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- 適用于專門應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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ff)的相關(guān)信息，如登入登出時間，連接方式及參數(shù)信息，登入途徑等。 2.用戶與管理員審計：針對用戶和管理員執(zhí)行的活動進(jìn)行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控：記錄數(shù)據(jù)庫中任何未授權(quán)或者可疑的活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可能存在的漏洞，以及想要利用這些漏洞的“用戶”。來自：百科信安全的跨鏈體系架構(gòu)，保證不同鏈數(shù)據(jù)交互的一致性、可追溯及可審計等。 區(qū)塊鏈 基礎(chǔ)服務(wù)層 區(qū)塊鏈基礎(chǔ)服務(wù)發(fā)揮區(qū)塊鏈融合云計算的技術(shù)優(yōu)勢，為區(qū)塊鏈開發(fā)提供便捷、高性能的區(qū)塊鏈系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。便于政府、企業(yè)和開發(fā)人員高效的使用區(qū)塊鏈，快速構(gòu)建和維護(hù)區(qū)塊鏈應(yīng)用；同時支持對不同的區(qū)塊鏈來自：專題
- 適用于專門應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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然存在許多需要攻克的難題。 目前，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)并不適合物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)感知層的數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，不同的設(shè)備有不同的接口，不同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層也由于使用的網(wǎng)絡(luò)類型不同、行業(yè)的應(yīng)用方向不同而存在不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和體系結(jié)構(gòu)。建立的統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標(biāo)是什么 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標(biāo)是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標(biāo)，是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。 高效的運(yùn)行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行管理的效率。來自：百科![]()
它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)： （1）MySQL數(shù)據(jù)庫是用C和C++語言編寫的，并且使用了多種編輯器進(jìn)行測試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點(diǎn) 時間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點(diǎn)是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程，切忌想當(dāng)然，對用戶的想法進(jìn)行猜想和假設(shè)，如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn)： 1來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來自：百科![]()
存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲：數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織：按一定的數(shù)據(jù)模型組織，描述和儲存。按照模型存儲可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享：為各種用戶共享使用，而不是某個用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
能來提供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫有很大的擴(kuò)展空間，但最終肯定會達(dá)到垂直擴(kuò)展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴(kuò)展的。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲是自然分布的，并且NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展可以通過向資源池中添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（節(jié)點(diǎn)）來分擔(dān)負(fù)載。 3.對事務(wù)的支持是不同的。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事來自：百科![]()
遷移到與您的 GaussDB 實(shí)例在同一子網(wǎng)，使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫連接 第一彈： 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴(kuò)展能力，PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。來自：專題![]()
Perl/PHP/Python），成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 免費(fèi)領(lǐng)取mysql數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些？ 華為云數(shù)據(jù)庫具有高性能、高擴(kuò)展、一致性、易操作等特點(diǎn)，為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺支撐。 用更低的成本，享更多的服務(wù) 用更低的成本，享更多的服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：專題![]()
免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識_MySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)下載lock”的問題而阻塞DML或DDL后，由于無法確定各個會話之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，只能重啟實(shí)例，增加了解決問題的成本，對業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場景較復(fù)雜的情況下，一旦涉及對數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），會頻繁發(fā)生操作的會話被其他會話阻塞的問題，給用戶帶來很大的困擾。 針對以上問題，華為云RDS來自：專題![]()
任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個數(shù)據(jù)庫中的對象進(jìn)行同步，支持庫名映射。 · 庫級同步：將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步：將自定義選擇的表對象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 說明： 若選擇表級同步時，由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫的其他對象存在依賴關(guān)系，若所依賴的對象沒有被同時選擇來自：百科![]()
實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴(kuò)展性：來自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自：百科![]()
所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來源，方式，數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語言描述的需求轉(zhuǎn)化成計算機(jī)系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設(shè)計需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時還要明確用戶要求的響應(yīng)時間來自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自：百科![]()
支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計文檔，報告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自：百科
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