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現(xiàn)象。 使用Redis實(shí)現(xiàn)排行榜功能 在網(wǎng)頁和APP中常常需要用到榜單的功能,對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會(huì)遇到性能瓶頸,造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis版本,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于:來自:專題相對(duì)于傳統(tǒng)商業(yè)模式來說,電商有著價(jià)格實(shí)惠、方便快捷等優(yōu)勢(shì),已經(jīng)成為了人們?nèi)粘I畈豢苫蛉钡囊徊糠?。尤其是在各大電商購物?jié)或大促的時(shí)候,更是展示了其強(qiáng)大的吸金能力。而面對(duì)大促、秒殺等活動(dòng)對(duì)電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn),例如:高訪問量和突發(fā)流量導(dǎo)致的用戶訪問不暢問題,大量的圖片和快速更新的內(nèi)容引來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 看華為云Serverless 4大特性如何讓軟件架構(gòu)更絲滑 看華為云Serverless 4大特性如何讓軟件架構(gòu)更絲滑 時(shí)間:2024-12-10 10:59:23 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 【摘要】 Serverless可以看作是一種云計(jì)算服務(wù)模來自:百科業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問量的增長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障。 2.電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲(chǔ)在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪問,分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問。來自:百科
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平滑擴(kuò)容:輕松添加RDS實(shí)例,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重分布(Rebalance) 高讀寫性能:PB級(jí)數(shù)據(jù)量訪問;十倍于單機(jī)數(shù)據(jù)庫連接數(shù);百萬級(jí)高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會(huì)產(chǎn)生超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量來自:百科2、電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲(chǔ)在Redis中以進(jìn)行快速訪問,Redis的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì): 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis提供超過10萬的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容,滿足秒殺場(chǎng)景下的訪問量增長(zhǎng)來自:百科GaussDB 架構(gòu) GaussDB架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)來自:專題查詢性能高,時(shí)延低等特點(diǎn)。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口支持存儲(chǔ)三副本,數(shù)據(jù)安全可靠,無丟失風(fēng)險(xiǎn) 3、大容量 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口具有PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),存儲(chǔ)容量秒級(jí)擴(kuò)容,對(duì)線上業(yè)務(wù)無干擾 數(shù)據(jù)倉庫 場(chǎng)景描述 GeminiDB來自:專題MRS 的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) (MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MR來自:百科備、用戶積分等存儲(chǔ)在 DDS 數(shù)據(jù)庫中。游戲玩家活躍高峰期,對(duì)并發(fā)能力要求較高,可以使用DDS的集群類型,應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。DDS副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)場(chǎng)景下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。 另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式,能免去您在游戲玩法變化來自:百科Middleware,簡(jiǎn)稱 DDM ),是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,采用先進(jìn)的存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu),實(shí)現(xiàn)并發(fā)、計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)三個(gè)方面均可線性擴(kuò)展。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢(shì)是提供數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展能力,同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶體驗(yàn)。來自:百科業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問量的增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到OBS,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障 電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲(chǔ)在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪問,分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問 優(yōu)勢(shì)來自:百科? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分:應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn),將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu),最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前,從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡(jiǎn)介來自:百科
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