- 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲 內(nèi)容精選 換一換
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個(gè)方便的解決方案。 當(dāng)已創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板,并且想在新的數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板中包含該組中的大部分自定義參數(shù)和值時(shí),復(fù)制參數(shù)模板是一個(gè)方便的解決方案。 GaussDB 重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建的參數(shù)模板對應(yīng)的所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求來自:專題Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時(shí)間。 2、文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問:由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群(GPU/NPU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個(gè)共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以來自:專題
- 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲 相關(guān)內(nèi)容
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任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫中的對象進(jìn)行同步,支持庫名映射。 · 庫級同步:將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步:將自定義選擇的表對象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 說明: 若選擇表級同步時(shí),由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫的其他對象存在依賴關(guān)系,若所依賴的對象沒有被同時(shí)選擇來自:百科華為云計(jì)算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 RDS的優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)庫RDS的優(yōu)勢 時(shí)間:2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺,讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)的管理控制臺,用戶來自:百科
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)對應(yīng)的項(xiàng)目(cn-north-1)中設(shè)置相關(guān)權(quán)限,并且該權(quán)限僅對此項(xiàng)目生效;如果在“所有項(xiàng)目”中設(shè)置權(quán)限,則該權(quán)限在所有區(qū)域項(xiàng)目中都生效。訪問GaussDB時(shí),需要先切換至授權(quán)區(qū)域。 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略。 角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度來自:專題
免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識_MySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)下載lock”的問題而阻塞DML或DDL后,由于無法確定各個(gè)會(huì)話之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,只能重啟實(shí)例,增加了解決問題的成本,對業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場景較復(fù)雜的情況下,一旦涉及對數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的互斥操作(如DDL、LOCK TABLE等),會(huì)頻繁發(fā)生操作的會(huì)話被其他會(huì)話阻塞的問題,給用戶帶來很大的困擾。來自:專題
Influx 接口提供的時(shí)序洞察功能,通過 GeminiDB Influx 接口 自研的可視化時(shí)序分析平臺對InfluxDB數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察和分析。 GaussDB免費(fèi) 數(shù)據(jù)庫實(shí)例能夠保存多長時(shí)間的備份? GeminiDB Cassandra 接口的自動(dòng)備份有效期根據(jù)用戶設(shè)置的備份天數(shù)而定。手動(dòng)來自:專題
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自:百科
可以在業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生一份時(shí)間水平一致的快照數(shù)據(jù),具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析價(jià)值,過程中的數(shù)據(jù)變化不會(huì)體現(xiàn)在導(dǎo)出數(shù)據(jù)中。 說明:全量階段使用快照模式導(dǎo)出能夠有效提升全量+增量場景下的數(shù)據(jù)同步效率,但PostgreSQL的快照機(jī)制會(huì)使導(dǎo)出期間數(shù)據(jù)庫的歷史數(shù)據(jù)不能被回收,可能有空間膨脹的現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫磁盤空間充足的情況下使用該方式。來自:百科
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