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- 分布式存儲(chǔ)性能對(duì)比 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 什么是專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 時(shí)間：2020-09-27 10:02:40 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)（Dedicated Distributed Storage Service，DSS）為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技來(lái)自：百科
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并行文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 并行文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件來(lái)自：專題云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算分布式存儲(chǔ)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算分布式存儲(chǔ)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-09 09:50:58 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹 存儲(chǔ)業(yè)界趨勢(shì)、鯤鵬計(jì)算分布式存儲(chǔ)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、存儲(chǔ)行業(yè)從業(yè)者 課程目標(biāo)來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)多少錢(qián) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)多少錢(qián) 時(shí)間：2020-12-21 11:23:09 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)多少錢(qián)取決于存儲(chǔ)池類(lèi)型、容量和購(gòu)買(mǎi)量。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：http://m.cqfng.cn/pricing.html#/dss信息為準(zhǔn)。來(lái)自：百科![]()
華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池視頻教程 華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池視頻教程 時(shí)間：2020-11-24 10:59:20 本視頻主要為您介紹華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 本節(jié)指導(dǎo)用戶在華為云平臺(tái)申請(qǐng)專屬分布式存儲(chǔ)池。 申請(qǐng)存儲(chǔ)池時(shí)需要指來(lái)自：百科![]()
、binlog分發(fā)等。 分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的性能區(qū)別： 分布式消息服務(wù)Kafka版的單機(jī)QPS能夠達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別。 分布式消息服RocketMQ版的單broker QPS在萬(wàn)級(jí)別。 分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的數(shù)據(jù)可靠性區(qū)別：來(lái)自：專題![]()
X版本； 2. 存儲(chǔ)場(chǎng)景：塊存儲(chǔ)/對(duì)象存儲(chǔ)/文件存儲(chǔ)。 部署建議： 1. 同一個(gè)存儲(chǔ)資源池越大，故障域就越大，當(dāng)有服務(wù)器硬件出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，故障定位與故障恢復(fù)更困難； 2. 建議大型存儲(chǔ)集群劃分多個(gè)小的存儲(chǔ)池，每個(gè)存儲(chǔ)池控制在100臺(tái)服務(wù)器規(guī)模以下； 3. 建議存儲(chǔ)擴(kuò)容采用獨(dú)立分池部署，降低硬件故障風(fēng)險(xiǎn)及管理難度。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤(pán)的區(qū)別 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤(pán)的區(qū)別 時(shí)間：2020-09-27 10:11:01 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)（Dedicated Distributed Storage Service，DSS）為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩來(lái)自：百科![]()
華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤(pán) 華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤(pán) 時(shí)間：2020-11-24 11:03:00 本視頻主要為您介紹華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤(pán)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 在存儲(chǔ)池上創(chuàng)建磁盤(pán)，之后可以掛載至云服務(wù)器使用。 在存儲(chǔ)池上創(chuàng)建磁盤(pán)，磁盤(pán)類(lèi)型與存儲(chǔ)池的類(lèi)型相同。來(lái)自：百科![]()
化（元數(shù)據(jù)操作、寫(xiě)入算法優(yōu)化等），實(shí)現(xiàn)性能提升。 4. MRS 支持自研CarbonData和自研超級(jí)調(diào)度器Superior Scheduler，性能更優(yōu)。 MRS支持自研的CarbonData存儲(chǔ)技術(shù)。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，以一份數(shù)據(jù)同時(shí)支持多種應(yīng)用場(chǎng)景，來(lái)自：百科![]()
ussDB提供的性能統(tǒng)計(jì)方法，可以方便定位性能問(wèn)題。 輸出性能統(tǒng)計(jì)日志 參數(shù)說(shuō)明：對(duì)每條查詢，以下4個(gè)選項(xiàng)控制在服務(wù)器日志里記錄相應(yīng)模塊的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，具體含義如下： log_parser_stats控制在服務(wù)器日志里記錄解析器的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 log_planner_stats來(lái)自：專題![]()
一個(gè)分區(qū)中。 分布式消息Kafka教程視頻 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kaf來(lái)自：專題![]()
DRS中的遷移對(duì)比 DRS中的遷移對(duì)比 時(shí)間：2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中的遷移可以進(jìn)行對(duì)比。分為對(duì)象級(jí)對(duì)比和數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比。對(duì)比可以隨時(shí)取消。 1. 對(duì)象級(jí)對(duì)比 在宏觀上對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等。 2. 數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比 詳細(xì)校來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模來(lái)自：百科![]()
讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議，是“真正的多線程”。 KeyDB的性能比Redis高出5倍，DCS企業(yè)版性能行業(yè)領(lǐng)先30%，達(dá)到40WQPS 企業(yè)版性能抖動(dòng)與開(kāi)源版本對(duì)比有數(shù)倍提升 掃碼進(jìn)入官網(wǎng)了解更多 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡(jiǎn)稱DCS）業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來(lái)取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞，不能超長(zhǎng)等約束；來(lái)自：百科![]()
RPA排名 RPA排名 低代碼化的企業(yè)級(jí)iPaaS平臺(tái)和自動(dòng)化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，將API,RPA,數(shù)據(jù)接口,腳本,SDK等多種數(shù)字化能力通過(guò)組件化封裝、拖拉拽的方式，實(shí)現(xiàn)多個(gè)系統(tǒng)之間業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的編排 低代碼化的企業(yè)級(jí)iPaaS平臺(tái)和自動(dòng)化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，將API,RPA,數(shù)據(jù)接口,腳本,S來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何使用分布式緩存服務(wù)快速搭建第一個(gè)高性能緩存服務(wù) 如何使用分布式緩存服務(wù)快速搭建第一個(gè)高性能緩存服務(wù) 時(shí)間：2022-11-17 16:06:02 華為云分布式緩存服務(wù)，提供單機(jī)、主備、集群等豐富的緩存類(lèi)型，滿足用戶高讀寫(xiě)性能及快速數(shù)據(jù)訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。華為云來(lái)自：百科![]()
GaussDB 性能 GaussDB性能 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品性能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)Ga來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 時(shí)間：2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)的幾種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的從高可用性、讀寫(xiě)性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴(kuò)展性幾個(gè)特點(diǎn)進(jìn)行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹來(lái)自：百科
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