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存儲場景：塊存儲/對象存儲/文件存儲。 部署建議： 1. 同一個存儲資源池越大，故障域就越大，當有服務器硬件出現問題時，故障定位與故障恢復更困難； 2. 建議大型存儲集群劃分多個小的存儲池，每個存儲池控制在100臺服務器規(guī)模以下； 3. 建議存儲擴容采用獨立分池部署，降低硬件故障風險及管理難度。來自：百科來自：專題
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為什么選擇華為云云容器引擎 CCE 簡單易用 一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運維容器應用，無需再自行搭建容器運行環(huán)境，真正實現開箱即用 混合部署 支持虛擬機與裸金屬服務器混合、支持GPU、NPU等異構節(jié)點的混合部署，基于高性能網絡模型提供全方位、多場景、安全穩(wěn)定的容器運行環(huán)境 安全可靠來自：專題模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間：2021-04-27 14:56:49 內容簡介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數據的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、編排、部署和運維等來自：百科
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個滿意的模型。 幫助文檔 收起 展開 本地構建鏡像 收起 展開 本地開發(fā)好模型，構建自定義鏡像，最后上傳至容器鏡像服務SWR，從SWR中導入鏡像創(chuàng)建AI為應用。 幫助文檔 收起 展開 本地準備模型包 收起 展開 在本地準備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準備好的模型包上來自：專題![]()
在ModelArts服務中，AI應用部署成在線服務后，用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務ID 自定義鏡像導入模型部署上線調用API報錯 ModelArts部署上線調用API報錯，排查項如下： 1、確認配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。來自：專題![]()
用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標檢測模型配置文件示例 請參見ModelArts官網文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標檢測模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請參見ModelArts官網文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預測分析模型配置文件示例來自：專題![]()
鯤鵬支持Docker-K8S云平臺Node節(jié)點的鯤鵬與x86服務器混合部署 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺Node節(jié)點的鯤鵬與x86服務器混合部署 時間：2021-05-28 10:26:06 鯤鵬 云計算 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺Node節(jié)點的鯤鵬與x86服務器混合部署。 在以鯤鵬為主的新建場景中來自：百科![]()
基于E CS 實現一分鐘自動化部署 基于ECS實現一分鐘自動化部署 時間：2020-12-02 11:08:23 本實驗指導用戶基于DevCloud的自動化部署功能，實現在ECS上快速部署Tomcat應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 理解主機的作用； ② 掌握主機自動化部署方法。 實驗摘要來自：百科![]()
配置“容器調用接口”和端口號，端口號與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導入配置運行時依賴無效 自定義鏡像導入不支持配置運行時依賴，系統不會自動安裝所需要的pip依賴包。 重新構建鏡像，在構建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包，例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下： # 配置華為云的源，安裝來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數據支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數據支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數據 華為鯤鵬計算大數據支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 在鯤鵬BMS上進行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進行WRF部署與性能優(yōu)化 時間：2020-12-02 09:48:24 本實驗指導用戶通過配置編譯器等應用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，提升WRF運行性能。 實驗目標與基本要求 本實驗通過操作編譯器、MPI、數學來自：百科![]()
基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間：2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點配置，實現具有nginx服務的容器服務部署，并進行驗證。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
分布式緩存有什么作用 分布式緩存有什么作用 分布式緩存是指將緩存數據分散到多臺服務器上，以提高系統的性能和可擴展性。分布式緩存常常被用于減輕數據庫的負載，從而提高系統的性能和可靠性。 分布式緩存是指將緩存數據分散到多臺服務器上，以提高系統的性能和可擴展性。分布式緩存常常被用于減輕數據庫的負載，從而提高系統的性能和可靠性。來自：專題![]()
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為了提升辦公效率和文件管控能力， 他們決定采購一款文檔協同管理軟件。 但就軟件部署方式、產品選擇等問題， 信息化部門意見不一，展開了一場爭論。 石墨文檔私有化部署是指將石墨文檔全系套件與整體服務部署在企業(yè)自有服務器，支持公有云、私有云與自有機房。 在數據自主掌控的前提下，企業(yè)可以使用石來自：云商店![]()
業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數據0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲。 云數據庫 GaussDB (for openGauss) 擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復，監(jiān)控告警等關鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面來自：專題![]()
自定義購買GPU服務器配置步驟 如果您需要在服務器上部署相關業(yè)務，較之物理服務器，GPU服務器的創(chuàng)建成本較低，并且可以在幾分鐘之內快速獲得基于公有云平臺的GPU服務器設施，并且這些基礎設施是彈性的，可以根據需求伸縮。下面介紹GPU服務器配置操作。 基礎配置 網絡配置 高級配置 確認訂單來自：專題![]()
在彈出面板中設置部署參數。 部署參數說明： Create New Configration：創(chuàng)建一個部署配置任務，配合Save按鈕可以將配置參數本地化保存。 Using Existing Configration：使用本地化保存的部署參數（這里暫不選擇）。 Name：自定義部署任務的名稱來自：百科![]()
0.25:80/{URI}，則遠端網關和遠端子網要配置192.168.0.25所在的子網段與網關。 配置本地路由 如果本地數據中心的子網不在以下三個大子網段內，暫時不支持配置本地路由：10.0.0.0/8-24、172.16.0.0/12-24、192.168.0.0/16-24。來自：專題
