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- mysql的聚集索引 內(nèi)容精選 換一換
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云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自：百科認(rèn)證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密： 云數(shù)據(jù)庫 RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除：刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實例數(shù)來自：專題
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查詢時只有涉及到的列會被讀取。 投影(Projection)很高效。 任何列都能作為索引。 選擇完成時，被選擇的列要重新組裝。 INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行、列存儲類型對應(yīng)的適用場景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下來自：專題，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研的計算存儲分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，兼容Cassandra生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持類SQL來自：專題
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Central，Grails，Jcenter的Java開源組件 Maven Central，Grails，Jcenter的Java開源組件 查看更多 NuGet鏡像 .NET平臺的開源依賴包鏡像庫 .NET平臺的開源依賴包鏡像庫 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語言的開源依賴包鏡像庫 Ruby語言的開源依賴包鏡像庫來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點。企業(yè)級特性，智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級特性，有效提升客戶開發(fā)運維效率，是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。帶你了解GaussDB版本。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，來自：專題![]()
字段，只是在用戶執(zhí)行查詢操作的時候才會出現(xiàn)，其實在數(shù)據(jù)庫中并不存在，通過控制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，簡化數(shù)據(jù)，只顯示用戶需要的數(shù)據(jù)項。 索引(Index)：索引是為了給用戶提供快速訪問數(shù)據(jù)的途徑，時刻監(jiān)督數(shù)據(jù)庫表的數(shù)據(jù)，從而參照特定數(shù)據(jù)庫表列建立起來的一種順序，主要是為了便于用戶訪問指定數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)的重復(fù)。來自：百科![]()
模式是一組數(shù)據(jù)庫對象的集合，主要用于控制對數(shù)據(jù)庫對象的訪問。 定義表空間 表空間用于管理數(shù)據(jù)對象，與磁盤上的一個目錄對應(yīng)。 定義表 表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲數(shù)據(jù)對象以及對象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。來自：專題![]()
業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時的復(fù)制狀態(tài)，并根據(jù)主庫崩潰時的復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù)，很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時的復(fù)制狀態(tài)來自：百科![]()
存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句的集合。一般用于報表統(tǒng)計、數(shù)據(jù)遷移等。 缺省值 缺省值是當(dāng)在表中創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時，對沒有指定其具體值的列或列數(shù)據(jù)項賦予事先設(shè)定好的值。 規(guī)則 規(guī)則是對數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)信息的限制。它限定的是表的列。 觸發(fā)器 觸發(fā)器是一種特殊類型的存儲過程，通過指定的事件觸發(fā)執(zhí)行。一般用于數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)備份等。來自：百科![]()
Workbench是可視化數(shù)據(jù)庫設(shè)計、管理的工具，它同時有開源和商業(yè)化的兩個版本。該軟件支持Windows和Linux系統(tǒng)。MySQL Workbench能為數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員提供友好的圖形化界面，簡化數(shù)據(jù)庫開發(fā)及應(yīng)用開發(fā)任務(wù)，能顯著提高構(gòu)建程序的效率。 MySQL提供了基于Windows平臺的MySQL Workbench圖形界面客戶端。來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫TaurusDB支持了并行執(zhí)行的查詢方式，用以降低分析型查詢場景的處理時間，滿足企業(yè)級應(yīng)用對查詢低時延的要求。并行查詢的基本實現(xiàn)原理是將查詢?nèi)蝿?wù)進行切分并分發(fā)到多個CPU核上進行計算，充分利用cpu的多核計算資源來縮短查詢時間。并行查詢的性能提升倍數(shù)理論上與CPU的核數(shù)正相關(guān)，也就是說并來自：專題![]()
log的話，復(fù)制延遲的值為NULL。 主機與備機的同步延遲是無法利用公式來計算的，它會受到以下因素的影響： 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機的事務(wù)壓力，即主機每秒執(zhí)行的事務(wù)量。 主機執(zhí)行的事務(wù)大小，即一個事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機和只讀實例的機器負(fù)載狀況。 如果主機在某個時間段壓力非常大，每秒執(zhí)行的事務(wù)量非來自：專題![]()
認(rèn)證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加密后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實例數(shù)來自：專題![]()
免費MySQL云數(shù)據(jù)庫 華為云云數(shù)據(jù)庫高效運維、不丟數(shù)據(jù)、性能強悍，每位新用戶都可領(lǐng)取其中一款。 立即領(lǐng)取 了解云數(shù)據(jù)庫MySQL 了解 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 企業(yè)云數(shù)據(jù)庫免費試用 完成企業(yè)實名認(rèn)證后即可免費試用，均不支持退款，具體配置及價格以“免費試用”活動頁面為準(zhǔn)。 配置 1核2G來自：專題![]()
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，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 GaussDB原理：產(chǎn)品優(yōu)勢 GaussDB原理：產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級訪問控制，密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 G來自：專題![]()
7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實戰(zhàn)營 7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實戰(zhàn)營 時間：2020-12-07 14:32:16 本課程內(nèi)容包括MySQL入門學(xué)習(xí)共6個方面的講解，最后通過共享MySQL在中小企業(yè)應(yīng)用的最佳實踐對知識點進行鞏固。 目標(biāo)學(xué)員 MySQL基礎(chǔ)開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過精編的7天課程來自：百科![]()
只讀節(jié)點和備機在回放主庫的Binlog event時，會根據(jù)表的主鍵或者二級索引來檢索需要更改的行。如果對應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵，則會產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度，產(chǎn)生復(fù)制延遲。 排查方法： 通過show create table xxx，分析執(zhí)行慢的update和d來自：專題![]()
率），了解實例內(nèi)存的使用情況。具體操作請參見查看監(jiān)控指標(biāo)。 解決方案 1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫時，需要計算業(yè)務(wù)一共有多少個客戶端， 每個客戶端配置的連接池大小是多少，總的連接數(shù)不宜超過當(dāng)前實例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會導(dǎo)致內(nèi)存和多線程上下文的開銷增加，影響請求處理延時。來自：專題
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