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  • django服務(wù)器部署 內(nèi)容精選 換一換
  • 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(Atlas200DK) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(Atlas200DK) 時(shí)間:2020-12-15 15:30:47 本課程介紹了如何搭建Atlas200DK的開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
    來自:百科
  • django服務(wù)器部署 相關(guān)內(nèi)容
  • 自動(dòng)學(xué)習(xí)生成的模型,支持哪些其他操作? ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)生成的模型支持如下操作: • 支持部署為在線服務(wù)、批量服務(wù)或邊緣服務(wù)。 在自動(dòng)學(xué)習(xí)頁(yè)面中,僅支持部署為在線服務(wù),如需部署為批量服務(wù)或邊緣服務(wù),可在“AI應(yīng)用管理> AI應(yīng)用 ”頁(yè)面中直接部署。 • 支持發(fā)布至市場(chǎng) 將產(chǎn)生的模型發(fā)布至AI Gallery,共享給其他用戶。
    來自:專題
    在ModelArts服務(wù)中,AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后,用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報(bào)錯(cuò) ModelArts部署上線調(diào)用API報(bào)錯(cuò),排查項(xiàng)如下: 1、確認(rèn)配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。
    來自:專題
  • django服務(wù)器部署 更多內(nèi)容
  • 用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例 請(qǐng)參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請(qǐng)參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測(cè)分析模型配置文件示例
    來自:專題
    鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 時(shí)間:2021-05-28 10:26:06 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署。 在以鯤鵬為主的新建場(chǎng)景中
    來自:百科
    基于E CS 實(shí)現(xiàn)一分鐘自動(dòng)化部署 基于ECS實(shí)現(xiàn)一分鐘自動(dòng)化部署 時(shí)間:2020-12-02 11:08:23 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動(dòng)化部署功能,實(shí)現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn),您將能夠: ① 理解主機(jī)的作用; ② 掌握主機(jī)自動(dòng)化部署方法。 實(shí)驗(yàn)摘要
    來自:百科
    配置“容器調(diào)用接口”和端口號(hào),端口號(hào)與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導(dǎo)入配置運(yùn)行時(shí)依賴無效 自定義鏡像導(dǎo)入不支持配置運(yùn)行時(shí)依賴,系統(tǒng)不會(huì)自動(dòng)安裝所需要的pip依賴包。 重新構(gòu)建鏡像,在構(gòu)建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包,例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下: # 配置華為云的源,安裝
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時(shí)間:2020-12-02 09:48:24 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化,提升WRF運(yùn)行性能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
    來自:百科
    基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:27:55 本次實(shí)驗(yàn)將搭建一套基本功能完整的容器自動(dòng)化部署K8S系統(tǒng),配置Docker鏡像庫(kù),初始化各節(jié)點(diǎn)配置,實(shí)現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署,并進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
    來自:百科
    為了提升辦公效率和文件管控能力, 他們決定采購(gòu)一款文檔協(xié)同管理軟件。 但就軟件部署方式、產(chǎn)品選擇等問題, 信息化部門意見不一,展開了一場(chǎng)爭(zhēng)論。 石墨文檔私有化部署是指將石墨文檔全系套件與整體服務(wù)部署在企業(yè)自有服務(wù)器,支持公有云、私有云與自有機(jī)房。 在數(shù)據(jù)自主掌控的前提下,企業(yè)可以使用石
    來自:云商店
    自定義購(gòu)買GPU服務(wù)器配置步驟 如果您需要在服務(wù)器部署相關(guān)業(yè)務(wù),較之物理服務(wù)器,GPU服務(wù)器的創(chuàng)建成本較低,并且可以在幾分鐘之內(nèi)快速獲得基于公有云平臺(tái)的GPU服務(wù)器設(shè)施,并且這些基礎(chǔ)設(shè)施是彈性的,可以根據(jù)需求伸縮。下面介紹GPU服務(wù)器配置操作。 基礎(chǔ)配置 網(wǎng)絡(luò)配置 高級(jí)配置 確認(rèn)訂單
    來自:專題
    方式,完成配置后點(diǎn)擊run即可完成部署操作。 部署成功后彈出:“Success to deploy for ECS!”,登錄遠(yuǎn)程ECS,可以看到我們已經(jīng)將本地應(yīng)用成功部署服務(wù)器(配合Coomand before/after可以直接在部署運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用)。 整體部署配置的過程只需要
    來自:百科
    修改DNS服務(wù)器地址 DNS服務(wù)器 華為云DNS服務(wù)器精選內(nèi)容推薦 DNS服務(wù)器搭建 Linux服務(wù)器配置RAC DNS服務(wù)器 怎樣修改新網(wǎng)域名的DNS服務(wù)器地址? 怎樣修改西部數(shù)碼域名的DNS服務(wù)器地址? 怎樣修改萬(wàn)網(wǎng)域名的DNS服務(wù)器地址? Linux下的DNS服務(wù)器搭建 Linux下的主輔DNS服務(wù)器同步
    來自:專題
    Django是一個(gè)開放源代碼的Web應(yīng)用框架,由Python寫成。采用了MTV的框架模式,即模型M,視圖V和模版T。Django 項(xiàng)目是一個(gè)Python定制框架,它源自一個(gè)在線新聞 Web 站點(diǎn),于 2005 年以開源的形式被釋放出來。Django 框架的核心組件有: 1、用于創(chuàng)建模型的對(duì)象關(guān)系映射
    來自:其他
    華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Ya
    來自:百科
    和應(yīng)用只需要按照標(biāo)準(zhǔn)的物模型去完成開發(fā),在安裝部署后就能夠自動(dòng)完成對(duì)接。SI在設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)方案的時(shí)候,可以自由組合應(yīng)用和設(shè)備,使物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計(jì)變得像拼積木一樣簡(jiǎn)單,這樣就可以構(gòu)筑出最優(yōu)、最合適、成本最低的解決方案。 應(yīng)用一鍵安裝,自動(dòng)部署 在項(xiàng)目交付環(huán)節(jié),IoT Stage將基礎(chǔ)資
    來自:百科
    根據(jù)上述不同CPU架構(gòu)特點(diǎn), 華為云Stack 采用:CPU架構(gòu)混合部署、親和性部署方案,來應(yīng)對(duì)“一云多芯”現(xiàn)象;同時(shí),華為云Stack還有全棧創(chuàng)新的軟硬件,為政企客戶提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 1、不同CPU架構(gòu)混合部署 面對(duì)不同CPU架構(gòu)的不同特點(diǎn),華為云Stack進(jìn)行混合部署??梢岳斫鉃榘褦?shù)個(gè)雜亂無序的商品,整齊
    來自:百科
    耀星計(jì)劃。 從不同的游戲類型來看,華為云游戲云端部署方案包括兩種解決方案構(gòu)成:①集中部署,跨區(qū)同服和②分布部署,分區(qū)分服。集中部署是指所有游戲大廳邏輯和游戲戰(zhàn)斗服都部署在同一個(gè)物理區(qū)域,并對(duì)來自不同區(qū)域的游戲用戶同時(shí)提供服務(wù)的部署方案。該方案適用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲要求相對(duì)不高的休閑類匹
    來自:百科
    戲,主要適配的方案是集中部署,跨區(qū)同服。這類型方案是指在一個(gè)大區(qū)域內(nèi)(例如中國(guó)大陸),只在少數(shù)幾個(gè)城市(例如北京、上海、廣州)部署云端服務(wù)器,然后通過華為云的高速網(wǎng)絡(luò)連接,讓其他城市的用戶也可以接入這些服務(wù)器。這樣做的好處是,可以節(jié)省服務(wù)器資源,提高服務(wù)器利用率,降低運(yùn)營(yíng)成本。同
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