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,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。 DDM 使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)作為存儲(chǔ)引擎,具備自動(dòng)部署、分庫(kù)分表、彈性伸縮、高可用等全生命周期運(yùn)維管控能力。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 應(yīng)用于特別是大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問(wèn)的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高來(lái)自:百科企業(yè)業(yè)務(wù)飛速發(fā)展,日活劇增,部分大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)達(dá)到了億級(jí)日活流量,對(duì)現(xiàn)網(wǎng)穩(wěn)定性運(yùn)行帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。如何提前識(shí)別大并發(fā)給業(yè)務(wù)帶來(lái)的性能挑戰(zhàn),成為企業(yè)發(fā)展的重中之重。 PerfTest提供千萬(wàn)級(jí)集群超大規(guī)模并發(fā)能力,涵蓋超高并發(fā)瞬時(shí)發(fā)起、梯度加壓、動(dòng)態(tài)壓力調(diào)整等能力,滿足億級(jí)日活應(yīng)用的壓測(cè)要求,支持自定義插件能來(lái)自:專題
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--version 打印gsql版本信息然后退出。 - -c, --command=COMMAND 并發(fā)數(shù) 聲明gsql要執(zhí)行一條字符串命令然后退出。 tpmc - -d, --dbname=DBNAME 并發(fā)數(shù) 指定想要連接的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱。 另外,gsql允許使用擴(kuò)展的DBNAME,即'post來(lái)自:專題即開即用,完全托管軟硬件部署等功能,無(wú)需額外的安裝維護(hù) 超高性能 在業(yè)務(wù)高并發(fā)場(chǎng)景下,內(nèi)核線程優(yōu)化特性確保業(yè)務(wù)性能穩(wěn)定,解決社區(qū)版因高并發(fā)資源消耗過(guò)大導(dǎo)致性能下降問(wèn)題 在業(yè)務(wù)高并發(fā)場(chǎng)景下,內(nèi)核線程優(yōu)化特性確保業(yè)務(wù)性能穩(wěn)定,解決社區(qū)版因高并發(fā)資源消耗過(guò)大導(dǎo)致性能下降問(wèn)題 數(shù)據(jù)可靠 在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下來(lái)自:專題
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Middleware,簡(jiǎn)稱DDM),是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),采用先進(jìn)的存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu),實(shí)現(xiàn)并發(fā)、計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)三個(gè)方面均可線性擴(kuò)展。專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn),其核心的優(yōu)勢(shì)是提供數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展能力,同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶體驗(yàn)。來(lái)自:百科率,看護(hù)版本的性能成為了企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 性能測(cè)試規(guī)模不足 云化應(yīng)用動(dòng)輒數(shù)萬(wàn)、數(shù)十萬(wàn)的并發(fā)用戶連接,傳統(tǒng)測(cè)試工具無(wú)法滿足需求,無(wú)法發(fā)現(xiàn)高并發(fā)場(chǎng)景下的問(wèn)題 性能測(cè)試成本高 高并發(fā)性能測(cè)試工具動(dòng)輒上百萬(wàn)的采購(gòu)成本、為節(jié)約虛擬機(jī)成本反復(fù)拆建測(cè)試工具環(huán)境,給企業(yè)帶來(lái)了較高的經(jīng)濟(jì)和人力成本來(lái)自:百科以及承接客戶端的高并發(fā)請(qǐng)求。 Proxy集群實(shí)例 讀寫分離實(shí)例,在主備實(shí)例的基礎(chǔ)上,通過(guò)ELB節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,將不同請(qǐng)求分發(fā)到Proxy節(jié)點(diǎn),Proxy節(jié)點(diǎn)識(shí)別用戶讀寫請(qǐng)求,從服務(wù)端側(cè)實(shí)現(xiàn)讀寫分離。讀寫分離主要適用于讀高并發(fā)、寫請(qǐng)求較少的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,解決高并發(fā)問(wèn)題,節(jié)約運(yùn)維成本。來(lái)自:專題庫(kù)即時(shí)動(dòng)態(tài)。 應(yīng)用場(chǎng)景 一、互聯(lián)網(wǎng)電商 PostgreSQL在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)場(chǎng)景下具有較高穩(wěn)定性,并且所有操作都可以在SQL中完成,無(wú)需來(lái)回進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入,提高開發(fā)效率。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā)場(chǎng)景更穩(wěn)定 在高并發(fā)讀寫場(chǎng)景下,性能指標(biāo)仍可長(zhǎng)期保持在峰值不下降。 簡(jiǎn)化內(nèi)部操作環(huán)境 豐富的內(nèi)置來(lái)自:百科、關(guān)鍵字以及最大并發(fā)數(shù)。 說(shuō)明: 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL關(guān)鍵字規(guī)則舉例詳細(xì)說(shuō)明:例如關(guān)鍵字是"select~a",含義為:select以及a為該并發(fā)控制所包含的兩個(gè)關(guān)鍵字,~為關(guān)鍵字間隔符,即若執(zhí)行SQL命令包含select與a兩個(gè)關(guān)鍵字視為命中此條并發(fā)控制規(guī)則。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自:專題華為云CodeArts PerfTest提供千萬(wàn)級(jí)集群超大規(guī)模并發(fā)能力,涵蓋超高并發(fā)瞬時(shí)發(fā)起、梯度加壓、動(dòng)態(tài)壓力調(diào)整等功能,滿足億級(jí)日活應(yīng)用的壓測(cè)要求; 支持自定義插件,實(shí)現(xiàn)私有協(xié)議和函數(shù)的對(duì)接,滿足各類協(xié)議與復(fù)雜場(chǎng)景的性能壓測(cè),讓企業(yè)能夠靈活按需進(jìn)行高并發(fā)測(cè)試,提前發(fā)現(xiàn)極限場(chǎng)景下的性能問(wèn)題,保障產(chǎn)品上市質(zhì)量。來(lái)自:百科共享磁盤是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問(wèn)的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備,具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn)。單個(gè)共享磁盤最多可同時(shí)掛載給16個(gè)云服務(wù)器 共享磁盤的主要優(yōu)勢(shì) 多掛載點(diǎn):?jiǎn)蝹€(gè)共享磁盤最多可同時(shí)掛載給16個(gè)云服務(wù)器。 高性能:多臺(tái)云服務(wù)器并發(fā)訪問(wèn)超高IO共享磁盤時(shí),隨機(jī)讀寫IOPS可高達(dá)160000。來(lái)自:百科重要的補(bǔ)充,成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是支持高并發(fā)訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 以下舉幾個(gè)典型樣例: 1.(電商網(wǎng)站)秒殺搶購(gòu) 電商網(wǎng)站的商品類目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購(gòu)活動(dòng),適宜使用Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。 例如秒殺搶購(gòu)活動(dòng),并發(fā)高,對(duì)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)訪問(wèn)壓力大,需要來(lái)自:百科個(gè)重要的補(bǔ)充,成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是支持高并發(fā)訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 以下舉幾個(gè)典型樣例: (電商網(wǎng)站)秒殺搶購(gòu) 電商網(wǎng)站的商品類目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購(gòu)活動(dòng),適宜使用Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。 例如秒殺搶購(gòu)活動(dòng),并發(fā)高,對(duì)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)訪問(wèn)壓力大,需要較來(lái)自:百科展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn),其核心的優(yōu)勢(shì)是提供數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展能力,同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶體驗(yàn)。 實(shí)現(xiàn)原理 DDM在并發(fā)、計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)三個(gè)方面的可擴(kuò)展性,打破業(yè)務(wù)發(fā)展中因數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展性及運(yùn)維壓力所產(chǎn)生的困擾。來(lái)自:百科式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。它兼容MySQL協(xié)議,采用存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)的模式,使得存儲(chǔ)層、計(jì)算層可以無(wú)限擴(kuò)展,從而擁有了海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)能力。適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問(wèn)的行業(yè)應(yīng)用,如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景。 【產(chǎn)品】鏈接: https://www.huaweicloud來(lái)自:百科制,保障數(shù)據(jù)安全可信。 千億對(duì)象,千萬(wàn)并發(fā)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)體驗(yàn) 千億對(duì)象,千萬(wàn)并發(fā)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)體驗(yàn) 千億對(duì)象,千萬(wàn)并發(fā): OBS 通過(guò)智能調(diào)度和響應(yīng),優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)路徑,并結(jié)合事件通知、傳輸加速、大數(shù)據(jù)垂直優(yōu)化等,為各場(chǎng)景下用戶的千億對(duì)象提供千萬(wàn)級(jí)并發(fā)、超高帶寬、穩(wěn)定低時(shí)延的數(shù)據(jù)訪問(wèn)體驗(yàn)。 簡(jiǎn)單易用,便于管理:來(lái)自:專題