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Kubernetes可以把大量的服務(wù)器看做一臺(tái)巨大的服務(wù)器,在一臺(tái)大服務(wù)器上面運(yùn)行應(yīng)用程序。無(wú)論Kubernetes的集群有多少臺(tái)服務(wù)器,在Kubernetes上部署應(yīng)用程序的方法永遠(yuǎn)一樣。 圖1在Kubernetes集群上運(yùn)行應(yīng)用程序 Kubernetes集群架構(gòu) Kuberne來(lái)自:百科GaussDB 華為部署 GaussDB華為部署 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ),帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的部署! 云數(shù)據(jù)庫(kù)Ga來(lái)自:專題
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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者來(lái)自:百科
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構(gòu)自然而然衍生出來(lái)的架構(gòu),主要是為了解決單點(diǎn)故障問(wèn)題。 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)服務(wù)的服務(wù)器,稱為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制,把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過(guò)來(lái),稱為“備機(jī)”,同一時(shí)刻,只有一臺(tái)服務(wù)器對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。這種架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用不需要為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)故障而來(lái)自:百科計(jì)費(fèi)相關(guān) 部署服務(wù)默認(rèn)開(kāi)通。 部署服務(wù)免費(fèi)使用,不涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)。 用戶部署的應(yīng)用所使用的資源、以及部署依賴的服務(wù)所使用的資源(E CS 、ReleaseMan存儲(chǔ)、流量等)由所使用的服務(wù)收費(fèi)。 由于部署服務(wù)本身免費(fèi)使用,因而當(dāng)賬戶欠費(fèi)時(shí),部署服務(wù)各項(xiàng)操作仍可以正常進(jìn)行,但若部署服務(wù)所使用來(lái)自:百科使用容器鏡像部署函數(shù) 使用容器鏡像部署函數(shù) 函數(shù)工作流 (FunctionGraph)是華為云提供的一款無(wú)服務(wù)器(Serverless)計(jì)算服務(wù),無(wú)服務(wù)器計(jì)算是一種托管服務(wù),服務(wù)提供商會(huì)實(shí)時(shí)為你分配充足的資源,而不需要預(yù)留專用的服務(wù)器或容量,真正按實(shí)際使用付費(fèi)。 函數(shù)工作流(Fun來(lái)自:專題也可以基于 云手機(jī) 服務(wù)器的基礎(chǔ)算力,高效搭建應(yīng)用,如云游戲、移動(dòng)辦公、直播互娛等場(chǎng)景。 基本概念 服務(wù)器 服務(wù)器是用來(lái)提供云手機(jī)的物理服務(wù)器。云手機(jī)服務(wù)器目前以服務(wù)器為單位購(gòu)買(mǎi),您只需要指定具體的服務(wù)器類型、實(shí)例規(guī)格、手機(jī)鏡像、所需要的網(wǎng)絡(luò)配置等,即可獲得一臺(tái)服務(wù)器,以及相應(yīng)數(shù)量的云手機(jī)。來(lái)自:專題
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