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盤備份中。加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專題b、在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)中,選擇“報(bào)表”。 c、在“選擇實(shí)例”下拉列表框中,選擇需要生成審計(jì)報(bào)表的實(shí)例。選擇“報(bào)表管理”頁(yè)簽。 d、在需要生成報(bào)表的模板所在行的“操作”列,單擊“立即生成報(bào)表”。 e、在彈出的對(duì)話框中,單擊,設(shè)置報(bào)表的開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間,選擇生成報(bào)表的數(shù)據(jù)庫(kù)。 f、單擊“確來(lái)自:專題
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選擇同步整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或者只同步部分表,單個(gè)任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象進(jìn)行同步,支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步:將源數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 表級(jí)同步:將自定義選擇的表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 說(shuō)明: 若選擇表級(jí)同步時(shí),由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫(kù)的其他對(duì)象存來(lái)自:百科使用從服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA根證書(shū),并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛來(lái)自:專題本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 在永安保險(xiǎn)的解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)的使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方法,并基于TaurusDB講解數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)理論。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL視頻教程 云數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買并連接實(shí)例 04:00來(lái)自:專題,性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法相關(guān)文檔 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法-使用 DAS 連接實(shí)例并執(zhí)行SQL 本章指來(lái)自:專題金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)概念相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)概念-購(gòu)買實(shí)例 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺(tái)來(lái)自:專題ERP系統(tǒng)部署GaussDB后,各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過(guò)預(yù)期,采購(gòu)履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒;端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬(wàn)華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 GaussDB是否支持磁盤縮容?來(lái)自:專題傳輸加密 通過(guò)SSL加密實(shí)現(xiàn)傳輸加密。使用從服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA根證書(shū),并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?安全防護(hù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB具有多層網(wǎng)絡(luò)防護(hù)。通過(guò)虛擬私有云、子網(wǎng)、安全組、 DDoS防護(hù) 以及SSL安全訪問(wèn)等多層安全防護(hù)體系,有力地抗擊各種惡意攻擊,保證數(shù)據(jù)安全。來(lái)自:專題獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并生成即席報(bào)告。這樣的功能降低了業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析工具的門檻,使得更多的人可以參與到數(shù)據(jù)分析中來(lái)。同時(shí),UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)產(chǎn)品還提供預(yù)置豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表,進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的可讀性和分析效果。 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 UDESK來(lái)自:專題Extension內(nèi)容。這些高級(jí)特性可以使數(shù)據(jù)庫(kù) 在查詢外部數(shù)據(jù)(例如:Hadoop和 OBS )、文本搜索、空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值,助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和來(lái)自:百科在計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中,數(shù)據(jù)庫(kù)的定義與生命之間存在一定的差異。相同的數(shù)據(jù)收集沒(méi)有更改,但是還有一些限制性條件。每種數(shù)據(jù)收集類型中的數(shù)據(jù)都有固定的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用如下: 1.逐步將面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相集成的主要目的是在應(yīng)用過(guò)程中滿足相關(guān)用戶的特定需求,并確保數(shù)據(jù)傳輸和應(yīng)用過(guò)程中用戶的安全。來(lái)自:百科接口? 【工具】數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù),降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS用場(chǎng)景來(lái)自:專題
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