- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能嗎 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)提供的功能介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)提供的功能介紹 時(shí)間:2021-04-12 20:12:40 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)提供數(shù)據(jù)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和脫敏、數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻、數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)三大功能,可以全面保障云上數(shù)據(jù)庫(kù)安全和資產(chǎn)安全。來(lái)自:百科和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。來(lái)自:百科
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采集。 容器具有更繁榮的生態(tài),能幫助您的容器應(yīng)用無(wú)縫切換到其他的運(yùn)行環(huán)境中,具有更好的可移植性,而且容器具有更好的資源隔離性,并支持CPU/GPU調(diào)度。 函數(shù) IEF支持將華為云FunctionGraph中的函數(shù)部署到邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行,并能夠在IEF中控制函數(shù)的起停。 函數(shù)相比容器更來(lái)自:百科,而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架,也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者,提供便來(lái)自:專題
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保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級(jí) 保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級(jí) 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)(Data Security Center)是新一代的云原生數(shù)據(jù)安全平臺(tái),提供數(shù)據(jù)分類分級(jí),敏感數(shù)據(jù)掃描,數(shù)據(jù)安全體檢,數(shù)據(jù)水印溯源,數(shù)據(jù)脫敏等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力。通過(guò)資產(chǎn)地圖整合數(shù)據(jù)安全生命周期各階段狀態(tài),對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)來(lái)自:專題,創(chuàng)新的同時(shí),繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)(倉(cāng))庫(kù)方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的上層應(yīng)用,特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Ha來(lái)自:百科DIS分為4個(gè)功能模塊,各模塊功能如下: 1.服務(wù)控制面 完成服務(wù)的開(kāi)通、刪除、配置操作,并將用戶信息同步到數(shù)據(jù)面。 完成數(shù)據(jù)面資源的申請(qǐng)與自動(dòng)部署。 2.服務(wù)數(shù)據(jù)面 接收用戶發(fā)送數(shù)據(jù)的請(qǐng)求,對(duì)已鑒權(quán)的數(shù)據(jù)接收并存儲(chǔ)。 接收用戶獲取數(shù)據(jù)的請(qǐng)求,在鑒權(quán)后輸出對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)。 按時(shí)老化存儲(chǔ)在系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過(guò)快照對(duì)集群進(jìn)行備份和還原。來(lái)自:百科本文介紹中軟國(guó)際智慧學(xué)習(xí)云平臺(tái)-教師使用指導(dǎo),是針對(duì)教師角色的功能使用做介紹,對(duì)教師使用過(guò)程中常用的功能做一個(gè)簡(jiǎn)要介紹,幫助用戶了解平臺(tái)的設(shè)計(jì)初衷,更快地使用平臺(tái)。 一、 數(shù)據(jù)字典管理 數(shù)據(jù)字典是平臺(tái)的屬性管理功能,包括各種資源的狀態(tài),類型等。這些數(shù)據(jù)都是和平臺(tái)的內(nèi)部功能相關(guān)的,絕大屬性都是初始化以后關(guān)聯(lián)到了代碼中。來(lái)自:云商店教育現(xiàn)代化必不可少的重要支撐。借助教育大數(shù)據(jù)能夠?qū)W(xué)習(xí)者的所有信息進(jìn)行系統(tǒng)的整理和分析,例如可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)教育環(huán)境,完善教學(xué)的場(chǎng)景,配置教育試驗(yàn)場(chǎng)景等,這些都能夠充分的調(diào)用學(xué)生群體在學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的主動(dòng)性和積極性,對(duì)教育領(lǐng)域的發(fā)展有不可估量的作用。 教育大數(shù)據(jù)中心邏輯結(jié)構(gòu)圖 本方案提供了教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)主要包括來(lái)自:云商店四、以模型驅(qū)動(dòng)的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同,模型驅(qū)動(dòng)的分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型,一致體驗(yàn),去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK,邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問(wèn)題: 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型,達(dá)到去ETL化的效果,可能需要較長(zhǎng)時(shí)間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。來(lái)自:百科
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