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華為云計(jì)算 云知識(shí) 接入 CDN 后,網(wǎng)頁(yè)顯示的內(nèi)容/下載文件/播放的視頻不正確? 接入CDN后,網(wǎng)頁(yè)顯示的內(nèi)容/下載文件/播放的視頻不正確? 時(shí)間:2022-04-13 09:35:20 【最新活動(dòng)】 在我們接入CDN加速服務(wù)后,可能會(huì)出現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站或者APP時(shí),顯示的內(nèi)容不正確、下載的文來(lái)自:百科個(gè)用戶想要訪問視頻APP上的 視頻點(diǎn)播 內(nèi)容(視頻內(nèi)容已經(jīng)存放在服務(wù)器上,我們通過網(wǎng)絡(luò)篩選自己想要看的視頻,然后進(jìn)行播放,這種形式的cdn加速就叫點(diǎn)播cdn加速),那么具體步驟如下: ①、當(dāng)用戶點(diǎn)擊CDN服務(wù)的APP上的內(nèi)容時(shí),APP會(huì)根據(jù)URL地址去本地DNS(域名解析系統(tǒng))尋求IP地址解析。來(lái)自:百科
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CDN 分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(Content Delivery Network)是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò),通過在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務(wù)縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問來(lái)自:專題安全 漏洞掃描 集Web漏洞掃描、操作系統(tǒng)漏洞掃描、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測(cè)、安全配置基線檢查、弱密碼檢測(cè)、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動(dòng)應(yīng)用安全檢查七大核心功能為一體,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險(xiǎn),為云上業(yè)務(wù)提供多維度的安全檢測(cè)服務(wù),滿足合規(guī)要求,讓安全弱點(diǎn)無(wú)所遁形。 安全漏洞掃描的優(yōu)勢(shì)有哪些?來(lái)自:專題隱私合規(guī)檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生。本文簡(jiǎn)要介紹Sechunter移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)的方法步驟,以及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡(jiǎn)介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè),從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡(jiǎn)要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過對(duì)來(lái)自:百科移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過程分為應(yīng)用解析、靜來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核服務(wù) 內(nèi)容審核服務(wù) 時(shí)間:2020-12-08 17:06:21 內(nèi)容審核( Content Moderation ),基于圖像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括內(nèi)容審核服務(wù)介紹和基本操作。來(lái)自:百科質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核服務(wù)提供圖文視頻內(nèi)容檢測(cè),覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容審核,以及檢測(cè)圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核的應(yīng)用場(chǎng)景 經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景 不合規(guī)內(nèi)容檢測(cè) 不合規(guī)內(nèi)容檢測(cè) 不合規(guī)內(nèi)容的識(shí)別和處理是UGC類網(wǎng)站內(nèi)容審核的重點(diǎn)工作,基于內(nèi)容檢測(cè),可以識(shí)別并預(yù)來(lái)自:專題單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過90%,錯(cuò)誤率小于5%。來(lái)自:云商店
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