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- Alpha-Beta算法未響應(yīng) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:云商店括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:來自:百科
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假設(shè)可用區(qū)內(nèi)有2臺權(quán)重相同且不為0的后端服務(wù)器,流量分配策略選擇“加權(quán)最少連接”,未開啟會話保持,E CS 01已有100個連接,ECS 02已有50個連接。 如果有客戶端A使用長連接訪問了ECS 01,長連接未斷開期間,客戶端A的業(yè)務(wù)流量將持續(xù)轉(zhuǎn)發(fā)到ECS 01,其他客戶端的業(yè)務(wù)流量則根據(jù)分配策略優(yōu)先分配到ECS來自:專題
方案的時延數(shù)據(jù)。 從測試數(shù)據(jù)可以看出,響應(yīng)時延和端到端時延使用流式返回方案后都得到了不同程度的降低。其中響應(yīng)時延降低幅度較大, OBS 轉(zhuǎn)儲方案響應(yīng)時延隨著圖片大小增大,響應(yīng)時延呈線性上升,超過 4M 的圖片響應(yīng)時延就達到秒級,使用流式返回方案后,響應(yīng)時延持續(xù)穩(wěn)定在毫秒級的水平。從中可以發(fā)現(xiàn),基于來自:專題
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