- mybatismysql主鍵 內(nèi)容精選 換一換
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依賴分析。此功能有助于找到常規(guī)方法下數(shù)據(jù)之間難以發(fā)現(xiàn)的隱藏問(wèn)題; • 主鍵分析。此功能適用于如針對(duì)不同系統(tǒng)或數(shù)據(jù)源的整合,存在規(guī)則不同而出現(xiàn)相同編碼的情況,需要重新設(shè)定主鍵時(shí);或從不同源頭過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)不完整的情況下,可以通過(guò)主鍵分析來(lái)確定主鍵。供開(kāi)發(fā)人員參考與使用; • 聯(lián)接分析:此功能通過(guò)聯(lián)來(lái)自:其他產(chǎn)品功能·數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離,采用分離+緩存模式,保證數(shù)據(jù)完整性并減輕IO壓力。·數(shù)據(jù)訪問(wèn)層可定義數(shù)據(jù)訪問(wèn)路由策略。·提供多種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)全局主鍵生成機(jī)制。·提供兩種分布式查詢處理方式:由應(yīng)用層或者服務(wù)層進(jìn)行跨庫(kù)Join的分布式查詢的SQL分解,并在內(nèi)存中保存中間數(shù)據(jù)結(jié)果并做最終的數(shù)來(lái)自:其他
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全國(guó)站點(diǎn)、城市、區(qū)縣6位編碼2 addtime String 否 數(shù)據(jù)日期,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss返回參數(shù)說(shuō)明:名稱 說(shuō)明id 主鍵addtime 數(shù)據(jù)時(shí)間 dswrf_surface 向下短輻射(地面) dlwrf_surface 向下長(zhǎng)輻射(地面) rh_1000mb來(lái)自:其他、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。元 數(shù)據(jù)管理 實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段及屬性的定義。可以在線配置數(shù)據(jù)表屬性,添加數(shù)據(jù)字段,定義字段名稱、類型、長(zhǎng)度、主鍵、是否允許空等屬性,完成物理表MetaData的創(chuàng)建。ETL數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理在Web端實(shí)現(xiàn)ETL作業(yè)、轉(zhuǎn)換任務(wù)的流程設(shè)計(jì)、編排,設(shè)置數(shù)據(jù)源、設(shè)置作業(yè)或轉(zhuǎn)換的步驟及連接、來(lái)自:其他
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環(huán)境和數(shù)據(jù)的多元性、差異性以及對(duì)用戶異常風(fēng)險(xiǎn)的定義差異等隱私,自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)用戶模式,為企業(yè)輸出更精準(zhǔn)的異常風(fēng)險(xiǎn)。安恒AiThink主要從主鍵自定義、特征自定義、權(quán)重自定義調(diào)節(jié)以及風(fēng)險(xiǎn)閾值自定義調(diào)節(jié)共4個(gè)層面實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)環(huán)境的快速適配。購(gòu)買說(shuō)明安恒AiThink用戶與實(shí)體分析系統(tǒng)可來(lái)自:其他他數(shù)據(jù)庫(kù),并保持一致,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng) 方案優(yōu)勢(shì) 高性能:毫秒級(jí)時(shí)延,分片讀取、并行回放 彈性靈活:追加同步對(duì)象、DDL同步、無(wú)主鍵表、斷點(diǎn)續(xù)傳 多樣化加工:庫(kù)映射、表映射、多對(duì)一、沖突處理、異常數(shù)據(jù)容錯(cuò)、同步時(shí)間戳、同步類型戳、軟刪除 → 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS → 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:解決方案優(yōu)勢(shì) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)寫入 支持采集多種數(shù)據(jù)源,百萬(wàn)行/s 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)寫入 亞秒級(jí)查詢響應(yīng) 使用分區(qū)分桶將單個(gè)查詢分發(fā)到每臺(tái)節(jié)點(diǎn)中處理; 使用點(diǎn)查索引(主鍵、倒排)減少讀取數(shù)據(jù)量,提供并發(fā)查詢; 物化視圖,自動(dòng)使用預(yù)聚合結(jié)果,亞秒級(jí)聚合統(tǒng)計(jì)分析; 穩(wěn)定、高可用 多副本、多節(jié)點(diǎn)集群部署,提供按需擴(kuò)容、自動(dòng)副本均衡能力來(lái)自:產(chǎn)品常見(jiàn)問(wèn)題 常見(jiàn)問(wèn)題 MySQL連接 DDM 時(shí)出現(xiàn)亂碼 如何解決JDBC驅(qū)動(dòng)方式連接DDM異常問(wèn)題 DDM是否支持分布式JOIN 如何處理表中存在主鍵重復(fù)的數(shù)據(jù) 查看更多 最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐 合理制定分片策略 廣播表和單表的使用場(chǎng)景 DDM事務(wù)模型 通過(guò)DDM對(duì)已有RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行分庫(kù)分表來(lái)自:產(chǎn)品貝到其他數(shù)據(jù)庫(kù),并保持一致,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng) 優(yōu)勢(shì) 性能 毫秒級(jí)時(shí)延,分片讀取、并行回放 彈性 支持追加同步對(duì)象、DDL同步、無(wú)主鍵表、斷點(diǎn)續(xù)傳 加工 庫(kù)映射、表映射、多對(duì)一、沖突處理、異常數(shù)據(jù)容錯(cuò)、同步時(shí)間戳、同步類型戳、軟刪除 搭配使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:產(chǎn)品