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  • 分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • e等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 立即申請 了解詳情 MRS 系統(tǒng)架構(gòu) MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。
    來自:專題
    讀寫分離實(shí)例 分布式緩存服務(wù)常見問題解答 分布式緩存服務(wù)常見問題解答 點(diǎn)擊了解更多常見問題 點(diǎn)擊了解更多常見問題 DCS支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化嗎? 對于分布式緩存服務(wù)Redis緩存實(shí)例,除單機(jī)實(shí)例不支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化,其他實(shí)例類型都支持持久化。 分布式緩存服務(wù)的備份與恢復(fù)策略是什么? 分布式緩存服務(wù)
    來自:專題
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    S還提供基于RESTful的管理API,方便您進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)實(shí)例自動(dòng)化管理。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡稱DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)例類型,滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求
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    活。 車聯(lián)網(wǎng)方案架構(gòu) 車聯(lián)網(wǎng)方案架構(gòu)基于華為云服務(wù),構(gòu)建面向聯(lián)接的車聯(lián)網(wǎng)平臺,為企業(yè)和個(gè)人提供高安全、高性能、高可靠的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)支撐;大數(shù)據(jù)分析和豐富的云服務(wù)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,開放的架構(gòu)易于對接外部系統(tǒng),打通企業(yè)研、產(chǎn)、銷各環(huán)節(jié),幫助企業(yè)提升運(yùn)營效率。 架構(gòu)優(yōu)勢 多協(xié)議支持
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    華為云計(jì)算 云知識 ECS產(chǎn)品架構(gòu)和產(chǎn)品優(yōu)勢 ECS產(chǎn)品架構(gòu)和產(chǎn)品優(yōu)勢 時(shí)間:2021-07-01 10:36:42 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、ECS產(chǎn)品架構(gòu) 通過和其他產(chǎn)品、服務(wù)組合,彈性云服務(wù)器可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、鏡像安裝等功能: 彈性云服務(wù)器在不同可用區(qū)中部署(可
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲
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    華為云計(jì)算 云知識 Cinder的架構(gòu)原理 Cinder的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 21:00:36 云計(jì)算 Cinder為云平臺提供統(tǒng)一接口,按需分配的,持久化的塊存儲服務(wù),核心功能是對卷的管理,允許對卷、卷的類型、卷的快照、卷備份進(jìn)行操作。 為后端不同的存儲設(shè)備提供了統(tǒng)一的接口,不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在
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    障系統(tǒng)可靠與性能。 移動(dòng)互聯(lián)解決方案架構(gòu) 方案描述 提供彈性云端環(huán)境,支持全生命周期管理,保障數(shù)據(jù)安全,支持海量并發(fā)用戶,支持系統(tǒng)高可靠與高性能。 架構(gòu)優(yōu)勢 ·業(yè)務(wù)中立 ·一站式服務(wù) ·海量用戶支撐 ·流暢體驗(yàn) ·高可靠架構(gòu) ·堅(jiān)固的安全防護(hù) 產(chǎn)品推薦 彈性云服務(wù)器 ECS、彈性負(fù)載均衡
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    華為云計(jì)算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) 架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)的架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)(Cloud Eye)為用戶提供一個(gè)針對彈性云服務(wù)器、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解華為云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況,并及時(shí)收到異常報(bào)警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。
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    華為云計(jì)算 云知識 無共享架構(gòu)的特點(diǎn) 無共享架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 無共享架構(gòu) 集群中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)(處理單元)都完全擁有自己獨(dú)立的CPU/內(nèi)存/存儲,不存在共享資源。 各節(jié)點(diǎn)(處理單元)處理自己本地的數(shù)據(jù),處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點(diǎn)間流轉(zhuǎn)。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 云數(shù)據(jù)庫的架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫的架構(gòu) 時(shí)間:2020-07-29 09:13:04 數(shù)據(jù)庫 1)Storage-SQL分離 Storage-SQL分離體系結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)庫的存儲引擎和SQL引擎松散地耦合在一起并獨(dú)立工作的體系結(jié)構(gòu)。通常,此體系結(jié)構(gòu)分為三個(gè)部分:存儲,SQL和元數(shù)據(jù)。
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    總的來說,Kafka可以作為一種高性能、高可擴(kuò)展性、低延遲的分布式消息系統(tǒng),支持多種場景的數(shù)據(jù)處理和傳輸,并且具有良好的可用性和容錯(cuò)性。 分布式消息Kafka教程視頻 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)
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    資源共享等優(yōu)勢。 GaussDB (DWS) 基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行
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    華為云計(jì)算 云知識 什么是分布式賬本 什么是分布式賬本 時(shí)間:2020-09-22 15:12:44 分布式賬本是一種在網(wǎng)絡(luò)成員之間共享、復(fù)制和同步的數(shù)據(jù)庫。分布式賬本記錄網(wǎng)絡(luò)參與者之間的交易,比如資產(chǎn)或數(shù)據(jù)的交換。這種共享賬本消除了調(diào)解不同賬本的時(shí)間和開支。 去中心去信任:多份
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    為應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期的流量沖擊,分布式云原生UCS提供了智能的分布式流量治理和算力調(diào)度管理能力,靈活分配業(yè)務(wù)流量和邊云資源,有效提升業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)。 優(yōu)勢 ●用戶就近接入 分布式云原生UCS根據(jù)用戶所屬區(qū)域,實(shí)現(xiàn)智能路由、就近接入,減少業(yè)務(wù)端到端時(shí)延。 ●統(tǒng)一算力供給 分布式云原生UCS跨地
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    時(shí)間:2020-09-24 10:33:08 HBase是一個(gè)穩(wěn)定可靠,性能卓越、可伸縮、面向列的分布式存儲系統(tǒng),適用于海量數(shù)據(jù)存儲以及分布式計(jì)算的場景,用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲系統(tǒng),對數(shù)據(jù)輕松進(jìn)行過濾分析,毫秒級得到響應(yīng),快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。 HBase適用場景有:
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