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GaussDB 云備份數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB云備份數(shù)據(jù)庫(kù) 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵部署來自:專題法級(jí)性能問題。 事務(wù)分析 事務(wù)分析: APM 通過對(duì)服務(wù)端業(yè)務(wù)流實(shí)時(shí)分析,展示事務(wù)的吞吐率、錯(cuò)誤率、時(shí)延等關(guān)鍵指標(biāo),使用健康指標(biāo)Apdex對(duì)應(yīng)用打分,直觀體現(xiàn)用戶對(duì)應(yīng)用的滿意度。當(dāng)事務(wù)異常,則上報(bào)告警;對(duì)于用戶體驗(yàn)差的事務(wù),通過拓?fù)浜驼{(diào)用鏈完成事務(wù)問題定位。如圖事務(wù)分析所示,以電商應(yīng)來自:百科
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下性能卓越。 GaussDB分布式形態(tài)整體架構(gòu) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵來自:專題第二是GTM-Lite技術(shù) GTM-Lite可以在保證事務(wù)全局強(qiáng)一致的同時(shí),提供高性能的事務(wù)處理能力,避免了單GTM的性能瓶頸。這里的高性能事務(wù)管理指的是無鎖、多版本、高并發(fā)事務(wù)技術(shù)。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事務(wù)快照和提交管理,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性,且無中心節(jié)點(diǎn)性能瓶頸。 第三來自:專題
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 一般來說采用了一些和標(biāo)準(zhǔn)的面向事務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不一樣的設(shè)計(jì),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)的聚合性和關(guān)聯(lián)性做了特別的優(yōu)化,有些時(shí)候?yàn)榱诉@些優(yōu)化甚至可能會(huì)犧牲掉一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)或者數(shù)據(jù)增刪改的功能或者性能。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)來自:百科。 分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)測(cè)評(píng)證書 可信數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)中,華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB滿足分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力測(cè)試要求。 中國(guó)信通院開展的第14批可信數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)中,華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 從基本功能、兼容、高可用、管理、擴(kuò)展、安全能力等方面,均滿足分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)來自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)給用戶授權(quán) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)給用戶授權(quán) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,來自:專題A6+提供了以事件為導(dǎo)向的高效協(xié)作平臺(tái),為日常溝通、事務(wù)處理、業(yè)務(wù)協(xié)作提供統(tǒng)一平臺(tái),運(yùn)用致遠(yuǎn)獨(dú)有的柔性工作流技術(shù),圍繞人、流程、事務(wù),進(jìn)行事務(wù)的發(fā)起、處理,通過自建流程規(guī)則來進(jìn)行,方便企業(yè)根據(jù)需要組織多人協(xié)作的任務(wù)。 自由協(xié)同能夠適應(yīng)企業(yè)各種事務(wù)的溝通與協(xié)作場(chǎng)景,可以從直接新建協(xié)同進(jìn)行事項(xiàng)來自:云商店件匹配后才認(rèn)為是正常響應(yīng)。 測(cè)試任務(wù)模型自定義,支持復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試 通過多種事務(wù)元素與測(cè)試任務(wù)階段的靈活組合,可以幫助用戶測(cè)試在多操作場(chǎng)景并發(fā)場(chǎng)景下的應(yīng)用性能表現(xiàn)。 事務(wù)可以被多個(gè)測(cè)試任務(wù)復(fù)用,針對(duì)每個(gè)事務(wù)可以定義多個(gè)測(cè)試階段,并對(duì)每個(gè)階段分別定義持續(xù)時(shí)間和并發(fā)用戶數(shù)或者壓測(cè)次數(shù),模擬流量波峰波谷的復(fù)雜場(chǎng)景。來自:百科條件匹配后才認(rèn)為是正常響應(yīng)。 測(cè)試任務(wù)模型自定義,支持復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試 通過多種事務(wù)元素與測(cè)試任務(wù)階段的靈活組合,可以幫助用戶測(cè)試在多操作場(chǎng)景并發(fā)下的應(yīng)用性能表現(xiàn)。 事務(wù)可以被多個(gè)測(cè)試任務(wù)復(fù)用,針對(duì)每個(gè)事務(wù)可以定義多個(gè)測(cè)試階段,并對(duì)每個(gè)階段分別定義持續(xù)時(shí)間和并發(fā)用戶數(shù)或者壓測(cè)次數(shù),模擬流量波峰波谷的復(fù)雜場(chǎng)景。來自:專題流兩種模式,滿足各類非HTTP類協(xié)議的數(shù)據(jù)構(gòu)造。 多事務(wù)元素與測(cè)試任務(wù)階段的靈活組合:提供靈活的數(shù)據(jù)報(bào)文、事務(wù)定義能力,結(jié)合多事務(wù)組合,測(cè)試任務(wù)波峰波谷,可模擬多用戶多個(gè)操作的組合場(chǎng)景,輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的測(cè)試;支持針對(duì)每個(gè)事務(wù)指定時(shí)間段定義并發(fā)用戶數(shù),模擬突發(fā)業(yè)務(wù)流量。 性能測(cè)試壓測(cè)資源管理,按需使用來自:百科“主備版”:適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 事務(wù)一致性 僅分布式版形態(tài)有該參數(shù)。 強(qiáng)一致性:應(yīng)用更新數(shù)據(jù)時(shí),用戶都能查詢到全部已經(jīng)成功提交的數(shù)據(jù),對(duì)性能有影響。 最終一致性:應(yīng)用更新數(shù)據(jù)時(shí),用戶查詢到的數(shù)據(jù)可能不相同,有可能是更新后來自:專題三、工時(shí)數(shù)據(jù)高效審批,過程可追溯 工時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后,為了保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,需要上級(jí)進(jìn)行審批。工時(shí)單據(jù)提交之后,流程會(huì)自動(dòng)到達(dá)審核人,審核人可對(duì)工時(shí)統(tǒng)計(jì)單進(jìn)行審批。 為了快速進(jìn)行審批,對(duì)于多條工時(shí)數(shù)據(jù),審批人可以一鍵提交所有數(shù)據(jù)進(jìn)行批量審批。 系統(tǒng)中對(duì)每條工時(shí)數(shù)據(jù)的審批過程都有記錄,若是對(duì)工時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生來自:云商店