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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 時(shí)間:2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn): 更具成本效益:這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫(kù)的主要因素!使用基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案可以大大降低硬件,軟件許可來(lái)自:百科
MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)的關(guān)系:數(shù)據(jù)庫(kù)前端使用數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù),多種策略防止數(shù)據(jù)庫(kù)被攻擊,持久保護(hù)云上數(shù)據(jù)庫(kù)安全。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)與 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 的關(guān)系:使用 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移上云。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的關(guān)系:存儲(chǔ)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的自動(dòng)和手動(dòng)備份數(shù)據(jù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自:專題
工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控,生產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫,壓縮存儲(chǔ)和類SQL查詢,并且支持多維聚合計(jì)算和 數(shù)據(jù)可視化 分析能力。 相比InfluxDB等開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),采用存儲(chǔ)與計(jì)算分離的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)具備以下優(yōu)勢(shì): 容忍N(yùn)-1節(jié)點(diǎn)故障,更高可用。 存儲(chǔ)與計(jì)算分離,可以復(fù)用來(lái)自:專題
應(yīng)用于資源監(jiān)控,業(yè)務(wù)監(jiān)控分析,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控,工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控,生產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫,壓縮存儲(chǔ)和類SQL查詢,并且支持多維聚合計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化分析能力。 GeminiDB Influx 接口 優(yōu)勢(shì) GeminiDB Influx 接口具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。來(lái)自:專題
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 時(shí)間:2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)史。來(lái)自:百科
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)備份命令 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份和恢復(fù),以保證數(shù)據(jù)可靠性。 備份的作用 當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)或表被惡意或誤刪除,雖然華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持HA高可用,但備機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)被同步刪除且無(wú)法還原。因此,數(shù)據(jù)被刪除后只能依賴于實(shí)例的備份保障數(shù)據(jù)安全。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自:專題
服務(wù),管理員能夠控制 IAM 用戶僅能對(duì)某一類數(shù)據(jù)庫(kù)資源進(jìn)行指定的管理操作。多數(shù)細(xì)粒度策略以API接口為粒度進(jìn)行權(quán)限拆分。 如表1所示,包括了GaussDB的所有系統(tǒng)權(quán)限。 策略名稱 描述 類別 GaussDB FullAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)的所有執(zhí)行權(quán)限。 系統(tǒng)策略來(lái)自:專題
創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),從而達(dá)到權(quán)限分離的目的??梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。來(lái)自:專題
兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 0元試用 企業(yè)新用戶 免費(fèi)領(lǐng)取 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版_免費(fèi)在線數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版_免費(fèi)在線數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 更多免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件問(wèn)題答疑請(qǐng)前往 了解更多 更多免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件問(wèn)題答疑請(qǐng)前往 了解更多 RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自:專題
同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)相關(guān)文檔 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-購(gòu)買實(shí)例 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例。目前,GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“來(lái)自:專題
華為“云澤計(jì)劃2020”通過(guò)7大扶植政策,全力支持中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升企業(yè)發(fā)展活力,加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,與中小微企業(yè)共贏數(shù)字經(jīng)濟(jì)新“基”遇,進(jìn)而有為。 平臺(tái)賦能-華為云產(chǎn)業(yè)數(shù)字化使能平臺(tái) ?基于分布在全國(guó)90多個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心,聯(lián)合本地政府,三年內(nèi)為100萬(wàn)家中小微企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)來(lái)自:百科
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