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- mysql表級(jí)約束外鍵 內(nèi)容精選 換一換
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可以使用DRS遷移功能，將本地?cái)?shù)據(jù)庫備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫。具體請(qǐng)參見入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案，請(qǐng)參見恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持表級(jí)備份到指定 OBS ？ RDS for MySQL暫不支持表級(jí)備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫 RDS支持全量備份和增量備份（Binlog備份），無論是全量備份還是增量備份，都存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上。來自：專題應(yīng)字段增加唯一性約束，例如身份證字段，員工工號(hào)字段。如果一個(gè)表中沒有任何唯一性約束，那么表中的記錄是可以出現(xiàn)重復(fù)記錄的。 如果字段能夠同時(shí)保證唯一性和非空性約束，那么就可以使用PIRMARY KEY約束，通常一個(gè)表只能增加一個(gè)PRIMARY KEY約束。 外鍵約束(FOREIGN來自：百科
- mysql表級(jí)約束外鍵 相關(guān)內(nèi)容
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MySQL)數(shù)據(jù)庫中，初始化數(shù)據(jù)庫時(shí)會(huì)初始化這些權(quán)限表。 GaussDB (for MySQL)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫包括幾個(gè)權(quán)限表，這些權(quán)限表包含有關(guān)用戶帳戶及其所擁有權(quán)限的信息。這些權(quán)限表包含授權(quán)信息： user：用戶帳戶，靜態(tài)全局權(quán)限和其他非權(quán)限列。 global_grants：動(dòng)態(tài)全局權(quán)限。 db：數(shù)據(jù)庫級(jí)權(quán)限。 tables_priv：表級(jí)權(quán)限。來自：百科KEY、UNIQUE、PR IAM RY KEY，不支持外鍵等表級(jí)約束。 列存表的字段約束只支持NULL、NOT NULL和DEFAULT常量值、UNIQUE和PRIMARY KEY。 列存表支持delta表，受參數(shù)enable_delta_store控制是否開啟，受參數(shù)deltarow_來自：專題
- mysql表級(jí)約束外鍵 更多內(nèi)容
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一個(gè)索引可以定義在表中的多個(gè)屬性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32個(gè)字段上創(chuàng)建索引。 部分索引 建立在一個(gè)表的子集上的索引，這種索引方式只包含滿足條件表達(dá)式的元組。 表達(dá)式索引 索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從表中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來的表達(dá)式上。表達(dá)式索引只來自：專題![]()
RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實(shí)例類型？ 多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫？ 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢？來自：專題![]()
式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，一般需要第三方軟件，通過 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來實(shí)現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導(dǎo)出表記錄，然后利用Load語句導(dǎo)入到云數(shù)據(jù)庫RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫實(shí)例遷移中，大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤空間不足？來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO在使用上的功能約束與限制 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO在使用上有一些功能約束與限制，用來提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見下表： 功能 使用限制 遷移前 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO不支持?jǐn)?shù)據(jù)庫服務(wù)命令（如SQL*Plus command PROMPT）。 RDS for MySQL和GaussDB(for來自：專題![]()
來自：百科![]()
大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM ERP/CRM來自：專題![]()
COLUMN);--刪除表postgres=# DROP TABLE customer_t2; 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行存表和列存表的選擇 特點(diǎn) 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新，選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入，選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù)，選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多，選擇列存表。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB 查詢表 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 查詢表 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)來自：專題![]()
RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實(shí)例類型？ 多臺(tái)彈性云服務(wù)器是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫？ 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢？來自：專題![]()
GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，支持分布式事務(wù)強(qiáng)一致，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能來自：專題![]()
大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM ERP/CRM來自：專題![]()
到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí)，并在benchmark測試中實(shí)測性能提升了約40倍。 高斯數(shù)據(jù)庫操作優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問控制來自：專題![]()
多字段索引，一個(gè)索引可以定義在表中的多個(gè)屬性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32個(gè)字段上創(chuàng)建索引。 索引方式——部分索引 部分索引，建立在一個(gè)表的子集上的索引，這種索引方式只包含滿足條件表達(dá)式的元組。 索引方式——表達(dá)式索引 表達(dá)式索引，索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從表中一個(gè)來自：專題![]()
。 GaussDB開發(fā)表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上?？傮w上講，GaussDB開發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則： 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)表的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能來自：專題
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