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- 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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Spark性能改進的各種優(yōu)化技術(shù)，包括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。來自：百科區(qū)域 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強型 M3ne 2核 16GB X86計算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強型 M3ne 4核 32GB X86計算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB X86計算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M6 4核 32GB X86計算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M7來自：專題
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區(qū)域 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強型 M3ne 2核 16GB X86計算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強型 M3ne 4核 32GB X86計算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB X86計算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M6 4核 32GB X86計算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M7來自：專題![]()
之外，TBE的算子融合和優(yōu)化能力也是由調(diào)度模塊中的融合（Fusion）子模塊提供的。 算子編寫完成后，需要生成中間表示來進一步優(yōu)化，而中間表示模塊通過類似于TVM的IR格式來進行中間表示的生成。在中間表示生成后，需要將模塊針對各種應(yīng)用場景進行編譯優(yōu)化，優(yōu)化的方式有雙緩沖（Double來自：百科![]()
測試用例導(dǎo)入功能支持用例重復(fù)編號覆蓋導(dǎo)入 體驗優(yōu)化 測試設(shè)計因子組合功能頁面優(yōu)化 部署 CodeArts Deploy 新特性 新增Vue應(yīng)用部署系統(tǒng)模板 環(huán)境管理創(chuàng)建主機集群權(quán)限角色修改，允許用戶配置不同角色是否有創(chuàng)建主機集群權(quán)限，同時新增運維經(jīng)理的默認創(chuàng)建權(quán)限 體驗優(yōu)化 單個刪除應(yīng)用時，若應(yīng)用下來自：百科![]()
包1年 cpu架構(gòu) 區(qū)域 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強型 M3ne 2核 16GB 0.87 332元 3,320元 X86計算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強型 M3ne 4核 32GB 1.75 664 元 6,640 元 X86計算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB 0.83來自：專題![]()
務(wù)及支持部門規(guī)劃，幫助管理層對整體業(yè)務(wù)進行把控。5. 優(yōu)化管理成本：通過合理規(guī)劃業(yè)務(wù)流程和配置崗位，九彩云BPM平臺可以優(yōu)化管理成本?？偟膩碚f，九彩云BPM平臺可以提高業(yè)務(wù)流程效率，節(jié)約成本，優(yōu)化管理，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的重組和優(yōu)化，從而為企業(yè)創(chuàng)造價值。 九彩云BPM平臺軟件(H CS 版)相比于其它BPM產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢？來自：專題![]()
索。 “端-邊-云”協(xié)同傳輸優(yōu)化 構(gòu)建高可靠智能加速網(wǎng)絡(luò) 針對于此,華為云 CDN 推出了Net Turbo端-邊-云網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化,利用自研的Overlay智能專線技術(shù)、MP-TCP聚合加速技術(shù),QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強算法等多種協(xié)議及算法優(yōu)化,提升帶寬利用率,降低網(wǎng)絡(luò)時延、卡頓率來自：百科![]()
容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 微服務(wù)是以不斷提高交付效率、縮短交付周期為核心，基于云原生的方式，對架構(gòu)優(yōu)化的結(jié)果。 當(dāng)自動化測試、持續(xù)集成、持續(xù)部署、環(huán)境管理、 數(shù)據(jù)管理 等都完成局部優(yōu)化后，架構(gòu)的優(yōu)化與解耦成為縮短交付周期所不可回避的問題。 演進式架構(gòu)(Neal Ford，2015/Thou來自：百科![]()
和競爭力。 流程梳理與優(yōu)化 博陽EBPM流程管理平臺軟件適用于企業(yè)開展流程規(guī)劃、梳理、分析、優(yōu)化、再造和信息化落地等工作。通過該軟件，企業(yè)可以快速建立流程，并通過流程引擎落地執(zhí)行。同時，通過數(shù)據(jù)還原監(jiān)控打通流程管理的閉環(huán)，實現(xiàn)通過績效數(shù)據(jù)開展流程分析與優(yōu)化，直接提高業(yè)務(wù)效率、降低來自：專題![]()
5、調(diào)用Java函數(shù)，體驗快照優(yōu)化后的性能提升 五、總結(jié)與展望 本文介紹了華為云對冷啟動優(yōu)化這一業(yè)界難題的探索之路，創(chuàng)新提出了基于進程級快照的優(yōu)化方案。當(dāng)然，本方案也并非十全十美，它依然面臨著一系列挑戰(zhàn)，如文中提到的應(yīng)用狀態(tài)刷新、進程級CR的精細化控制、多平臺的兼容性等，我們也在持續(xù)探索、優(yōu)化中。 同時，F(xiàn)unctionGraph來自：百科![]()
，針對實例啟動過程中的每個階段都有大量的技術(shù)手段和優(yōu)化方法。如下圖所示，經(jīng)過優(yōu)化，實例冷啟動的準(zhǔn)備階段和加載階段時間可被極大得縮短。 下面列舉了一些近年來發(fā)表在計算機系統(tǒng)領(lǐng)域知名會議的相關(guān)工作，主要可以分為五個方面： 1、調(diào)度優(yōu)化/鏡像快速分發(fā)/本地池化： 例如基于樹結(jié)構(gòu)的跨節(jié)點快速鏡像分發(fā)來自：百科![]()
質(zhì)量看板支持進度報表，可基于特性目錄進行統(tǒng)計測試進度 體驗優(yōu)化 接口測試、檢查點下拉框中比較符展示優(yōu)化 手工測試套件執(zhí)行時支持對用例進行檢索 測試設(shè)計生產(chǎn)用例和歸檔用例頁面優(yōu)化 測試設(shè)計用例編號規(guī)則功能優(yōu)化 測試步驟頁面優(yōu)化 目前，華為云CodeArts已攜手百萬級開發(fā)者，在政府、來自：百科![]()
【測試設(shè)計】回收站支持查看刪除他人回收站的數(shù)據(jù) 體驗優(yōu)化 【用例管理】用例篩選狀態(tài)重置問題優(yōu)化 【測試設(shè)計】腦圖歸檔用例的進度條信息支持展示具體的錯誤信息 【測試設(shè)計】測試設(shè)計歸檔用例接口性能優(yōu)化 【測試設(shè)計】測試設(shè)計因子組合生成用例操作流程優(yōu)化 流水線CodeArts Pipeline 新特性來自：百科![]()
正確位置。算法優(yōu)化是指對算法的有關(guān)性能進行優(yōu)化，如時間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、正確性、健壯性。大數(shù)據(jù)時代到來，算法要處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級也越來越大以及處理問題的場景千變?nèi)f化。 為了增強算法的處理問題的能力，對算法進行優(yōu)化是必不可少的。算法優(yōu)化一般是對算法結(jié)構(gòu)和收斂進行優(yōu)化。 本算法雖然包來自：云商店![]()
和競爭力。 流程梳理與優(yōu)化 博陽EBPM流程管理平臺軟件適用于企業(yè)開展流程規(guī)劃、梳理、分析、優(yōu)化、再造和信息化落地等工作。通過該軟件，企業(yè)可以快速建立流程，并通過流程引擎落地執(zhí)行。同時，通過數(shù)據(jù)還原監(jiān)控打通流程管理的閉環(huán)，實現(xiàn)通過績效數(shù)據(jù)開展流程分析與優(yōu)化，直接提高業(yè)務(wù)效率、降低來自：專題![]()
MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double write； Query Cache/Plan Cache 優(yōu)化； Innodb Lock Management 優(yōu)化； Audit Pluggin 效率優(yōu)化； 社區(qū) Bug 修復(fù)。 2. 硬件提升 容器化；來自：百科![]()
區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案，實現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合交通優(yōu)化 基于強大的人工智能算力和算法，實現(xiàn)信號配時的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實時智能自適應(yīng)優(yōu)化，通行延誤降低超過15%。提供時空結(jié)合的交通組織優(yōu)化建議，通過精準(zhǔn)高效的交通仿真和評估支撐決策 “智能終端-智能路口-交通智能運營平臺”全景架構(gòu)來自：百科![]()
時間：2020-12-01 15:32:45 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程，通過系統(tǒng)性能全景分析，微架構(gòu)分析及熱點函數(shù)分析的實驗操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.使用鯤鵬性能優(yōu)化工具Tuning Kit創(chuàng)建系統(tǒng)性能分析以及函數(shù)分析任務(wù)。 2來自：百科
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