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通過(guò)精編的7天課程,理論&實(shí)踐結(jié)合,輕松掌握MySQL基礎(chǔ)入門(mén)。 課程大綱 第1章 Day01 入門(mén)和配置 第2章 Day02 表和索引 第3章 Day03 DDL和DML 第4章 Day04 Select查詢(xún) 第5章 Day05 事務(wù)和鎖 第6章 Day06 高可用 第7章 Day07來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測(cè)日志視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)查看檢測(cè)日志視頻教程 時(shí)間:2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測(cè)日志的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶(hù)可通過(guò)漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機(jī)的漏洞掃描情況。 用戶(hù)可以將來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控 高級(jí)功能-查看云服務(wù)歷史監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 云監(jiān)控高級(jí)功能-查看云服務(wù)歷史監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 時(shí)間:2021-07-01 16:07:50 云監(jiān)控高級(jí)功能-查看云服務(wù)歷史監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。 配置 OBS 桶存儲(chǔ) 云監(jiān)控服務(wù) 各監(jiān)控指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)的保留周期為兩天,超過(guò)保留周期后原始數(shù)據(jù)將不來(lái)自:百科Anti-DDoS流量清洗查看攔截報(bào)告 Anti-DDoS流量清洗查看攔截報(bào)告 時(shí)間:2020-11-20 11:29:07 本視頻主要為您介紹Anti-DDoS流量清洗服務(wù)查看攔截報(bào)告的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 您可以查看所有實(shí)例IP固定日期內(nèi)的防護(hù)統(tǒng)計(jì)信息。 您可以查看并下載前四周的統(tǒng)來(lái)自:百科
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數(shù)定義、模式定義、表定義、索引定義和存儲(chǔ)過(guò)程定義等。 · 使用導(dǎo)出的對(duì)象定義,可以快速創(chuàng)建與當(dāng)前集群相同的一個(gè)集群,擁有相同的數(shù)據(jù)庫(kù)和表空間,但是庫(kù)中并無(wú)原數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)有哪些優(yōu)勢(shì) 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:來(lái)自:專(zhuān)題
函數(shù)-華為云 GaussDB 性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作手冊(cè)_ 云數(shù)據(jù)庫(kù) Gaussdb快速入門(mén)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作手冊(cè)-華為云 GaussDB來(lái)自:專(zhuān)題
服務(wù)器(Elastic Cloud Server,簡(jiǎn)稱(chēng)E CS ),都對(duì)用戶(hù)不可見(jiàn),它們只對(duì)TaurusDB服務(wù)的后臺(tái)管理系統(tǒng)可見(jiàn)。 3、查看實(shí)例列表時(shí)請(qǐng)確保與購(gòu)買(mǎi)實(shí)例選擇的區(qū)域一致。 4、申請(qǐng)TaurusDB后,您還需要做什么。 申請(qǐng)TaurusDB實(shí)例后,您不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)來(lái)自:專(zhuān)題
2、針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大,可以刪除無(wú)用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài);如果實(shí)例非只讀狀態(tài),則可以直接執(zhí)行刪除操作。 查看物理文件大小Top50庫(kù)表,識(shí)別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù),具體操作請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 b.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化,以便釋放空間:來(lái)自:專(zhuān)題
物聯(lián)網(wǎng):傳感監(jiān)控設(shè)備有大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和高頻率的命令下發(fā)場(chǎng)景, DDM 提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)性,提高查詢(xún)效率,解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)問(wèn)題,降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引:社交等應(yīng)用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù),并在索引層面提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作,對(duì)性能要求極高。 傳統(tǒng)應(yīng)用來(lái)自:百科
TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。 SQL解析層 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與原生MySQL 8.0開(kāi)源版100%兼容,客戶(hù)業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)來(lái)自:專(zhuān)題
在同一個(gè)表的同一個(gè)列上建立了多個(gè)gin索引; 這些gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同); 在查詢(xún)中使用了該列,且執(zhí)行計(jì)劃中使用索引進(jìn)行掃描; 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢(xún)結(jié)果不同的問(wèn)題,需要保證在物理表的一列上只有一個(gè)gin索引可用。 查看和修改 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 參數(shù) 您可以實(shí)來(lái)自:專(zhuān)題
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介_(kāi)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用_MySQL授權(quán)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)沒(méi)有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤(pán)大小均滿足的情況下,實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒(méi)有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)量會(huì)影響備份速度。表數(shù)量超過(guò)50萬(wàn),備份將會(huì)失敗。來(lái)自:專(zhuān)題
DRS支持部分與業(yè)務(wù)和性能強(qiáng)相關(guān)的參數(shù)遷移,具體參數(shù)列表請(qǐng)參見(jiàn)參數(shù)列表。若涉及其他參數(shù)需要根據(jù)用戶(hù)具體的業(yè)務(wù)進(jìn)行手動(dòng)設(shè)置。 遷移步驟 以下操作以公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)遷移的方式為例,指導(dǎo)您通過(guò)DRS將本地MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL。 1、創(chuàng)建遷移任務(wù)。 a)登錄管理控制臺(tái),在服務(wù)列表中選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 數(shù)來(lái)自:百科
大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM ERP/CRM來(lái)自:專(zhuān)題