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華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL本地 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 MySQL本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間：2020-12-02 11:09:55 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握RDS、VPC、E CS 及安全組創(chuàng)建，通過(guò)DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)在線來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色 時(shí)間：2021-05-31 10:30:18 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色的語(yǔ)法是CREATE ROLE。 創(chuàng)建角色的語(yǔ)法格式：來(lái)自：百科
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GaussDb免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 使用 DAS 或者gsql連接實(shí)例 GaussDB系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束，這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句,具體操作步驟如下： 查詢系統(tǒng)中長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的查詢語(yǔ)句 SELECT current_timestamp來(lái)自：專題![]()
文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL的各個(gè)分類語(yǔ)句，包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL，讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語(yǔ)句的具體使用。??????????????????????來(lái)自：百科![]()
針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句，并進(jìn)行優(yōu)化。 5.您還可以訂閱實(shí)例健康日?qǐng)?bào)來(lái)獲取SQL及性能分析結(jié)果，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盤(pán)分析、性能指標(biāo)趨勢(shì)圖，當(dāng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)時(shí)及時(shí)收到診斷報(bào)告。來(lái)自：專題![]()
檢查關(guān)鍵的操作系統(tǒng)參數(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)是否合理設(shè)置。 通過(guò)查詢最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力?？梢圆樵冏詈臅r(shí)的SQL語(yǔ)句，或者跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB案例：調(diào)整I/O相關(guān)參數(shù)降低日志膨脹率來(lái)自：專題![]()
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下，我們通過(guò)unique SQL ID對(duì)查詢語(yǔ)句（normal-stmt、prepared-stmt）進(jìn)行定位，并且使用hint對(duì)查詢性能進(jìn)行調(diào)優(yōu)。這些對(duì)語(yǔ)句執(zhí)行方式進(jìn)行調(diào)整的場(chǎng)景主要包括： 場(chǎng)景1：GaussDB內(nèi)核通過(guò)對(duì)語(yǔ)句加hint調(diào)整優(yōu)化器對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行查詢編譯的方式，e.g來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個(gè)原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double write；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) 時(shí)間：2021-05-31 16:20:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 為了滿足用戶需求，GaussDB(for MySQL)同時(shí)支持JDBC和ODBC等數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)。另外，GaussDB(for來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)更快 時(shí)間：2021-06-16 17:02:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)性能。來(lái)自：百科![]()
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說(shuō)明：您可對(duì)檢索的結(jié)果進(jìn)行分析，對(duì)可進(jìn)行優(yōu)化的SQL進(jìn)行優(yōu)化。若需要進(jìn)行多輪優(yōu)化，您可對(duì)規(guī)則中的“執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)”字段進(jìn)行修改，逐步縮小時(shí)間，直到達(dá)成性能提升的目標(biāo)。 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)場(chǎng)景三：解決SQL注入風(fēng)險(xiǎn)的告警誤報(bào) DBSS 提供SQL注入檢測(cè)功能，并內(nèi)置了一些SQL注入檢測(cè)規(guī)則。您也可以自行添加SQL注入檢測(cè)規(guī)則。來(lái)自：專題![]()
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