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多字段索引,一個(gè)索引可以定義在表中的多個(gè)屬性上。目前, GaussDB 中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32個(gè)字段上創(chuàng)建索引。 索引方式——部分索引 部分索引,建立在一個(gè)表的子集上的索引,這種索引方式只包含滿(mǎn)足條件表達(dá)式的元組。 索引方式——表達(dá)式索引 表達(dá)式索引,索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從表中一個(gè)來(lái)自:專(zhuān)題TP GaussDB索引 GaussDB發(fā)展 GaussDB工具 GaussDB學(xué)習(xí) GaussDB的優(yōu)勢(shì) 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 華為云GaussDB助力MetaERP構(gòu)建來(lái)自:專(zhuān)題
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name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空間。 pgroup name 節(jié)點(diǎn)群的名稱(chēng)。 nodeoids oidvector_extend 表分布的節(jié)點(diǎn)OID列表。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦來(lái)自:專(zhuān)題①可查詢(xún)的時(shí)間跨度最長(zhǎng)為31天,支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 ②如果查詢(xún)的域名在所指定時(shí)間跨度范圍內(nèi)無(wú)數(shù)據(jù),則回源流量/帶寬和回源失敗率趨勢(shì)圖、域名回源詳情列表中不會(huì)有數(shù)據(jù)展示。 ③最小統(tǒng)計(jì)粒度為5分鐘,當(dāng)查詢(xún)跨度為8天及以上時(shí),最小統(tǒng)計(jì)粒度為4小時(shí)。 ④支持導(dǎo)出查詢(xún)的數(shù)據(jù)詳情。來(lái)自:百科
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for MySQL服務(wù)運(yùn)行狀況。 undefined 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,滿(mǎn)足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,滿(mǎn)足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例,一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實(shí)例,及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置來(lái)自:專(zhuān)題云知識(shí) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強(qiáng),速度快強(qiáng)。它具有兩種模式:商業(yè)版跟社區(qū)版,一般新手都會(huì)選擇社區(qū)版來(lái)創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫(kù)系來(lái)自:百科云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自:百科Q:RDS實(shí)例磁盤(pán)滿(mǎn)導(dǎo)致實(shí)例異常的解決方法? 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足。尤其當(dāng)實(shí)例顯示“磁盤(pán)空間滿(mǎn)”狀態(tài),且數(shù)據(jù)庫(kù)不可進(jìn)行寫(xiě)入操作,會(huì)導(dǎo)致實(shí)例異常,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1.隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足,建議用戶(hù)擴(kuò)容磁盤(pán)空間,確保磁盤(pán)空間足夠。來(lái)自:百科云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自:百科創(chuàng)建唯一性索引,保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí),可以顯著減少查詢(xún)中分組和排序的時(shí)間。 缺點(diǎn): 1.索引需要占物理空間。 2.當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候,索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù),降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。 如何設(shè)計(jì)索引? 使用數(shù)據(jù)庫(kù)索引實(shí)踐推薦的索引類(lèi)型。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 DAS中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 時(shí)間:2021-05-31 18:02:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 在結(jié)構(gòu)方案界面,我們可以對(duì)比兩個(gè)庫(kù)內(nèi)的表的表結(jié)構(gòu),并且可以選擇是否在對(duì)比之后進(jìn)行同步。 步驟1 創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)對(duì)比與同步任務(wù); 步驟2 選擇基準(zhǔn)庫(kù)與目標(biāo)庫(kù); 步驟3來(lái)自:百科
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