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- 分布式計(jì)算與大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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立即學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能和特來(lái)自：專題Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大數(shù)據(jù)治理與開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺(tái) MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場(chǎng)景集群來(lái)自：專題
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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussD來(lái)自：專題4.0、Redis 5.0、Redis 6.0和Redis 7.0版本。 安全 自行保證網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器的安全。 使用華為云虛擬私有云與安全組，確保網(wǎng)絡(luò)安全。 主備與集群多副本、定時(shí)備份，確保數(shù)據(jù)高可靠。 性能 - x86架構(gòu)Redis單分片達(dá)10萬(wàn)QPS（Query Per Seco來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來(lái)自：百科![]()
優(yōu)勢(shì)： 大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合Spark等工具，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)問(wèn)題 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB的系統(tǒng)架構(gòu)是什么樣的 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式共享存儲(chǔ)池來(lái)自：專題![]()
專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別 典型應(yīng)用場(chǎng)景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為用戶提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，存儲(chǔ)池資源物理隔離，數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%，可同時(shí)對(duì)接多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，如E CS 、BMS、DCC等，功能豐富、安全可靠。來(lái)自：專題![]()
上云。 作用2：全托管服務(wù) 分布式消息服務(wù)RocketMQ版提供自動(dòng)部署與完備的運(yùn)維系統(tǒng)和售后服務(wù)，提供包括監(jiān)控告警在內(nèi)的多種運(yùn)維手段，業(yè)務(wù)無(wú)需過(guò)多關(guān)注分布式消息服務(wù)RocketMQ版的部署與運(yùn)維工作，可以專注于自身業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)。 作用3：低延遲 分布式消息服務(wù)RocketMQ基于來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島，聯(lián)接企業(yè)一切應(yīng)用與數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨云、跨地域集成，達(dá)到內(nèi)部互通、內(nèi)外互通、多云互通。來(lái)自：百科![]()
理機(jī)制，保證儲(chǔ)蓄余額與理財(cái)余額的最終一致，同時(shí)避免系統(tǒng)間對(duì)賬不平。 錯(cuò)峰流控 在電子商務(wù)系統(tǒng)或大型網(wǎng)站中，上下游系統(tǒng)處理能力存在差異，處理能力高的上游系統(tǒng)的突發(fā)流量可能會(huì)對(duì)處理能力低的某些下游系統(tǒng)造成沖擊，需要提高系統(tǒng)的可用性的同時(shí)降低系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性。電商大促銷等流量洪流突然來(lái)來(lái)自：百科![]()
取數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)，從而提高動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站的速度。 特點(diǎn)：哈希方式存儲(chǔ)；全內(nèi)存操作；簡(jiǎn)單文本協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信；只操作字符型數(shù)據(jù)；集群由應(yīng)用進(jìn)行控制，采用一致性哈希算法。 限制性：數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存當(dāng)中的，一旦機(jī)器重啟，數(shù)據(jù)會(huì)全部丟失；只能操作字符型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型貧乏；以root權(quán)限來(lái)自：百科![]()
書(shū)，以確保緩存數(shù)據(jù)的安全。具體可參考公網(wǎng)連接Redis實(shí)例。 Redis 4.0和Redis 5.0實(shí)例 Redis 4.0&5.0&6.0實(shí)例暫不支持公網(wǎng)訪問(wèn)，如單機(jī)、主備、Proxy集群實(shí)例確有公網(wǎng)訪問(wèn)場(chǎng)景，可使用Nginx方案，利用與Redis實(shí)例相同VPC與安全組的ECS來(lái)自：專題![]()
在線擴(kuò)容 擁有卓越的性能線性提升能力，支持新增分片的數(shù)據(jù)在線重分布 應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 海量高并發(fā)高可用的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，金融如核心交易系統(tǒng)分布式改造（大機(jī)下移、搬遷傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)）、政務(wù)如財(cái)政核心業(yè)務(wù)分布式改造、大企業(yè)等。服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來(lái)自：百科![]()
管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。 邏輯庫(kù)創(chuàng)建需要關(guān)聯(lián)RDS實(shí)例，在RDS實(shí)例上創(chuàng)建分片，即物理庫(kù)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱DDM），專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。來(lái)自：百科![]()
恢復(fù)到新實(shí)例:操作步驟 【變更公告】分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM整機(jī)出賬變更公告:變更內(nèi)容 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用DDM:示例流程 最佳實(shí)踐匯總 概覽 費(fèi)用賬單:核對(duì)資源用量是否與實(shí)際相符 DDM事務(wù)模型:2PC具體實(shí)現(xiàn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持分庫(kù)分表及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎 功能總覽來(lái)自：百科![]()
alue。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在服務(wù)器與DCS緩存實(shí)例網(wǎng)絡(luò)互通。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)與Redis實(shí)例所在VPC為同一VPC 同一VPC內(nèi)網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)互通。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)與Redis實(shí)例所在VPC為相同region下的不同VPC 如果MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在VPC與Redis實(shí)例不在相同來(lái)自：百科![]()
PC 同一VPC內(nèi)網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)互通。 客戶端與Redis實(shí)例所在VPC為相同region下的不同VPC 如果客戶端與Redis實(shí)例不在相同VPC中，可以通過(guò)建立VPC對(duì)等連接方式連通網(wǎng)絡(luò)，具體請(qǐng)參考：緩存實(shí)例是否支持跨VPC訪問(wèn)？。 客戶端與Redis實(shí)例所在VPC不在相同region來(lái)自：百科![]()
簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自：專題![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過(guò)圖說(shuō)和業(yè)務(wù)大屏簡(jiǎn)介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)大屏，體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來(lái)自：專題![]()
且快速訪問(wèn)。 網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器安全保障 分布式緩存服務(wù)通過(guò)虛擬私有云、白名單或安全組保證網(wǎng)絡(luò)安全，通過(guò)主備與集群多副本保證服務(wù)器的安全。 監(jiān)控和運(yùn)維能力強(qiáng) 分布式緩存服務(wù)Redis支持40+項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)，支持用戶自定義告警策略，提供7*24小時(shí)監(jiān)控與運(yùn)維保障。同時(shí)支持控制臺(tái)緩存分析和會(huì)話管理等功能。來(lái)自：專題
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