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- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)表分區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
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d} 參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 server_id 是 云服務(wù)器ID。 volume_id 是 磁盤ID。 請(qǐng)求消息 無(wú) 響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù)如表2所示。 表2 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型來(lái)自：百科云知識(shí) 查詢生命周期掛鉤列表ListLifeCycleHooks 查詢生命周期掛鉤列表ListLifeCycleHooks 時(shí)間：2023-08-01 11:12:48 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 根據(jù)伸縮組ID查詢生命周期掛鉤列表。 調(diào)試 您可以在API來(lái)自：百科
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)表分區(qū) 相關(guān)內(nèi)容
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tachments 參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 server_id 是 云服務(wù)器ID。 請(qǐng)求消息 無(wú) 響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù) 響應(yīng)參數(shù)如表2所示。 表2 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述來(lái)自：百科消費(fèi)者使用Kafka的API從主題中讀取消息。 Kafka的API提供了多種實(shí)現(xiàn)方式，包括Java、Scala、Python等。 Kafka如何保證消息不會(huì)被重復(fù)消費(fèi)？ 消息的消費(fèi)位置（offset）： 每個(gè)消費(fèi)者都有一個(gè)消費(fèi)位置記錄，該位置表示消費(fèi)者已經(jīng)消費(fèi)過(guò)的消息，在消費(fèi)者訂閱主題時(shí)，Kafk來(lái)自：專題
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)表分區(qū) 更多內(nèi)容
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響應(yīng)參數(shù)如表2所示。 表2 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 volumeAttachments Array of objects 云服務(wù)器掛載信息列表，更多信息請(qǐng)參見(jiàn)表3。 attachableQuantity Object 云服務(wù)器可掛載磁盤數(shù)量，更多信息請(qǐng)參見(jiàn)表4。 表3 volumeAttachments參數(shù)來(lái)自：百科![]()
參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 server_id 是 彈性云服務(wù)器 ID，UUID格式。 project_id 是 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 volume_id 是 云硬盤ID，UUID格式。 請(qǐng)求消息 無(wú) 響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù)如表2所示。 表2來(lái)自：百科![]()
部分索引 建立在一個(gè)表的子集上的索引，這種索引方式只包含滿足條件表達(dá)式的元組。 表達(dá)式索引 索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從表中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來(lái)的表達(dá)式上。表達(dá)式索引只有在查詢時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的表達(dá)式才會(huì)起作用。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB創(chuàng)建表操作步驟 創(chuàng)建一個(gè)普通表 openGauss=#來(lái)自：專題![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 查詢指定版本號(hào)詳情ShowVersion 獲取單個(gè)專屬存儲(chǔ)池詳情ShowPool 查詢版本號(hào)列表ListVersions 獲取專屬存儲(chǔ)詳情列表ListPools 變更UpdateOrder來(lái)自：百科![]()
com/v3/0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/datastore/versions 參數(shù)說(shuō)明 表1 參數(shù)說(shuō)明 請(qǐng)求消息 參數(shù)說(shuō)明 無(wú)。 請(qǐng)求樣例 無(wú)。 響應(yīng)消息 正常響應(yīng)要素說(shuō)明 表2 dataStores字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 正常響應(yīng)樣例 { "versions": [ "1.4"來(lái)自：專題![]()
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優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM來(lái)自：專題![]()
IoT數(shù)倉(cāng)的應(yīng)用實(shí)例 場(chǎng)景一：創(chuàng)建時(shí)序表 1.以發(fā)電機(jī)組的場(chǎng)景作為示例，創(chuàng)建一張存儲(chǔ)發(fā)電機(jī)組采樣數(shù)據(jù)的時(shí)序表： 2.查詢當(dāng)前時(shí)間： 3.查詢默認(rèn)的分區(qū)與分區(qū)邊界： 場(chǎng)景二：創(chuàng)建時(shí)序表（手動(dòng)設(shè)置分區(qū)邊界） 1.手動(dòng)指定分區(qū)邊界的起始值，設(shè)置默認(rèn)的分區(qū)邊界時(shí)間P1為“2022-05-30來(lái)自：專題![]()
彈性云服務(wù)器ID，UUID格式。 請(qǐng)求消息 無(wú) 響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù)如表2所示。 表2 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 volumeAttachments Array of objects 云服務(wù)器掛載信息列表，詳情請(qǐng)參見(jiàn)表3。 表3 volumeAttachments字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 參數(shù)來(lái)自：百科![]()
有沖突。 創(chuàng)建和管理表 創(chuàng)建表時(shí)可以定義表的列及數(shù)據(jù)類型、表約束、表分布、表存儲(chǔ)格式、分區(qū)表定義。 選擇表存儲(chǔ)模型 GaussDB (DWS)支持行列混合存儲(chǔ)。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)表時(shí)，可以選擇表的存儲(chǔ)格式為行存儲(chǔ)或列存儲(chǔ)。 表分區(qū)定義 分區(qū)表就是把邏輯上的一張表根據(jù)分區(qū)策略分成幾張物理塊庫(kù)來(lái)自：專題![]()
大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度； 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)； 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 了解更多 ERP/CRM來(lái)自：專題![]()
ListFunctionAsyncInvokeConfigResult objects 函數(shù)異步配置列表。 count Long 列表總數(shù)。 最小值：0 page_info PageInfo object 表5 ListFunctionAsyncInvokeConfigResult 參數(shù) 參數(shù)類型來(lái)自：百科![]()
查詢伸縮組通知列表ListScalingNotifications 查詢伸縮組通知列表ListScalingNotifications 時(shí)間：2023-08-01 11:27:56 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 根據(jù)伸縮組ID查詢指定彈性伸縮組的通知列表。 調(diào)試來(lái)自：百科![]()
，支持多種消息協(xié)議，如AMQP、STOMP等，適用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用；而Kafka則是更適合大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分布式流處理平臺(tái)，它的分區(qū)和副本機(jī)制在高吞吐量和數(shù)據(jù)可靠性上表現(xiàn)優(yōu)秀。 總的來(lái)說(shuō)，Kafka適用于數(shù)據(jù)處理和流式數(shù)據(jù)處理，具有高吞吐量和數(shù)據(jù)可靠性；其他消息隊(duì)列如ActiveMQ、R來(lái)自：專題![]()
不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢？ RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例？ 購(gòu)買RDS實(shí)例后可以對(duì)磁盤進(jìn)行加密嗎？來(lái)自：專題![]()
。 GaussDB索引 在同一個(gè)表的同一個(gè)列上建立了多個(gè)gin索引； 這些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查詢中使用了該列，且執(zhí)行計(jì)劃中使用索引進(jìn)行掃描； 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢結(jié)果不同的問(wèn)題，需要保證在物理表的一列上只有一個(gè)gin索引可用。 查看和修改 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 參數(shù)來(lái)自：專題![]()
IP對(duì)應(yīng)的ARP表，控制器需要通知所有計(jì)算節(jié)點(diǎn)處理新IP上線，控制器的處理數(shù)據(jù)量隨著VPC規(guī)模變大而變大；還有一種考驗(yàn)控制面性能的場(chǎng)景是虛機(jī)遷移場(chǎng)景，尤其是虛機(jī)并發(fā)遷移到新的主機(jī)上，新的主機(jī)要下發(fā)VPC下全量子網(wǎng)信息對(duì)應(yīng)的路由表項(xiàng)，全量IP信息對(duì)應(yīng)的ARP表項(xiàng)，表項(xiàng)越多，耗時(shí)越長(zhǎng)，遷移導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)零中斷越難保證。來(lái)自：百科
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