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華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr； 3. 不支持混部的組件：Redis、Hue、Sqoop、Oozie，建議采用鯤鵬或x86獨立部署。來自：百科![]()
消息隊列是分布式消息傳遞中的一個關(guān)鍵組件。消息隊列通常被設(shè)計成是高度可用的，并且能夠擴展到大量的消息量。消息隊列還可以為消費者提供一種緩解壓力的方法，因為它們可以按照自己的速度消費消息。 生產(chǎn)者 生產(chǎn)者是指一個組件，它創(chuàng)建消息并將這些消息發(fā)布到一個消息隊列中。 消費者 消費者是指一個組件，它從一個消息來自：專題![]()
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構(gòu)建低功耗安全傳輸機制，支持雙向認證、FOTA固件差分升級，DTLS/DTLS+等，構(gòu)建低功耗安全傳輸機制。 端云互通組件： LiteOS SDK端云互通組件是終端對接到IoT云平臺的重要組件，集成了LwM2M、CoAP、MQTT、mbed TLS、LwIP等全套IoT互聯(lián)互通協(xié)議棧，大大減少開發(fā)周期，快速入云。來自：百科![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲和來自：百科![]()
了解 MRS 的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對車主的駕駛行為進行分析統(tǒng)計，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。 場景： 本次實戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息，包括車主在日常的駕駛行為中，是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息，通過Spark組件的強大的分析能力，分析統(tǒng)計指定時間來自：百科![]()
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