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- 大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)推薦 內(nèi)容精選 換一換
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E CS 彈性云服務(wù)器-數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤(pán)增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ，主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫(xiě)訪問(wèn)的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái) Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái) 時(shí)間：2020-12-15 11:09:16 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進(jìn)行介紹，聚焦AI芯片的介紹，昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)以 及Ascend系列AI芯片全棧全場(chǎng)景解決方案。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱(chēng)為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo)，從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶(hù)。 鏈接：https://support來(lái)自：百科需要4U8G的硬件規(guī)格，視并發(fā)量、數(shù)據(jù)量的情況可以再疊加硬件規(guī)格。 IoT邊緣園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采服務(wù)訂購(gòu)說(shuō)明 若需要園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采，則需要單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)資源包，不包含硬件資源，需要客戶(hù)另購(gòu)硬件作為邊緣節(jié)點(diǎn)。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格，大規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算云平臺(tái)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算云平臺(tái)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-15 16:12:48 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹云平臺(tái)業(yè)界趨勢(shì)、鯤鵬云平臺(tái)技術(shù)原理及架構(gòu)以及云平臺(tái)使用的典型場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過(guò)圖說(shuō)和業(yè)務(wù)大屏簡(jiǎn)介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)大屏，體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
更多精彩直播 與大咖專(zhuān)家零距離>>> 推薦文章 GaussDB 給世界一個(gè)更優(yōu)選擇 新品 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) GaussDB的六大關(guān)鍵技術(shù)特性 推薦 技術(shù)解讀 案例 || 為什么選擇GaussDB 熱門(mén) 客戶(hù)案例 中國(guó)首個(gè)！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲國(guó)際CC EAL4+級(jí)別認(rèn)證 推薦 行業(yè)認(rèn)證來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計(jì)，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問(wèn)店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)，通過(guò)校園網(wǎng)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源，提高學(xué)校財(cái)務(wù)管理的透明度，為學(xué)校師生提供數(shù)據(jù)查詢(xún)服務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 地域推薦ListSupplyRecommendation 地域推薦ListSupplyRecommendation 時(shí)間：2023-08-15 11:09:50 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說(shuō)明 對(duì)ECS的資源供給的地域和規(guī)格進(jìn)行推薦,推薦結(jié)果以打分的形式呈現(xiàn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬多核計(jì)算架構(gòu)適合彈性云平臺(tái) 鯤鵬多核計(jì)算架構(gòu)適合彈性云平臺(tái) 時(shí)間：2021-05-28 10:23:20 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬的多核計(jì)算架構(gòu)具有以下的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了彈性伸縮，適合彈性云平臺(tái)。 1. 64核+多核計(jì)算架構(gòu)，資源池大，整機(jī)性能高； 2. 虛擬機(jī)基于物理核創(chuàng)建，VM隔離性好，性能更穩(wěn)定；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開(kāi)源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開(kāi)源大數(shù)據(jù) 時(shí)間：2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開(kāi)源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開(kāi)源Apache大數(shù)據(jù)組件； 2. 支持開(kāi)源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari； 3. 支持開(kāi)源CDH大數(shù)據(jù)組件。來(lái)自：百科![]()
CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進(jìn)行不停機(jī)調(diào)整，無(wú)中斷算力升級(jí) 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長(zhǎng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個(gè)X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負(fù)載場(chǎng)景，最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍性能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型場(chǎng)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF首個(gè)批量計(jì)算平臺(tái)Volcano技術(shù)架構(gòu)詳解 CNCF首個(gè)批量計(jì)算平臺(tái)Volcano技術(shù)架構(gòu)詳解 時(shí)間：2021-04-27 15:44:51 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著Kubernetes的成熟，越來(lái)越多的企業(yè)把Kubernetes作為AI、大數(shù)據(jù)以及HPC的下來(lái)自：百科![]()
文件備份 混合云備份特性指南 成功創(chuàng)建備份后，當(dāng)資源數(shù)據(jù)因病毒、誤刪除導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時(shí)，可以使用備份恢復(fù)資源的數(shù)據(jù)，請(qǐng)參見(jiàn)： 使用云服務(wù)器備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用云硬盤(pán)備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用混合云備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用 云桌面 備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用文件備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 備份流程 快速使用CBR 購(gòu)買(mǎi)存儲(chǔ)庫(kù) 注冊(cè)華為云并實(shí)名認(rèn)證來(lái)自：專(zhuān)題![]()
什么是云計(jì)算 什么是云計(jì)算 如何快速了解什么是云計(jì)算，云計(jì)算技術(shù)有哪些？云計(jì)算通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)按需提供 IT 資源，并且采用按使用量付費(fèi)的 定價(jià) 方式。您可以根據(jù)需要從云提供商那里獲得技術(shù)服務(wù)，例如計(jì)算能力、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)等。 如何快速了解什么是云計(jì)算，云計(jì)算技術(shù)有哪些？云計(jì)算通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)按需提供來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間：2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科![]()
轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊！華為云GaussDB與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-15 09:09:10 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的基本特性及發(fā)展趨勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開(kāi)發(fā)者初學(xué)者來(lái)自：百科![]()
圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL，可以提供最大顯存1GiB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。 4.云主機(jī)服務(wù)器在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用 處理大容量數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題
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