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華為云計(jì)算 云知識(shí) 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)的作用 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)的作用 時(shí)間：2023-08-14 15:50:37 微服務(wù) 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品入口>> 隨著云計(jì)算和容器化技術(shù)的發(fā)展，微服務(wù)架構(gòu)已經(jīng)成為了現(xiàn)代應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的主流方式。微服務(wù)架構(gòu)將應(yīng)用程序拆分成多個(gè)小型服務(wù)，每個(gè)服務(wù)都可以獨(dú)立部署、擴(kuò)展來(lái)自：百科決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶訪問(wèn)的響應(yīng)速度和成功率，從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn)。 產(chǎn)品詳情 管理控制臺(tái) 幫助文檔 CDN 作用 CDN作用縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問(wèn)延遲，提高了用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性，解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問(wèn)量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問(wèn)題。 CD來(lái)自：專(zhuān)題
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RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格 RDS for MySQL 云盤(pán)存儲(chǔ)的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)，X86架構(gòu)：通用型（推薦）、獨(dú)享型（推薦）、通用增強(qiáng)型和通用增強(qiáng)II型。ARM架構(gòu)：鯤鵬通用增強(qiáng)型。 mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) 讀寫(xiě)分離 云數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)分離：RDS for來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 讀請(qǐng)求太多怎么辦？云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL一鍵開(kāi)通讀寫(xiě)分離，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB（for Cassandra）看這篇就夠了來(lái)自：百科![]()
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slave等，這類(lèi)操作很有可能導(dǎo)致GaussDB(for MySQL)出現(xiàn)不可預(yù)知的異常和故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別，GaussDB(for MySQL)提供服務(wù)化能力，那就需要保證實(shí)例的穩(wěn)定正常運(yùn)行。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間的備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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支持重新掃描。 多場(chǎng)景可用 多場(chǎng)景可用 支持操作系統(tǒng)(RDP協(xié)議、SSH協(xié)議)、數(shù)據(jù)庫(kù)（如Mysql、Redis）等常見(jiàn)中間件弱口令檢測(cè)。 支持操作系統(tǒng)(RDP協(xié)議、SSH協(xié)議)、數(shù)據(jù)庫(kù)（如Mysql、Redis）等常見(jiàn)中間件弱口令檢測(cè)。 豐富的弱密碼庫(kù) 豐富的弱密碼庫(kù) 豐富的弱密碼匹配庫(kù)，模擬黑客對(duì)各場(chǎng)景進(jìn)行弱口令探測(cè)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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MES作用 MES作用 以財(cái)務(wù)為導(dǎo)向提供數(shù)字化解決方案，為企業(yè)從銷(xiāo)售接單到發(fā)貨全鏈路管控，幫助企業(yè)持續(xù)優(yōu)化、精準(zhǔn)決策、節(jié)能降耗、改善運(yùn)營(yíng)效率、提升質(zhì)量管控能力，助力傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，重塑客戶核心競(jìng)爭(zhēng)力。 以財(cái)務(wù)為導(dǎo)向提供數(shù)字化解決方案，為企業(yè)從銷(xiāo)售接單到發(fā)貨全鏈路管控，幫助企業(yè)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Proxy集群實(shí)例 讀寫(xiě)分離實(shí)例，在主備實(shí)例的基礎(chǔ)上，通過(guò)ELB節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，將不同請(qǐng)求分發(fā)到Proxy節(jié)點(diǎn)，Proxy節(jié)點(diǎn)識(shí)別用戶讀寫(xiě)請(qǐng)求，從服務(wù)端側(cè)實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離。讀寫(xiě)分離主要適用于讀高并發(fā)、寫(xiě)請(qǐng)求較少的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決高并發(fā)問(wèn)題，節(jié)約運(yùn)維成本。 讀寫(xiě)分離實(shí)例 分布式緩存服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時(shí)間：2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限表來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)，權(quán)限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中，初始來(lái)自：百科![]()
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