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  • access數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中 內(nèi)容精選 換一換
  • 選擇同步整個(gè)數(shù)據(jù)庫或者只同步部分表,單個(gè)任務(wù)只能選擇實(shí)例的一個(gè)數(shù)據(jù)庫的對(duì)象進(jìn)行同步,支持庫名映射。 · 庫級(jí)同步:將源數(shù)據(jù)庫的所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 表級(jí)同步:將自定義選擇的表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 說明: 若選擇表級(jí)同步時(shí),由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫的其他對(duì)象存
    來自:百科
    Extension內(nèi)容。這些高級(jí)特性可以使數(shù)據(jù)庫 在查詢外部數(shù)據(jù)(例如:Hadoop和 OBS )、文本搜索、空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值,助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和
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  • access數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中 相關(guān)內(nèi)容
  • 在計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)庫的定義與生命之間存在一定的差異。相同的數(shù)據(jù)收集沒有更改,但是還有一些限制性條件。每種數(shù)據(jù)收集類型數(shù)據(jù)都有固定的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用如下: 1.逐步將面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相集成的主要目的是在應(yīng)用過程滿足相關(guān)用戶的特定需求,并確保數(shù)據(jù)傳輸和應(yīng)用過程中用戶的安全。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫集群管理 數(shù)據(jù)庫集群管理 時(shí)間:2020-12-11 10:05:49 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述如何對(duì)GaussDB(DWS)集群維護(hù)管理,學(xué)習(xí)和了解集群的基本維護(hù),如:集群重啟、集群升級(jí)等;通過GaussDB
    來自:百科
  • access數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中 更多內(nèi)容
  • 接口? 【工具】數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS用場景
    來自:專題
    GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例權(quán)限如何設(shè)置? GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例部署時(shí)通過物理區(qū)域劃分,為項(xiàng)目級(jí)服務(wù)。授權(quán)時(shí),“作用范圍”需要選擇“區(qū)域級(jí)項(xiàng)目”,然后在指定區(qū)域(如華北-北京1)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目(cn-north-1)設(shè)置相關(guān)權(quán)限,并且該權(quán)限僅對(duì)此項(xiàng)目生效;如果在“所有項(xiàng)目”設(shè)置權(quán)限,則該權(quán)限在所有區(qū)域項(xiàng)目中都
    來自:專題
    并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對(duì)數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫 RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤,也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空
    來自:專題
    存儲(chǔ)在RDS數(shù)據(jù)安全可靠。 云數(shù)據(jù)庫RDS通過多種數(shù)據(jù)保護(hù)手段和特性,保障存儲(chǔ)在RDS數(shù)據(jù)安全可靠。 了解詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫工具-審計(jì)與日志 支持查看數(shù)據(jù)庫級(jí)別的錯(cuò)誤日志,包括數(shù)據(jù)庫主庫和從庫運(yùn)行的錯(cuò)誤信息,以及運(yùn)行較慢的SQL查詢語句,有助于分析系統(tǒng)存在的問題。
    來自:專題
    適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)
    來自:專題
    ORDER BY 1 desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長到短順序返回查詢語句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)執(zhí)行時(shí)間最長的查詢語句。返回結(jié)果包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過限制current_timestamp
    來自:專題
    再獲認(rèn)可!華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力,榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)!華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎(jiǎng) 華為云GaussDB與創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證
    來自:專題
    并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對(duì)數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密:云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除:刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤,也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空
    來自:專題
    ..select)會(huì)報(bào)錯(cuò)。 如果在一個(gè)事務(wù)同時(shí)處理支持事務(wù)的引擎(InnoDB)和不支持事務(wù)的引擎(MyISAM)會(huì)報(bào)錯(cuò)。 顯式事務(wù)創(chuàng)建臨時(shí)表(create temporary table)會(huì)報(bào)錯(cuò)。 為了放開社區(qū)版的這些約束,云數(shù)據(jù)庫RDS對(duì)MySQL內(nèi)核進(jìn)行了改造,以支持這
    來自:專題
    備機(jī)提高了實(shí)例的可靠性,創(chuàng)建主機(jī)的過程,會(huì)同步創(chuàng)建備機(jī),備機(jī)創(chuàng)建成功后,用戶不可見。 當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后,會(huì)發(fā)生主備切換,時(shí)長大概為5-10s,期間數(shù)據(jù)庫客戶端會(huì)發(fā)生短暫中斷。若存在復(fù)制延時(shí),主備切換時(shí)間會(huì)長一點(diǎn),數(shù)據(jù)庫客戶端需要支持重新連接。 大中型企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。 覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、零售電商、物流、游戲等行業(yè)的應(yīng)用。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫安全 數(shù)據(jù)庫安全 時(shí)間:2020-12-11 09:53:07 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。 本課程主要介紹GaussDB(DWS)采用的基本安全管理技術(shù),包括用戶管理、權(quán)限管理、對(duì)象權(quán)限、安全審計(jì)、 數(shù)據(jù)加密,具體內(nèi)容將從基
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫連接 數(shù)據(jù)庫連接 時(shí)間:2020-12-04 11:28:21 前端窗口程序需要調(diào)用底層數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),需要提前和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接,連接成功后,才可以進(jìn)行數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的訪問和其他操作??梢允褂肳indows自帶的ODBC進(jìn)行連接,也可以使用數(shù)據(jù)庫軟件的連接功能連接。
    來自:百科
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫遷移 時(shí)間:2020-11-05 10:49:28 數(shù)據(jù)庫遷移即將某數(shù)據(jù)源庫數(shù)據(jù)移動(dòng)到另一數(shù)據(jù)庫之間的操作。主要分為熱遷移和冷遷移。熱遷移是將內(nèi)存數(shù)據(jù)和硬盤數(shù)據(jù)同步進(jìn)行遷移。它對(duì)用戶業(yè)務(wù)的影響非常小。熱遷移過程是對(duì)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移,用戶
    來自:百科
    操、中型企業(yè)向大型企業(yè)演進(jìn)的方案需求、華為云數(shù)據(jù)運(yùn)維能管理等。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力:了解行業(yè)痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)和功能;了解數(shù)據(jù)庫各項(xiàng)技術(shù)參數(shù),有云數(shù)據(jù)庫運(yùn)維能力;能根據(jù)具體場景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置 第2章 各行業(yè)解決方案介紹
    來自:百科
    源解耦,支持獨(dú)立彈性伸縮,擴(kuò)縮容無數(shù)據(jù)遷移。 什么是可用區(qū)? 可用區(qū)(AZ,Availability Zone):一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨(dú)立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region的多個(gè)AZ間通過高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。
    來自:專題
    獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并生成即席報(bào)告。這樣的功能降低了業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析工具的門檻,使得更多的人可以參與到數(shù)據(jù)分析來。同時(shí),UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)產(chǎn)品還提供預(yù)置豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表,進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的可讀性和分析效果。 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 UDESK
    來自:專題
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