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- mysql的性能瓶頸 內(nèi)容精選 換一換
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云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自：百科TaurusDB實(shí)例是否存在性能問題，是否有大量的慢SQL，SQL語句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。 為何使用了TaurusDB后網(wǎng)站登錄較慢 推薦您做如下兩個(gè)處理： · 通過TaurusDB服務(wù)的管理控制臺(tái)查看TaurusDB實(shí)例的性能情況。 · 與應(yīng)用程序有很來自：專題
- mysql的性能瓶頸 相關(guān)內(nèi)容
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新建工單，提交開通白名單的申請(qǐng)。 實(shí)例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格來自：專題常，將嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用多、分布廣，跨系統(tǒng)、跨區(qū)域、跨應(yīng)用的調(diào)用頻繁，如何降低應(yīng)用的管理和運(yùn)維成本，提升應(yīng)用運(yùn)維的效率是迫切需要解決的問題。 了解詳情 應(yīng)用性能管理服務(wù)可以做什么 華為云應(yīng)用性能管理服務(wù)（Application Performance Manage來自：專題
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云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL的優(yōu)點(diǎn) 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫常見問題解答 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫常見問題解答 更多免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫問題答疑請(qǐng)前往 了解更多 更多免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫問題答疑請(qǐng)前往 了解更多 使用免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫要注意些什么 1、實(shí)例的操作系統(tǒng)，對(duì)用戶都來自：專題![]()
認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來自：專題![]()
在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多，采樣頻率高，數(shù)據(jù)規(guī)模大，會(huì)產(chǎn)生超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)能力極限的數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。 DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力，可以有效的幫助用戶低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā)寫入:滿足大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫入的訴求來自：百科![]()
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二、高性能 1.性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 2.優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫MySQL使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新來自：百科![]()
早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡(jiǎn)單的單機(jī)服務(wù)，在一臺(tái)專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件，對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加。數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)也必須隨之變化。 如上的架構(gòu)分類方法，是一種按照主機(jī)數(shù)量來區(qū)分的分類方式，分別是單機(jī)來自：百科![]()
基于華為DFV存儲(chǔ)，提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力，此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層來自：專題![]()
制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫運(yùn)維，使用JDBC等驅(qū)動(dòng)服務(wù)或MySQL客戶端等方式連接數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。 開發(fā)者通過DDM管理控制臺(tái)購買DDM實(shí)例、創(chuàng)建邏輯庫和DDM帳號(hào)，完成 數(shù)據(jù)庫中間件 的部署。 開發(fā)者將開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)部署在與DDM相同VPC下的 彈性云服務(wù)器 上。 應(yīng)用服務(wù)與DDM建立連接，來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科![]()
樣可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時(shí)，需要注意下面幾點(diǎn)。首先是緩存的一致性，需要采用一種分布式一致性算法來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步更新。其次是緩存的容量，需要考慮緩存容量的大小和分布式緩存節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，以確保緩存數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問效率。最后是緩存的過期策略，需要根據(jù)來自：專題![]()
向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 部署形態(tài) 獨(dú)立部署：將數(shù)據(jù)庫組件部署在不同節(jié)點(diǎn)上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高，實(shí)例規(guī)模較大的場(chǎng)景。來自：專題![]()
單組件拓?fù)洌菏菃蝹€(gè)組件下的單個(gè)環(huán)境的拓?fù)?，同時(shí)可以展開直接或間接上下游的組件的拓?fù)潢P(guān)系。 全局應(yīng)用拓?fù)洌嚎梢圆榭催@個(gè)應(yīng)用下面全部或者部分組件的全局拓?fù)潢P(guān)系。 拓?fù)鋱D展示服務(wù)之間一段時(shí)間的調(diào)用關(guān)系，可以是從調(diào)用方統(tǒng)計(jì)的，也可以是從被調(diào)用方統(tǒng)計(jì)的，并且可以查看這個(gè)調(diào)用關(guān)系的趨勢(shì)圖。通過拓?fù)鋱D來自：專題![]()
服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)，也可以使用回收站保留期內(nèi)的實(shí)例通過重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù)。 安全防護(hù)來自：專題![]()
3. 充分利用云存儲(chǔ)的能力 存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù)； 共享訪問（單寫多讀）。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢(shì) 避免隨機(jī)寫帶來的寫放大，減少磨損，減小時(shí)延； 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計(jì)算和存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量； 采用新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和硬件, 比如：RDMA。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云性能測(cè)試服務(wù)怎么樣？ 云性能測(cè)試服務(wù)怎么樣？ 時(shí)間：2020-11-16 10:51:04 以前，對(duì)于平臺(tái)的負(fù)載能力的測(cè)試和判斷，無論測(cè)試工具搭建的時(shí)間成本，還是采購成本都比較高的，而且只能對(duì)單個(gè)或少數(shù)軟件進(jìn)行測(cè)試，所購買的測(cè)試設(shè)備無法隨著平臺(tái)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要而提升測(cè)試來自：百科![]()
P等協(xié)議構(gòu)建的云應(yīng)用提供性能測(cè)試的服務(wù)，具備強(qiáng)大的分布式壓測(cè)能力。CPTS支持快速模擬大規(guī)模并發(fā)用戶的真實(shí)業(yè)務(wù)高峰場(chǎng)景，可以很好的支持報(bào)文內(nèi)容和時(shí)序自定義、多事務(wù)組合的復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試。通過CPTS，我們希望將性能壓測(cè)本身的工作持續(xù)簡(jiǎn)化，將更多的精力回歸到關(guān)注業(yè)務(wù)和性能問題本身，同時(shí)來自：百科
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