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LI服務提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例，介紹 DLI 服務提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark SQL作業(yè)的語法 基礎的Spark SQL語法:數(shù)據(jù)庫相來自：專題![]()
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2008、SQL Server 2012、SQL Server 2014版本。 說明： 在ECS上安裝的SQL Server版本，至少是標準版，最好跟需要還原的目標實例版本保持一致。 3.將本地“.bak”文件上傳至ECS服務器端，并通過該ECS上的SQL Server服務器進行本地還原。來自：百科![]()
3、如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過多，可以清理本地Binlog日志，來釋放磁盤空間。 4、針對大量排序查詢導致的臨時文件過大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應時間長的SQL語句，并進行優(yōu)化。 5、您還來自：專題![]()
for MySQL自治限流和SQL限流 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL自治限流和SQL限流 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL的SQL限流可以解決用戶某類突發(fā)的并發(fā)過高的SQL導致MySQL實例不穩(wěn)定的場景。來自：專題![]()
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