- 圖像識(shí)別與人工智能 內(nèi)容精選 換一換
-
引擎、 圖像識(shí)別 、 OCR文字識(shí)別 、 人臉識(shí)別 、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項(xiàng)前沿AI技術(shù)理論; 2、學(xué)習(xí)華為云AI服務(wù)的功能和特點(diǎn); 3、基于華為云AI技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)實(shí)操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識(shí)別和圖像識(shí)別 第2章來(lái)自:百科。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。 內(nèi)容大綱: 1、人工智能基本知識(shí)體系; 2、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐; 3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐; 4、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐; 5、Vega簡(jiǎn)介、架構(gòu)和Pipeline; 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡(jiǎn)介; 7、電信領(lǐng)域來(lái)自:百科
- 圖像識(shí)別與人工智能 相關(guān)內(nèi)容
-
用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自來(lái)自:百科
- 圖像識(shí)別與人工智能 更多內(nèi)容
-
大學(xué)、廣西本科高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、廣西人工智能學(xué)會(huì)承辦,華為技術(shù)有限公司贊助。其目的是普及智能科學(xué)與技術(shù)知識(shí),提高學(xué)生采用智能科學(xué)技術(shù)與理論解決問(wèn)題的能力,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)與團(tuán)隊(duì)合作精神,為選拔、推薦優(yōu)秀智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才創(chuàng)造條件,促進(jìn)高等學(xué)校智能及相關(guān)學(xué)科教學(xué)實(shí)踐改革和學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)。來(lái)自:百科
性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、客流分析等場(chǎng)景。 - 人證核身解決方案 IVS :將用戶本人與身份證信息關(guān)聯(lián)起來(lái),應(yīng)用人臉識(shí)別與文字識(shí)別等技術(shù),對(duì)接權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù),支持基于二要素(姓名、身份證)認(rèn)證或三要素(人臉、姓名、身份證)認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)對(duì)身份真實(shí)性的精確核驗(yàn)。來(lái)自:百科
- python人工智能-圖像識(shí)別
- AI與機(jī)器學(xué)習(xí):實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別和人工智能應(yīng)用
- Java與人工智能:自然語(yǔ)言處理與圖像識(shí)別的Java應(yīng)用
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2 圖像識(shí)別前置技術(shù)
- 《智破光影迷宮:人工智能圖像識(shí)別的進(jìn)階挑戰(zhàn)》
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2.2 搭建圖像識(shí)別開(kāi)發(fā)環(huán)境
- 利用華為云人工智能服務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像識(shí)別和分類
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2.1.5 PyTorch
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2.1.2 Tensorflow