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數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)來(lái)自:百科云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自:百科
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:準(zhǔn)備大量的語(yǔ)句會(huì)消耗服務(wù)器的內(nèi)存資源,參數(shù)設(shè)置較小,會(huì)帶來(lái)潛在的“拒絕服務(wù);”的風(fēng)險(xiǎn),建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況,調(diào)整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會(huì)根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對(duì)取值進(jìn)行對(duì)應(yīng)的調(diào)整。調(diào)整的規(guī)則如下所示: “key_cache_age_threshold;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為100的倍數(shù)。 “來(lái)自:百科為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心來(lái)自:專題數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其存儲(chǔ)介質(zhì)也是磁盤,本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)都有哪些對(duì)象,以及這些對(duì)象之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)如圖。 說(shuō)明: Tablespace,即表空間,是一個(gè)目錄,可以存在多個(gè),里面存儲(chǔ)的是它所包含的數(shù)據(jù)庫(kù)的各種物理文件。每個(gè)表空間可以對(duì)應(yīng)多個(gè)Database。來(lái)自:專題未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址;單機(jī)實(shí)例:1個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址;只讀實(shí)例:1個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址),否則變更規(guī)格會(huì)失敗。 11.關(guān)于變更規(guī)格所需的時(shí)間(非業(yè)務(wù)高峰期): −對(duì)于云盤存儲(chǔ)類型的實(shí)例,此過(guò)程需要5~15分鐘。 −對(duì)于本地盤存儲(chǔ)類型的實(shí)例,需要通過(guò)備份恢復(fù)到新本地盤機(jī)器的方式進(jìn)行規(guī)格變更,花費(fèi)的總體時(shí)間與數(shù)據(jù)量相關(guān)。來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了高吞吐量和并發(fā)性,您可以通過(guò)快速的響應(yīng)時(shí)間來(lái)支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用:可為您的電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行。 電子政務(wù):電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的挑戰(zhàn)。高性能,高吞吐量和高可用的云數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)很好的選擇。來(lái)自:百科據(jù) 純文本格式、自定義歸檔格式、目錄歸檔格式、tar歸檔格式 gs_dump支持導(dǎo)出單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或其內(nèi)的對(duì)象,而gs_dumpall支持導(dǎo)出集群中所有數(shù)據(jù)庫(kù)或各庫(kù)的公共全局對(duì)象。 通過(guò)導(dǎo)入工具將導(dǎo)出的元數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入至需要的數(shù)據(jù)庫(kù),可以完成數(shù)據(jù)庫(kù)信息的遷移。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 使用gs_restore導(dǎo)入數(shù)據(jù)來(lái)自:專題
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