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組織，分布在各個slice 服務(wù)； Slice 冗余保存； 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個 Slice，訪問隔離； 存儲和處理日志記錄； 維護和重構(gòu)數(shù)據(jù)頁； 服務(wù)數(shù)據(jù)頁讀請求。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????????來自：百科![]()
15xlarge.8 5250000 表3 I3型 彈性云服務(wù)器 NVMe單盤指標 指標 性能 磁盤容量 1.6T 讀IOPS（4KB隨機讀） 750000 寫IOPS（4KB隨機寫） 200000 讀吞吐量 2.9 GB/s 寫吞吐量 1.9 GB/s 訪問時延 微秒級 華為云 面向未來的智能世界來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品優(yōu)勢 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品優(yōu)勢 時間：2021-06-16 16:55:38 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫有以下這些優(yōu)勢： 1. 超高性能：百萬級QPS； 2. 高擴展性：1寫15只讀節(jié)點，128TB存儲；來自：百科![]()
2、存儲自動擴容，最大支持4TB。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB 1、最多添加15只讀，由于共享存儲，添加只讀節(jié)點所需時間與數(shù)據(jù)量大小無關(guān)，且無需增加一份存儲。 2、存儲自動擴容，最大支持128TB。 可用性? 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 故障自動倒換，RTO通常小于30秒。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB來自：專題![]()
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云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB重啟實例_如何重啟實例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實例到指定時間點 免費數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 免費的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量來自：專題![]()
TaurusDB支持1寫15讀，分鐘級添加只讀實例，滿足性能水平擴展 2、在線升級規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB可在線對節(jié)點進行規(guī)格變更，滿足性能垂直擴展 3、海量數(shù)據(jù)存儲 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB容量按需使用，最大128TB 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB常見問題 使用云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB要注意些什么來自：專題![]()
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1寫15只讀 分鐘級添加只讀節(jié)點，最大支持15只讀 分鐘級添加只讀節(jié)點，最大支持15只讀 128TB存儲 存儲容量最大達128TB，存儲自動分片，無需分庫分表 存儲容量最大達128TB，存儲自動分片，無需分庫分表 秒級快照 秒級快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時間點恢復(fù)來自：專題![]()
峰時客戶體驗會受到影響，甚至要停服擴容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲，滿足企業(yè)高速發(fā)展需求： 1. 計算節(jié)點雙向擴展 基于云虛擬化，單節(jié)點可規(guī)格變更；支持1寫15讀，擴展比0.9。 2. 存儲池化 最大支持128TB存儲容量；計算節(jié)點擴容不會帶來存儲成本上升；存儲按需計費，來自：百科![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來自：專題![]()
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Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng)的 RDS for MySQL 相比，不再有備庫的存在，所有的只讀都是 active 狀態(tài)，并且承擔讀流量，使得資源利用率更高。 3. 日志即數(shù)據(jù)架構(gòu) 與傳統(tǒng)的RDS for MySQL 相比，不再需要刷 page，所有的更新操作僅記錄日志，不再需要來自：百科![]()
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