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- ae神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
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https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/instances/ cccf35ad-fd0d-4043-aab2-dc28ae56f967/change-availability-zone-ids來自：百科通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知來自：百科
- ae神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)內(nèi)容
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視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機(jī)器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時(shí)有發(fā)生，為保證樓宇公共安全，禁止電瓶車進(jìn)入，該產(chǎn)品采用AI智能算法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹： 應(yīng)用場景： 隨著電瓶車越來越受歡迎，電瓶車起火事件也時(shí)有發(fā)生。特別當(dāng)來自：云商店部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā)，通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。 基本要求： 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。來自：百科
- ae神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 更多內(nèi)容
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類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別來自：百科![]()
獲取ID為“47bc79ae-df61-4ade-9197-283a74e5d70e”的云服務(wù)器的VNC遠(yuǎn)程登錄地址。 POST https://{endpoint}/v1/13c67a214ced4afb88d911ae4bd5721a/cloudservers/47bc79ae-df61-來自：百科![]()
華為企業(yè)人工智能高級(jí)開發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 國家名稱縮寫 手機(jī)號(hào)所屬的國家 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 策略參數(shù)說明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Grs國家碼對(duì)照表:DR2：亞非拉（新加坡） 國家（或地區(qū)）碼 地理位置編碼 排序策略:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-PIN 提交排序任務(wù)API:請求消息 國家碼和地區(qū)碼 解析線路類型:地域線路細(xì)分（全球）來自：云商店![]()
簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容，包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，識(shí)別精度高，支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口，使用方便，用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層來自：百科![]()
afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/vpc-attachments?limit=10 查詢?nèi)縑PC連接信息 GET https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3來自：百科![]()
"virsubnet_id": "2759da7b-8015-404c-ae0a-a389007b0e2a", "enterprise_project_id": "2759da7b-8015-404c-ae0a-a389007b0e2a", "ip_address": "192.168來自：百科![]()
https://{dc_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/dcaas/hosted-connects/ 94c2b814-99dc-939a-e811-ae84c61ea3ff 響應(yīng)示例 無 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼 描述 204 NO Content來自：百科![]()
https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/ instances/94c2b814-99dc-939a-e811-ae84c61ea3ff 響應(yīng)示例 無 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼 描述 202 No Content來自：百科![]()
目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等，幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ，采用人來自：百科![]()
昇騰AI軟件棧運(yùn)行管理器介紹 昇騰AI軟件棧運(yùn)行管理器介紹 時(shí)間：2020-08-19 09:45:52 運(yùn)行管理器是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件任務(wù)流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門，專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過運(yùn)行管理器為應(yīng)用程序提供了存儲(chǔ)（Memory）管理、設(shè)備（De來自：百科![]()
"752be40780484291a9cc7ae50fff3e6d", "start_time": "2014-12-16T10:58:14.000000", "request_id": "req-ee56c2b5-d33b-4749-ae83-09281dbbb716", "action":來自：百科![]()
/elb/l7policies/5ae0e1e7-5f0f-47a1-b39f-5d4c428a1586 響應(yīng)示例 響應(yīng)樣例1 { "l7policy": { "redirect_pool_id": "431a03eb-81bb-408e-ae37-7ce19023692b",來自：百科![]()
GET和PUT操作正常返回 { "publicip_types" : [ { "id" : "143fe300-78bc-4e2b-ae4b-d7a2ae7f2197", "type" : "5_bgp" }, { "id" : "71d56cb8-e86e-403b-8ace-8551ff075986"來自：百科![]()
"6cfd9d89-1d7e-4d84-ae1f-a8c5ff126f72", "name": "" } ] } 響應(yīng)樣例2 { "l7policies": [ { "redirect_pool_id": "431a03eb-81bb-408e-ae37-7ce19023692b",來自：百科![]()
"from_port": null, "group": { "tenant_id": "bb1118612ba64af3a6ea63a1bdcaa5ae", "name": "default" }, "ip_protocol": null, "to_port": null, "parent_group_id":來自：百科![]()
04afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/instances?limit=2&marker=1 全量查詢 GET https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/e來自：百科![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建 人臉識(shí)別 應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測試； 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實(shí)驗(yàn)摘要來自：百科
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