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產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同,解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場(chǎng)景,節(jié)省用戶帶寬。 端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型,快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地分析,大大減少上云數(shù)據(jù)流量,節(jié)約存儲(chǔ)成本。 統(tǒng)一技能開發(fā)平臺(tái) 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學(xué)習(xí)模型。來自:百科
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確保數(shù)據(jù)備份和單物理節(jié)點(diǎn)宕機(jī)或網(wǎng)絡(luò)故障,不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)正常運(yùn)行。因此建議至少采用 2 節(jié)點(diǎn),推薦 3~n 節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)集群。 首次使用TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) 如果您是首次使用主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶,建議您了解如下信息: TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)廣受認(rèn)可: TDengine大數(shù)據(jù)平臺(tái)線上實(shí)例下載量超過68來自:專題
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