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  • 大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維方案 內(nèi)容精選 換一換
  • 運(yùn)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 運(yùn)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途? 該解決方案幫助用戶快速在華為云上部署數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)監(jiān)控系統(tǒng)Prometheus,用戶可以通過(guò)部署界面完成參數(shù)配置,完成云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Influx和 彈性云服務(wù)器 E CS 資源的創(chuàng)建及監(jiān)控業(yè)務(wù)的配置。
    來(lái)自:解決方案
    云上服務(wù)實(shí)現(xiàn)快速上線 18類(lèi)160+資源及服務(wù)實(shí)現(xiàn)即買(mǎi)即用,全域數(shù)據(jù)管理的工具云化,提升項(xiàng)目交付效率。 方案優(yōu)勢(shì): 端到端的方法論支撐 華為結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),提供從調(diào)研、藍(lán)圖設(shè)計(jì)、方案設(shè)計(jì)、方案驗(yàn)證、運(yùn)營(yíng)等全流程的方法論支撐,提供數(shù)據(jù)使能咨詢、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)服務(wù),端到端滿足空管行業(yè)要求。 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同,構(gòu)建行業(yè)生態(tài)
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    云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間:2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8典型場(chǎng)景的最佳能力和
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    換失敗,需手工干預(yù)等。 3、DBA人力不足(人均維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)例多),大量數(shù)據(jù)庫(kù)日常運(yùn)擠滿DBA時(shí)間 4、數(shù)據(jù)復(fù)制備份和恢復(fù)機(jī)制:數(shù)據(jù)量大,無(wú)法完全自動(dòng)化全量備份和恢復(fù)。無(wú)法增量同步和限速,滿足業(yè)務(wù)多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 解決方案: 1、使用RDS proxy做讀寫(xiě)分離 Proxy會(huì)
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    2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)部署存在安全隱患,數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快,寫(xiě)入并發(fā)高,擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車(chē)廠100W輛車(chē)為例,每日新增數(shù)據(jù)2.8TB,半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定,寫(xiě)入并發(fā),業(yè)務(wù)查詢場(chǎng)景復(fù)雜。 解決方案: 產(chǎn)品豐富 華為云
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    主機(jī) 漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描 工具 微服務(wù)引擎CSE Nacos引擎 微服務(wù)平臺(tái) Nacos注冊(cè)配置中心 應(yīng)用管理與運(yùn)平臺(tái) ServiceStage 自動(dòng)化運(yùn)工具 如何選擇應(yīng)用管理與運(yùn)平臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)平臺(tái)有什么作用 查看更多 收起
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    X, 專業(yè)運(yùn)支撐團(tuán)隊(duì)成本高。 運(yùn)復(fù)雜成本高 計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等多廠商多形態(tài)設(shè)備,運(yùn)難度;擴(kuò)容、升級(jí)、更新周期長(zhǎng)。 混合云解決方案方案優(yōu)勢(shì) 同架構(gòu),同服務(wù) 與公有云完全相同的界面與操作邏輯,客戶無(wú)學(xué)習(xí)成本。 快速迭代,統(tǒng)一運(yùn) 新增商用服務(wù)快速同步,公有云統(tǒng)一護(hù)。 跨云容災(zāi)
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    資產(chǎn)地圖 提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖,幫助客戶建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全景視圖,可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布 運(yùn)審計(jì) 對(duì)服務(wù)器、云主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用系統(tǒng)等云上資源的集中管理和運(yùn)審計(jì) 風(fēng)險(xiǎn)告警 異常操作實(shí)時(shí)告警,行為操作實(shí)時(shí)查詢,行為軌跡可視化,風(fēng)險(xiǎn)事件關(guān)聯(lián)識(shí)別 分類(lèi)分級(jí) 發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,對(duì)數(shù)
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    備份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器:華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫(kù),徹底修復(fù)一致性BUG
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    華為云Stack API對(duì)接方案:云平臺(tái)集成 華為云Stack API對(duì)接方案:云平臺(tái)集成 時(shí)間:2021-03-17 20:13:27 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于華為云Stack的云管平臺(tái)開(kāi)發(fā)實(shí)踐 通過(guò)調(diào)用華為云S
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    學(xué)校的得分率進(jìn)行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測(cè)屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測(cè)屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測(cè)屏 4) 校園疫情監(jiān)控屏 將區(qū)域內(nèi)各個(gè)學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級(jí)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn),對(duì)疫情管控進(jìn)行實(shí)時(shí)管控,并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過(guò)對(duì)各個(gè)學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報(bào)采集,實(shí)時(shí)展示疫情的隔離、治愈、
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    云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案數(shù)據(jù)敏感,安全合規(guī),異地容災(zāi) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、需要金融專屬區(qū)實(shí)現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失,滿足監(jiān)管要求。
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。
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    Insight BI支持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)屏展示,用戶可以將關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)以酷炫的方式展示在屏上,實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況,提高決策效率。綜上所述,UDESK Insight BI相比于其他BI產(chǎn)品具有敏捷的績(jī)效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)屏等優(yōu)勢(shì)。 除了UDESK
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用,最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。
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    IO并發(fā)度要求高,以小數(shù)據(jù)塊訪問(wèn)為主; 3. CPU資源通常是瓶頸,適合多核架構(gòu)。 冷數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)是不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類(lèi)數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。對(duì)存儲(chǔ)性能的要求相對(duì)較低,要求容量的存儲(chǔ)介質(zhì)。其硬件方案有以下的特點(diǎn): 1. 通常采用容量型SSD或容量HDD存儲(chǔ); 2. 網(wǎng)絡(luò)資源是性能瓶頸;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念,應(yīng)用場(chǎng)景,常用組件的使用方法,以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理
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    云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái) DAYU 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái) DAYU 時(shí)間:2020-12-09 10:34:45 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析
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    服務(wù)咨詢 應(yīng)用運(yùn)遇到挑戰(zhàn) 在云時(shí)代微服務(wù)架構(gòu)下應(yīng)用日益豐富,紛雜的應(yīng)用異常問(wèn)題接踵而來(lái)。應(yīng)用運(yùn)維面臨巨大挑戰(zhàn): 分布式應(yīng)用關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,應(yīng)用性能問(wèn)題分析定位困難,應(yīng)用運(yùn)維面臨如何保障應(yīng)用正常、快速完成問(wèn)題定位、迅速找到性能瓶頸的挑戰(zhàn)。 應(yīng)用體驗(yàn)差導(dǎo)致用戶流失。運(yùn)人員如果無(wú)法實(shí)
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