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  • 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)賦值 內(nèi)容精選 換一換
  • A、ISO-179612.核心功能(1)多種分析技術(shù)融合的高精度缺陷檢測(cè)技術(shù)        將多種分析技術(shù)融合用于海量代碼,具體包括靜態(tài)單賦值分析、控制依賴分析、域敏感分析、跨函數(shù)指針?lè)治?、變量修改影響分析、值依賴分析等技術(shù),從不同角度對(duì)源代碼進(jìn)行準(zhǔn)確建模。在檢測(cè)運(yùn)行時(shí)缺陷時(shí),按
    來(lái)自:其他
    包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),如Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、MySQL、Informix、PostgreSQL等;非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)類型,如HBase、Hive、MongoDB、ES、Cache等;國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)類型,如DM、KingBase、GBase、Oscar、H
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  • 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)賦值 相關(guān)內(nèi)容
  • 進(jìn)行了統(tǒng)一管理,對(duì)每一個(gè)日志源進(jìn)行了監(jiān)控,實(shí)時(shí)的展現(xiàn)在頁(yè)面。使用戶可以方便直觀的看到每一個(gè)設(shè)備的實(shí)時(shí)情況。,海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力,采用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),能夠?qū)A咳罩具M(jìn)行持續(xù)不斷地高速收集,并在收集之后進(jìn)行實(shí)時(shí)解析,從而保證了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和展現(xiàn)。,高速檢索能力,為日志創(chuàng)建了獨(dú)立的搜
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    為用戶提供專業(yè)的Oracle、MySQL、SQL server、Postgresql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),Redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及大數(shù)據(jù)hadoop遷移服務(wù)與安裝。該服務(wù)商品的服務(wù)對(duì)象包含不僅限于Oracle、PostgresSQL、SQLServer、MySQL、Redis、以
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  • 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)賦值 更多內(nèi)容
  • 統(tǒng)一身份認(rèn)證 平臺(tái)的核心基礎(chǔ)服務(wù),用于學(xué)校對(duì)學(xué)生、教師和其他人員的數(shù)字化身份的登錄驗(yàn)證。3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)支持LDAP數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。4)集成接口集成接口提供需要集成單點(diǎn)登錄的應(yīng)用集成統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺(tái)單點(diǎn)登錄服務(wù),從而使各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一身份認(rèn)證和單點(diǎn)登錄。5)用
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    資深專業(yè)團(tuán)隊(duì),為用戶提供專業(yè)的Oracle、MySQL、SQL server、Postgresql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),Redis、MongoDB等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及大數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。該服務(wù)商品的服務(wù)對(duì)象包含不僅限于Oracle、PG、SQLServer、Mysql、MongoDB、Redis、G
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    穩(wěn)定可靠 采用多重高可用保障機(jī)制及異常感知技術(shù),實(shí)現(xiàn)故障快速感知和自愈,最小程度減少停機(jī)時(shí)間,杜絕數(shù)據(jù)丟失 多源異構(gòu) 支持20+關(guān)系型、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)源端,提供100+條同構(gòu)、異構(gòu)鏈路,滿足企業(yè)客戶數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)訴求 功能豐富 覆蓋遷移、同步、災(zāi)備、訂閱、錄制回放等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提供全量、增量、限速、數(shù)據(jù)加工等豐富的產(chǎn)品能力
    來(lái)自:產(chǎn)品
     通過(guò)數(shù)據(jù)采集匯聚功能,可以從不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,最后將數(shù)據(jù)加載到各種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中。例如實(shí)現(xiàn)從多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)源(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB )抽取數(shù)據(jù),并加工成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式,最后加載到 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 中。支持與各種主流數(shù)據(jù)庫(kù)、開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),消息中間件Kafka),標(biāo)
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     通過(guò)數(shù)據(jù)采集匯聚功能,可以從不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,最后將數(shù)據(jù)加載到各種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中。例如實(shí)現(xiàn)從多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)源(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB )抽取數(shù)據(jù),并加工成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。支持與各種主流數(shù)據(jù)庫(kù)、開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),消息中間件Kafka),標(biāo)
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    · 支持主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),如 Oracle,Sqlserver,Mysql,PostgreSql,Greenplum等;· 支持主流非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),如 Hbase,InflexDB 等;· 支持圖表的自定義圖形填充,例如可將自定義圖片進(jìn)行柱狀圖的填充;· 支持組件復(fù)制,在同一個(gè)或
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    提供視頻云直播、視頻云點(diǎn)播等直播系統(tǒng)對(duì)外API接口 提供視頻云直播、視頻云點(diǎn)播等直播系統(tǒng)對(duì)外API接口 數(shù)據(jù)庫(kù)能力 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具&中間件 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具&中間件 應(yīng)用中間件能力 微服務(wù)與API網(wǎng)關(guān)、分布式緩存 D CS 、分布式消息 DMS 微服務(wù)與API網(wǎng)關(guān)、分布式緩存
    來(lái)自:產(chǎn)品
    數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)高性能的一站式數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供低代碼形式的開(kāi)發(fā)模式,用于企業(yè)多源數(shù)據(jù)融合,解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及大數(shù)據(jù)平臺(tái)等異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間,大數(shù)據(jù)量高并發(fā)下的交互和數(shù)據(jù)同步問(wèn)題,全面支持主流的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)及商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及消息類中間件,非侵入式數(shù)據(jù)
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    SQLServer 世界上廣受歡迎的商用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MariaDB 開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)、即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB 云原生多模數(shù)據(jù)庫(kù),兼容主流NoSQL協(xié)議 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 支持集群和副本集部署,彈性伸縮 數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具&中間件
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    賦值語(yǔ)句 變量語(yǔ)法 給變量賦值的語(yǔ)法如圖1所示。 圖1 assignment_value::= 對(duì)以上語(yǔ)法格式的解釋如下: variable_name,為變量名。 value,可以是值或表達(dá)式。值value的類型需要和變量variable_name的類型兼容才能正確賦值。 變量賦值示例
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    單擊“添加節(jié)點(diǎn)”并選擇“變量賦值”節(jié)點(diǎn)。 通過(guò)單擊該節(jié)點(diǎn)打開(kāi)節(jié)點(diǎn)配置頁(yè)面。 參照表1,完成變量賦值節(jié)點(diǎn)的配置。 單擊圖標(biāo),可修改變量賦值節(jié)點(diǎn)名稱,修改完成后單擊名稱旁邊的進(jìn)行保存。 單擊圖標(biāo),可重命名變量賦值節(jié)點(diǎn)名稱,復(fù)制一個(gè)提問(wèn)器節(jié)點(diǎn)或刪除提問(wèn)器節(jié)點(diǎn)。 表1 變量賦值節(jié)點(diǎn)配置說(shuō)明 配置類型
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    變量賦值 “變量賦值”處理器用于創(chuàng)建變量,后續(xù)步驟中可使用這些變量。一個(gè)“變量賦值”節(jié)點(diǎn)中可以創(chuàng)建多個(gè)變量。 配置參數(shù) 參數(shù) 說(shuō)明 變量名 填寫變量的名稱。 變量類型 選擇變量的類型,目前支持字符串、整數(shù)、長(zhǎng)整數(shù)、小數(shù)、布爾和對(duì)象。 變量值 填寫變量的值。變量值可以是一個(gè)常量,如“hello
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    DECLARE emp_id INTEGER := 7788;--賦值 BEGIN emp_id := 5;--賦值 emp_id := 5*7784; END; / 嵌套賦值 給變量嵌套賦值的語(yǔ)法請(qǐng)參見(jiàn)圖2。 圖2 nested_assignment_value::=
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    變量賦值 “變量賦值”處理器用于創(chuàng)建變量,后續(xù)步驟中可使用這些變量。每個(gè)“變量賦值”處理器中可以創(chuàng)建多個(gè)變量,且支持使用變量修改處理器對(duì)變量值進(jìn)行修改。 配置參數(shù) 參數(shù) 說(shuō)明 變量名 填寫變量的名稱。 變量類型 選擇變量的類型,目前支持字符串、整數(shù)、長(zhǎng)整數(shù)、小數(shù)、布爾和對(duì)象。 變量值
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    賦值語(yǔ)句 變量語(yǔ)法 給變量賦值的語(yǔ)法請(qǐng)參見(jiàn)圖1。 圖1 assignment_value::= 對(duì)以上語(yǔ)法格式的解釋如下: variable_name:變量名。 value:可以是值或表達(dá)式。值value的類型需要和變量variable_name的類型兼容才能正確賦值。 示例:
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    單擊“規(guī)則配置”,在左側(cè)欄選擇“業(yè)務(wù)設(shè)置 > 頁(yè)面賦值”。 單擊“新增賦值規(guī)則”,設(shè)置篩選條件、執(zhí)行條件及賦值規(guī)則,選擇規(guī)則應(yīng)用場(chǎng)景和生效時(shí)機(jī)。如圖1。 圖1 新增頁(yè)面賦值 規(guī)則名稱:賦值規(guī)則的名稱。 模板表單:需設(shè)置篩選條件或者給當(dāng)前表單賦值的表單,支持關(guān)聯(lián)事件模板表單。 篩選條件:對(duì)
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    賦值語(yǔ)句 變量語(yǔ)法 給變量賦值的語(yǔ)法請(qǐng)參見(jiàn)圖1。 圖1 assignment_value::= 對(duì)以上語(yǔ)法格式的解釋如下: variable_name,為變量名。 value,可以是值或表達(dá)式。值value的類型需要和變量variable_name的類型兼容才能正確賦值。 變量賦值示例
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