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的雙重加權(quán)下,精準識別敏感數(shù)據(jù)和文件,覆蓋結(jié)構(gòu)化(RDS)和非結(jié)構(gòu)化( OBS )兩種數(shù)據(jù)類型,實現(xiàn)云上全場景覆蓋。 文件類型:支持近200種非結(jié)構(gòu)化文件。 2 、數(shù)據(jù)類型:支持數(shù)十種個人隱私數(shù)據(jù)類型,包含中英文。 3、圖片類型:支持識別(png、jpeg、x-portable-pi來自:專題
數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動化,多樣化和智能化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來自:百科
a、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等常用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。 2. 兼容傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)支持SQL 2003標準,兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲過程,可與常用BI(business來自:百科
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