、傳輸文件數(shù)等信息。支持一鍵導(dǎo)出運(yùn)維報(bào)表,并可定周期以郵件方式自動(dòng)推送系統(tǒng)報(bào)表。 5、日志備份:通過(guò)配置日志備份,可將歷史會(huì)話日志遠(yuǎn)程備份至Syslog服務(wù)器、FTP/SFTP服務(wù)器、OBS桶,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)日志容災(zāi)備份。來(lái)自:專題名和密碼 支持庫(kù)、敏感字段不同粒度的權(quán)限控制 所有操作均可進(jìn)行操作審計(jì),包括:用戶登錄、SQL查詢、數(shù)據(jù)變更等 變更安全 自動(dòng)對(duì)變更影響行數(shù)進(jìn)行校驗(yàn),防止開(kāi)發(fā)人員執(zhí)行非預(yù)期內(nèi)的SQL語(yǔ)句 可對(duì)字段進(jìn)行敏感性打標(biāo)、脫敏顯示,更進(jìn)一步保護(hù)核心數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)變更時(shí),可自動(dòng)對(duì)變更風(fēng)險(xiǎn)和用戶權(quán)來(lái)自:百科lock”的問(wèn)題而阻塞DML或DDL后,由于無(wú)法確定各個(gè)會(huì)話之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,只能重啟實(shí)例,增加了解決問(wèn)題的成本,對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場(chǎng)景較復(fù)雜的情況下,一旦涉及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)的互斥操作(如DDL、LOCK TABLE等),會(huì)頻繁發(fā)生操作的會(huì)話被其他會(huì)話阻塞的問(wèn)題,給用戶帶來(lái)很大的困擾。 針對(duì)以上問(wèn)題,華為云RDS來(lái)自:專題
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