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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫(kù)備份遷移工具DRS 時(shí)間:2021-02-20 17:36:07 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具DRS備份遷移通過(guò)將源數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)導(dǎo)出成備份文件,并上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),然后恢復(fù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。備份遷移可以幫助您在云服務(wù)不觸碰源數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。來(lái)自:百科庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?支持MySql、SQL Server、PostgreSQL、Mongodb(副本集)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移至華為云RDS。 支持結(jié)構(gòu)遷移的對(duì)象有:表、視圖、同義詞、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、包、自定義類型。 ①來(lái)自:百科
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AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 時(shí)間:2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言,擁有數(shù)十萬(wàn)的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 依賴管理工具如何配置 依賴管理工具如何配置 時(shí)間:2020-10-22 10:19:10 選擇依賴管理工具NPM 準(zhǔn)備工作 使用前,請(qǐng)確保您已經(jīng)安裝node.js(或io.js)和npm,如果您尚未安裝,請(qǐng)點(diǎn)擊此處加速下載安裝。 使用說(shuō)明 NPM的配置文件為用戶根目錄下的:~/來(lái)自:百科
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for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。 立即購(gòu)買 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 常用概念 實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種來(lái)自:專題云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 時(shí)間:2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql: 向 GaussDB (DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具。 Data Studio:來(lái)自:百科日志組和日志流是 云日志 服務(wù)進(jìn)行日志管理的基本單位,在使用云日志服務(wù)時(shí),您首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)日志組和日志流,具體操作請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建日志組日志流 2.ICAgent是云日志服務(wù)的日志采集工具,運(yùn)行在需要采集日志的云主機(jī)中。首次使用云日志服務(wù)采集主機(jī)的日志時(shí),需要安裝ICAgent。,具體操作請(qǐng)參見(jiàn)安裝iCagent。 3.IC來(lái)自:專題永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等。 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)來(lái)自:專題現(xiàn)場(chǎng),覆蓋集團(tuán)總部、分公司、工廠、作業(yè)區(qū)/場(chǎng)站等多層級(jí)的生產(chǎn)數(shù)字化需求,實(shí)現(xiàn)云邊端一體化的數(shù)智化有效整合。 設(shè)計(jì)云 通過(guò)建設(shè)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工具鏈、設(shè)計(jì)制造融合工具鏈、工業(yè)孿生仿真分析平臺(tái)等滿足離散型制造企業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)及仿真驗(yàn)證需求。 產(chǎn)業(yè)云 通過(guò)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析平臺(tái)、 區(qū)塊鏈 平來(lái)自:百科數(shù)定義、模式定義、表定義、索引定義和存儲(chǔ)過(guò)程定義等。 · 使用導(dǎo)出的對(duì)象定義,可以快速創(chuàng)建與當(dāng)前集群相同的一個(gè)集群,擁有相同的數(shù)據(jù)庫(kù)和表空間,但是庫(kù)中并無(wú)原數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)有哪些優(yōu)勢(shì) 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:來(lái)自:專題MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介_(kāi)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用_MySQL授權(quán)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)沒(méi)有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤(pán)大小均滿足的情況下,實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒(méi)有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)量會(huì)影響備份速度。表數(shù)量超過(guò)50萬(wàn),備份將會(huì)失敗。來(lái)自:專題DRS支持部分與業(yè)務(wù)和性能強(qiáng)相關(guān)的參數(shù)遷移,具體參數(shù)列表請(qǐng)參見(jiàn)參數(shù)列表。若涉及其他參數(shù)需要根據(jù)用戶具體的業(yè)務(wù)進(jìn)行手動(dòng)設(shè)置。 遷移步驟 以下操作以公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)遷移的方式為例,指導(dǎo)您通過(guò)DRS將本地MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL。 1、創(chuàng)建遷移任務(wù)。 a)登錄管理控制臺(tái),在服務(wù)列表中選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 數(shù)來(lái)自:百科
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