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來(lái)自:百科路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 project_id 是 String 租戶(hù)項(xiàng)目 ID,獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 function_urn 是 String 函數(shù)的URN,詳細(xì)解釋見(jiàn)FunctionGraph函數(shù)模型的描述。 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選來(lái)自:百科
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描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID,獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 最小長(zhǎng)度:1 最大長(zhǎng)度:64 workflow_id 是 String 函數(shù)工作流ID 最小長(zhǎng)度:1 最大長(zhǎng)度:512 execution_id 是 String 函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例ID 最小長(zhǎng)度:1來(lái)自:百科是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID,獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 最小長(zhǎng)度:1 最大長(zhǎng)度:64 表2 Query參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 workflow_name 否 String 函數(shù)流名稱(chēng) 最小長(zhǎng)度:0 最大長(zhǎng)度:64 limit來(lái)自:百科
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業(yè)務(wù)流量不均衡 平時(shí)業(yè)務(wù)流量少,月末結(jié)賬場(chǎng)景流量巨大,特別是在季結(jié)、年結(jié)時(shí),1~2小時(shí)內(nèi)需完成200多萬(wàn)筆資產(chǎn)折舊、300多萬(wàn)的分錄生成; 原先業(yè)務(wù)是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建,這套架構(gòu)能很好地解決數(shù)據(jù)一致性控制,但強(qiáng)依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)性能,在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量不均衡的情況下,系統(tǒng)計(jì)算資源無(wú)法實(shí)現(xiàn)彈性伸縮。平來(lái)自:專(zhuān)題云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長(zhǎng)時(shí)間 云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長(zhǎng)時(shí)間 時(shí)間:2021-07-01 16:14:24 指標(biāo)數(shù)據(jù)分為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)和聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)。 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)是指原始采樣指標(biāo)數(shù)據(jù),原始指標(biāo)數(shù)據(jù)一般保留2天。 聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)是指將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)聚合處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù),聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)保留時(shí)間根據(jù)聚合周期不同而不同,具體如下:來(lái)自:百科、遷移等日常工作需要。 全棧自研 GaussDB 基于鯤鵬生態(tài),是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。 GaussDB基于鯤鵬生態(tài),是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基來(lái)自:專(zhuān)題
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