- mysql多實(shí)例主從 內(nèi)容精選 換一換
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主機(jī)執(zhí)行的事務(wù)大小,即一個(gè)事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機(jī)和只讀實(shí)例的機(jī)器負(fù)載狀況。 如果主機(jī)在某個(gè)時(shí)間段壓力非常大,每秒執(zhí)行的事務(wù)量非常多,備機(jī)通常會(huì)出現(xiàn)延遲。反之,延遲一般都是秒級(jí)。 對(duì)于RDS for MySQL,可以在“實(shí)例管理”頁(yè)面,單擊實(shí)例名稱(chēng),進(jìn)入實(shí)例基本信息面,其中,復(fù)制源為該實(shí)例下的主機(jī),在復(fù)制狀態(tài)正常來(lái)自:專(zhuān)題RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶實(shí)例的影響? RDS for MySQL實(shí)例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎? RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤(pán)的實(shí)例類(lèi)型? 多臺(tái)彈性云服務(wù)器是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)?來(lái)自:專(zhuān)題
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通過(guò)讀寫(xiě)分離方式分散壓力:寫(xiě)入、修改、刪除操作,在寫(xiě)庫(kù)(主機(jī))上完成;把查詢(xún)請(qǐng)求,分配到讀庫(kù)(從機(jī))。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率,適合讀多寫(xiě)少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問(wèn)題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲,所來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類(lèi)型。 提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化、多副本強(qiáng)一致保障,以及實(shí)時(shí)監(jiān)控、彈性伸縮、自動(dòng)備份等一站式服務(wù)。 鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口采用云原生分布式架構(gòu),完全兼容Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類(lèi)型。 提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化、多副本強(qiáng)一致保障,以及實(shí)時(shí)監(jiān)控、彈性伸縮、自動(dòng)備份等一站式服務(wù)。來(lái)自:專(zhuān)題
云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL支持的實(shí)例類(lèi)型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類(lèi)型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 時(shí)間:2020-01-03 04:47:16 mysql 目前,云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例分為如下幾個(gè)類(lèi)型,單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,單機(jī)實(shí)例只包含一個(gè)節(jié)來(lái)自:百科
for MySQL 變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。CPU/內(nèi)存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行變更,當(dāng)實(shí)例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”,則說(shuō)明變更成功。來(lái)自:專(zhuān)題
個(gè)Project。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格(vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存(GB)、對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎)請(qǐng)參考實(shí)例規(guī)格。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格(vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存(GB)、對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎)請(qǐng)參考實(shí)例規(guī)格。 自動(dòng)備份 創(chuàng)建實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略,實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可對(duì)其來(lái)自:專(zhuān)題
選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù),優(yōu)勢(shì)如下: 成本 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù): 需購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī),支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用; 數(shù)據(jù)庫(kù)操作、運(yùn)維需由專(zhuān)業(yè)DBA工程師負(fù)責(zé),投入成本較高。 云數(shù)據(jù)庫(kù): 無(wú)需投入軟硬件成本,只需支付RDS實(shí)例費(fèi)用,支持按需購(gòu)買(mǎi),彈性伸縮;來(lái)自:百科
機(jī)和獨(dú)立主機(jī),多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng),單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開(kāi),應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,來(lái)增大系統(tǒng)并發(fā)能力。單機(jī)部署形式,在研發(fā)、學(xué)習(xí)以及模擬環(huán)境中具有靈活、部署方便等特點(diǎn)。單機(jī)架構(gòu)有幾個(gè)顯著的不足:來(lái)自:百科
全量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化,相比純內(nèi)存架構(gòu),硬件成本降低75%~90%。 更高的使用率 自研架構(gòu)無(wú)fork問(wèn)題,容量幾乎全部可用。并且可按1GB細(xì)粒度購(gòu)買(mǎi),不會(huì)買(mǎi)多浪費(fèi)。內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯+物理雙重壓縮,更省空間。 更大的容量 采用計(jì)算、存儲(chǔ)分離架構(gòu),全面支持大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景。產(chǎn)品定位突破“緩存”局限,能幫業(yè)務(wù)長(zhǎng)期承載更多重要數(shù)據(jù)。來(lái)自:專(zhuān)題
一般都會(huì)需要掛載持久化存儲(chǔ)來(lái)保證數(shù)據(jù)的持久化。 有狀態(tài)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)之外,每個(gè)實(shí)例都是一個(gè)獨(dú)立的,比如mysql,會(huì)區(qū)分主從實(shí)例,那么在重啟之類(lèi)的操作的時(shí)候,每個(gè)實(shí)例的重啟是有順序的。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? Kubernetes關(guān)鍵概念——statefulset的相關(guān)介紹來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從,同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫(xiě)數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來(lái)自:百科
PostgreSQL | 通用增強(qiáng)Ⅱ型 | 8核 | 32GB 實(shí)例類(lèi)型 存儲(chǔ)類(lèi)型 存儲(chǔ)空間 主備 超高IO 200G ¥2657.00/月 立即購(gòu)買(mǎi) 金融保險(xiǎn)系統(tǒng) 場(chǎng)景特點(diǎn) PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制(MVCC),保證數(shù)據(jù)一致性,主備實(shí)例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險(xiǎn),確保數(shù)據(jù)不丟失,并來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性來(lái)自:百科
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