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MRS 的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) (MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MR來自:百科邊緣網(wǎng)關(guān)云端統(tǒng)一部署、運(yùn)維、插件管理,高效運(yùn)維。 開放的架構(gòu)支持第三方插件的快速集成,提供豐富的插件生態(tài)。 支持第三方應(yīng)用運(yùn)行,提供強(qiáng)大的邊緣處理能力。 了解詳情 IoT邊緣的技術(shù)趨勢(shì) 經(jīng)歷了PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),未來物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)還是一片藍(lán)海,而技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)在哪里? 云計(jì)算技術(shù)日趨成熟,企業(yè)對(duì)低延時(shí)、海量來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前,從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡(jiǎn)介來自:百科
全站加速融合了動(dòng)態(tài)和靜態(tài)加速,用戶請(qǐng)求資源時(shí),靜態(tài)內(nèi)容從邊緣節(jié)點(diǎn)就近獲取,動(dòng)態(tài)內(nèi)容通過動(dòng)態(tài)加速技術(shù)智能選擇較優(yōu)路由回源獲取。CDN全站加速有效提升動(dòng)態(tài)頁面的加載速度,避開網(wǎng)絡(luò)擁堵路由,提高訪問成功率,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實(shí)時(shí)優(yōu)化。 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)將源站來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時(shí)間:2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫(kù) DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理的控制臺(tái); DAS Consoles:DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口,在Console來自:百科
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