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    來(lái)自:專題
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    來(lái)自:專題
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云容器引擎:讓云上環(huán)境搭建更簡(jiǎn)單 云容器引擎:讓云上環(huán)境搭建更簡(jiǎn)單 時(shí)間:2020-12-16 15:00:53 學(xué)習(xí)本課程,get云容器引擎的技能,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用快速交付、迅速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化,抓住商機(jī)。華為CCE容器引擎,定義企業(yè)級(jí)容器云,助你成功。 課程簡(jiǎn)介
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    常提醒等服務(wù),令企業(yè)運(yùn)營(yíng)更高效、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營(yíng)效率應(yīng)用場(chǎng)景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費(fèi)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營(yíng) ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù),幫助客戶通過(guò)抄表數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶消費(fèi)行為分析
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    聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問(wèn)題和可靠性問(wèn)題,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。 ----------方案總覽----------
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 環(huán)境 環(huán)境 時(shí)間:2020-12-03 16:26:06 在計(jì)算機(jī)軟件生命周期中,用于軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試等過(guò)程的平臺(tái)軟件合集,稱之為開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境。 在API網(wǎng)關(guān)中,實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中API提供者可能有多個(gè)環(huán)境,如開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境等,用戶可以自由將A
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    orm(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成
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    educe等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開(kāi)源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對(duì)存儲(chǔ)在 OBS 上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在E CS 中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS , 彈性云服務(wù)器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場(chǎng)景
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    Toolkit簡(jiǎn)介 開(kāi)發(fā)環(huán)境-CodeLab 04:16 開(kāi)發(fā)環(huán)境-CodeLab CodeLab簡(jiǎn)介 開(kāi)發(fā)環(huán)境-JupyterLab 03:32 開(kāi)發(fā)環(huán)境-JupyterLab JupyterLab簡(jiǎn)介 開(kāi)發(fā)環(huán)境-VS Code Toolkit 05:40 開(kāi)發(fā)環(huán)境-VS Code Toolkit
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 時(shí)間:2020-11-26 09:33:49 本視頻主要為您介紹分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建的操作教程指導(dǎo)。 功能描述: 分布式消息服務(wù)(DMS)是
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS、 微服務(wù)引擎CSE 等)組合為一個(gè)環(huán)境,如:開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、預(yù)生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境。 環(huán)境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)互通,可以按環(huán)境維度來(lái)管理資源、部署服務(wù),減少具體基礎(chǔ)資源運(yùn)維管理的復(fù)雜性。 同一個(gè)項(xiàng)目下,最多支持創(chuàng)建300個(gè)環(huán)境。 環(huán)境是用于組件部署和運(yùn)行的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、中間件等基礎(chǔ)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 摩爾云MES環(huán)境部署 摩爾云MES環(huán)境部署 時(shí)間:2021-06-25 10:07:02 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 使用指南 行業(yè)解決方案 智能制造 嚴(yán)選商品:云生產(chǎn)系統(tǒng);服務(wù)商:摩爾元數(shù)(廈門(mén))科技有限公司 1.1. 在服務(wù)器上安裝 webservice,具體步驟如下:
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    。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開(kāi)源接口,結(jié)合華為云計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定
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