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所以建議是本地直接壓縮為*.zip格式的壓縮包,部署時(shí)手動(dòng)上傳即可。 進(jìn)入部署頁(yè)面,右上角點(diǎn)擊授信機(jī)器管理,添加要部署的主機(jī)。 點(diǎn)擊新增按鈕，根據(jù)測(cè)試環(huán)境的主機(jī)IP，用戶名，密碼進(jìn)行添加"這里只是個(gè)示例"添加成功后驗(yàn)證結(jié)果會(huì)顯示success。 2、PHP項(xiàng)目快速部署 返回部署頁(yè)面，點(diǎn)擊新建任務(wù)。 輸入任務(wù)名稱，選擇模板為PHP項(xiàng)目。來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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存儲(chǔ)場(chǎng)景：塊存儲(chǔ)/對(duì)象存儲(chǔ)/文件存儲(chǔ)。 部署建議： 1. 同一個(gè)存儲(chǔ)資源池越大，故障域就越大，當(dāng)有服務(wù)器硬件出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，故障定位與故障恢復(fù)更困難； 2. 建議大型存儲(chǔ)集群劃分多個(gè)小的存儲(chǔ)池，每個(gè)存儲(chǔ)池控制在100臺(tái)服務(wù)器規(guī)模以下； 3. 建議存儲(chǔ)擴(kuò)容采用獨(dú)立分池部署，降低硬件故障風(fēng)險(xiǎn)及管理難度。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu)圖 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu)圖 時(shí)間：2021-03-17 11:14:42 數(shù)字化辦公 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機(jī)部署，最大化的節(jié)約部署成本，數(shù)據(jù)庫(kù)采用裸金屬部署，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的性能及原廠服務(wù)，同時(shí)依托華為云強(qiáng)大的來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計(jì)算加速型E CS ） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計(jì)算加速型ECS） 時(shí)間：2020-12-11 10:41:04 本課程介紹了如何搭建基于華為云Ai1的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來(lái)自：百科![]()
為什么選擇華為云云容器引擎 CCE 簡(jiǎn)單易用 一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運(yùn)維容器應(yīng)用，無(wú)需再自行搭建容器運(yùn)行環(huán)境，真正實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用 混合部署 支持虛擬機(jī)與裸金屬服務(wù)器混合、支持GPU、NPU等異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的混合部署，基于高性能網(wǎng)絡(luò)模型提供全方位、多場(chǎng)景、安全穩(wěn)定的容器運(yùn)行環(huán)境 安全可靠來(lái)自：專題![]()
模型開(kāi)發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過(guò)程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（Atlas200DK） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（Atlas200DK） 時(shí)間：2020-12-15 15:30:47 本課程介紹了如何搭建Atlas200DK的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來(lái)自：百科![]()
自動(dòng)學(xué)習(xí)生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)生成的模型支持如下操作： • 支持部署為在線服務(wù)、批量服務(wù)或邊緣服務(wù)。 在自動(dòng)學(xué)習(xí)頁(yè)面中，僅支持部署為在線服務(wù)，如需部署為批量服務(wù)或邊緣服務(wù)，可在“AI應(yīng)用管理> AI應(yīng)用 ”頁(yè)面中直接部署。 • 支持發(fā)布至市場(chǎng) 將產(chǎn)生的模型發(fā)布至AI Gallery，共享給其他用戶。來(lái)自：專題![]()
在ModelArts服務(wù)中，AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后，用戶可以獲取API接口用于訪問(wèn)推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報(bào)錯(cuò) ModelArts部署上線調(diào)用API報(bào)錯(cuò)，排查項(xiàng)如下： 1、確認(rèn)配置文件模型的接口定義中有沒(méi)有POST方法。來(lái)自：專題![]()
用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例 請(qǐng)參見(jiàn)ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說(shuō)明章節(jié)中的目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請(qǐng)參見(jiàn)ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說(shuō)明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測(cè)分析模型配置文件示例來(lái)自：專題![]()
鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 時(shí)間：2021-05-28 10:26:06 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署。 在以鯤鵬為主的新建場(chǎng)景中來(lái)自：百科![]()
基于ECS實(shí)現(xiàn)一分鐘自動(dòng)化部署 基于ECS實(shí)現(xiàn)一分鐘自動(dòng)化部署 時(shí)間：2020-12-02 11:08:23 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動(dòng)化部署功能，實(shí)現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠： ① 理解主機(jī)的作用； ② 掌握主機(jī)自動(dòng)化部署方法。 實(shí)驗(yàn)摘要來(lái)自：百科![]()
配置“容器調(diào)用接口”和端口號(hào)，端口號(hào)與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導(dǎo)入配置運(yùn)行時(shí)依賴無(wú)效 自定義鏡像導(dǎo)入不支持配置運(yùn)行時(shí)依賴，系統(tǒng)不會(huì)自動(dòng)安裝所需要的pip依賴包。 重新構(gòu)建鏡像，在構(gòu)建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包，例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下： # 配置華為云的源，安裝來(lái)自：專題![]()
E平臺(tái)上提供豐富的上云能力，如果你是一名C++/C語(yǔ)言Programmer，在Clion上你可以使用我們的部署插件將本地應(yīng)用一鍵部署到云端；如果你擅長(zhǎng)寫Java，在Idea上你可以使用我們API插件快速對(duì)接華為云API，一鍵式閱覽所有上云服務(wù)的API文檔，自動(dòng)生成云服務(wù)API示例來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時(shí)間：2020-12-02 09:48:24 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過(guò)配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，提升WRF運(yùn)行性能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來(lái)自：百科![]()
基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:27:55 本次實(shí)驗(yàn)將搭建一套基本功能完整的容器自動(dòng)化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫(kù)，初始化各節(jié)點(diǎn)配置，實(shí)現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
為了提升辦公效率和文件管控能力， 他們決定采購(gòu)一款文檔協(xié)同管理軟件。 但就軟件部署方式、產(chǎn)品選擇等問(wèn)題， 信息化部門意見(jiàn)不一，展開(kāi)了一場(chǎng)爭(zhēng)論。 石墨文檔私有化部署是指將石墨文檔全系套件與整體服務(wù)部署在企業(yè)自有服務(wù)器，支持公有云、私有云與自有機(jī)房。 在數(shù)據(jù)自主掌控的前提下，企業(yè)可以使用石來(lái)自：云商店![]()
自定義購(gòu)買GPU服務(wù)器配置步驟 如果您需要在服務(wù)器上部署相關(guān)業(yè)務(wù)，較之物理服務(wù)器，GPU服務(wù)器的創(chuàng)建成本較低，并且可以在幾分鐘之內(nèi)快速獲得基于公有云平臺(tái)的GPU服務(wù)器設(shè)施，并且這些基礎(chǔ)設(shè)施是彈性的，可以根據(jù)需求伸縮。下面介紹GPU服務(wù)器配置操作。 基礎(chǔ)配置 網(wǎng)絡(luò)配置 高級(jí)配置 確認(rèn)訂單來(lái)自：專題![]()
和客戶端。 實(shí)施步驟 登錄MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在服務(wù)器。 在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在服務(wù)器安裝Redis客戶端用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取、傳輸和轉(zhuǎn)換。安裝Redis客戶端請(qǐng)參考安裝Redis客戶端。 分析源端數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在服務(wù)器中創(chuàng)建如下的遷移腳本，保存文件名為migrate來(lái)自：百科
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