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- mysqlc數(shù)據(jù)類型 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時間:2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)的描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)項 數(shù)據(jù)項名稱,含義,數(shù)據(jù)類型,長度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計階段模型優(yōu)化的依據(jù)。 2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)反映了數(shù)據(jù)項之間的組合關(guān)系。一來自:百科使用 DAS 新增數(shù)據(jù)庫連接,可以分為如下步驟: 步驟1 進入控制臺 > 數(shù)據(jù)庫 > 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS; 步驟2 點擊新增數(shù)據(jù)庫登錄; 步驟3 選擇數(shù)據(jù)類型為 GaussDB (for MySQL); 步驟4 選擇數(shù)據(jù)庫來源RDS實例,并選擇對應(yīng)來源下的實例; 步驟5 填入選擇的實例名下的登錄用戶名與密碼,建議記住密碼;來自:百科
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壓縮前對數(shù)據(jù)進行抽樣分析,根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上,相比原生的InfluxDB,重點針對Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進行了優(yōu)化和改進。 Float數(shù)據(jù)類型: 對Gorilla壓縮算法進行了優(yōu)化,將可以無損來自:專題壓縮前對數(shù)據(jù)進行抽樣分析,根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上,相比原生的InfluxDB,重點針對Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進行了優(yōu)化和改進。 Float數(shù)據(jù)類型: 對Gorilla壓縮算法進行了優(yōu)化,將可以無損來自:專題
- mysqlc數(shù)據(jù)類型 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI )創(chuàng)建表時,會定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。來自:百科
現(xiàn)代特性,如復(fù)雜查詢、外鍵、觸發(fā)器、視圖、事務(wù)完整性、多版本并發(fā)控制等。同樣,PostgreSQL也可以用許多方法擴展,例如通過增加新的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、操作符、聚集函數(shù)、索引方法、過程語言等。它廣泛應(yīng)用在企業(yè)數(shù)據(jù)庫、Web建站和APP, 數(shù)據(jù)倉庫 和大數(shù)據(jù)、含 LBS 的導(dǎo)航應(yīng)用中。來自:百科
C語言編寫,提供字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合結(jié)構(gòu)(Set、Sorted Set)、流(Stream)等數(shù)據(jù)類型的直接存取。數(shù)據(jù)讀寫基于內(nèi)存,同時可持久化到磁盤。 D CS Redis擁有靈活的實例配置供您選擇: 表1 DCS Redis靈活的實例配置來自:百科
備數(shù)據(jù)場景 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架構(gòu),完全兼容Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類型。提供數(shù)據(jù)實時持久化、多副本強一致、自動備份等一站式服務(wù) 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費來自:百科
的符合性,被業(yè)界譽為“最先進的開源數(shù)據(jù)庫”。 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線事務(wù)處理場景,支持NoSQL數(shù)據(jù)類型(JSON/XML/hstore),支持GIS地理信息處理,在可靠性、數(shù)據(jù)完整性方面有良好聲譽,適用于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、位置應(yīng)用系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等應(yīng)用場景。來自:百科
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