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- 容量性預(yù)測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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支持按照當(dāng)前實(shí)例數(shù)的百分比進(jìn)行擴(kuò)縮容。 支持設(shè)置一次擴(kuò)縮容的最小步長(zhǎng)。 支持按照實(shí)際指標(biāo)值執(zhí)行不同的擴(kuò)縮容動(dòng)作。 支持每天、每周、每月或每年的具體時(shí)間點(diǎn)周期性觸發(fā)擴(kuò)縮容。 CCE的節(jié)點(diǎn)伸縮 CCE服務(wù)的自動(dòng)伸縮能力是通過(guò)節(jié)點(diǎn)自動(dòng)伸縮組件實(shí)現(xiàn)的，可以根據(jù)Pod的調(diào)度狀態(tài)和資源使用情況對(duì)集群的工作節(jié)點(diǎn)來(lái)自：百科MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō)，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) 驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無(wú)法預(yù)測(cè)用戶(hù)流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶(hù)體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。 而 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ)，滿(mǎn)足企業(yè)高速發(fā)展需求：來(lái)自：百科
- 容量性預(yù)測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
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GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴(kuò)展更快 與傳統(tǒng)添加只讀副本來(lái)自：百科
- 容量性預(yù)測(cè) 更多內(nèi)容
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站內(nèi)容分發(fā)至所有 CDN 節(jié)點(diǎn)，使用戶(hù)可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務(wù)縮短了用戶(hù)查看內(nèi)容的訪問(wèn)延遲，提高了用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性，解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶(hù)訪問(wèn)量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問(wèn)題。 CDN（Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）是構(gòu)建在現(xiàn)有來(lái)自：專(zhuān)題![]()
局事務(wù)、存儲(chǔ)過(guò)程、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保證。 庫(kù)倉(cāng)一體：邏輯集群，支持一套集群容納數(shù)據(jù)集市、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 一站式BI解決方案 企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體量龐大，需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化分析平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-04-17 14:42:46 云服務(wù)器 華為云提供一系列云計(jì)算服務(wù)。對(duì)于各項(xiàng)云服務(wù)，客戶(hù)根據(jù)實(shí)際資源使用量支付費(fèi)用，并獲得貫穿整個(gè)生命周期的經(jīng)濟(jì)性支持服務(wù)?？蛻?hù)在使用高性?xún)r(jià)比的云服務(wù)的同時(shí)，我們提供靈活的商業(yè)模式和工具服務(wù)，持續(xù)協(xié)助客戶(hù)優(yōu)化投資回報(bào)，讓客戶(hù)享受優(yōu)質(zhì)便利的采購(gòu)體驗(yàn)，以下章節(jié)會(huì)闡釋華為云的 定價(jià) 基本原則。來(lái)自：百科![]()
2、根據(jù)策略模型輸出預(yù)測(cè)的動(dòng)作指令（Policy）。 3、通過(guò)CPU單線(xiàn)程模擬玩家，每個(gè)玩家（Actor）執(zhí)行不同的策略。 4、不同策略對(duì)應(yīng)不同結(jié)果，不同結(jié)果產(chǎn)生不同的Reward（獎(jiǎng)勵(lì)分?jǐn)?shù)）。 5、該獎(jiǎng)勵(lì)分?jǐn)?shù)作為參數(shù)用來(lái)更新策略模型，再進(jìn)行新一輪學(xué)習(xí)。 客戶(hù)瓶頸 1、實(shí)時(shí)性與長(zhǎng)期性：AI不來(lái)自：專(zhuān)題![]()
具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，可觀測(cè)性（Observability）就是其中的一個(gè)重要方面。可觀測(cè)性是指在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中能夠清晰地了解系統(tǒng)的狀態(tài)和性能指標(biāo)，包括日志、指標(biāo)、追蹤和警報(bào)等，以便快速檢測(cè)問(wèn)題、調(diào)試故障和優(yōu)化性能。在 Serverless 架構(gòu)下，由于函數(shù)的動(dòng)態(tài)性、異步性和分布式特點(diǎn)，使得可觀測(cè)性變得更加復(fù)雜和困難。來(lái)自：百科![]()
劃算法、AI機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)等方法，實(shí)現(xiàn)多種高復(fù)雜度場(chǎng)景下的最優(yōu)調(diào)度，可對(duì)全網(wǎng)成本進(jìn)行智能化評(píng)估，保證優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)體驗(yàn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)帶寬成本優(yōu)化。在動(dòng)態(tài)加速業(yè)務(wù)中，基于CDN全網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù)，利用時(shí)變路由技術(shù)來(lái)進(jìn)行智能路由計(jì)算，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量、規(guī)律分析、網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)并根據(jù)預(yù)測(cè)指標(biāo)來(lái)綜合計(jì)算全局最來(lái)自：百科![]()
存儲(chǔ)擴(kuò)展：根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動(dòng)彈性伸縮，無(wú)須提前規(guī)劃容量，最大支持128TB，解決海量數(shù)據(jù)問(wèn)題。 高可靠性 支持跨AZ部署、異地容災(zāi)，金融級(jí)別可靠性。 跨AZ部署，數(shù)據(jù)三副本，安全性有保障。 非中間件式架構(gòu) 業(yè)務(wù)性能正常情況下，無(wú)需搭載 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 分庫(kù)分表。 高兼容性 100%兼容MySQL，應(yīng)用上云無(wú)須改造。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問(wèn)質(zhì)量。獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級(jí)緩存調(diào)度，實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度，超高速、大容量SSD存儲(chǔ)，有效提升緩存命中率。 邊緣安全，提供安全、中立、可靠的加速服務(wù) 華為云CDN支持全網(wǎng)HTTPS安全傳輸，保障傳輸安全性，多種高級(jí)安全控制功能來(lái)自：百科![]()
騰飛 時(shí)間：2023-02-03 15:39:53 【CDN活動(dòng)價(jià)格】 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的逐步推進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，也越來(lái)越多的企業(yè)了解到，云服務(wù)和CDN對(duì)于他們的重要。而在眾多的云服務(wù)平臺(tái)里，華為云CDN就受到了大量用戶(hù)的信任和支持，而這其實(shí)是源于華為云CDN的四大優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：百科![]()
應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性，解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶(hù)訪問(wèn)量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問(wèn)題。 華為云CDN還有全球精準(zhǔn)IP庫(kù)，具備自我進(jìn)化能力，全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問(wèn)質(zhì)量 獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級(jí)緩存調(diào)度，實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度，超高速、大容量SSD存儲(chǔ)，有效提升緩存命中率。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性，解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶(hù)訪問(wèn)量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問(wèn)題。 華為云CDN還有全球精準(zhǔn)IP庫(kù)，具備自我進(jìn)化能力，全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問(wèn)質(zhì)量 獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級(jí)緩存調(diào)度，實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度，超高速、大容量SSD存儲(chǔ)，有效提升緩存命中率。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分析、客戶(hù)滿(mǎn)意度分析、客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。 聚類(lèi) 聚類(lèi)是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類(lèi)別，其目的是使得屬于同一類(lèi)別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類(lèi)別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶(hù)群體的分類(lèi)、客戶(hù)背景分析、客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)的細(xì)分等。 與分類(lèi)不同，聚類(lèi)分來(lái)自：百科![]()
鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問(wèn)質(zhì)量。 華為云獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級(jí)緩存調(diào)度，實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度，超高速、大容量SSD存儲(chǔ)，有效提升緩存命中率。 華為云CDN在安全加速方面也是一把好手，支持全網(wǎng)HTTPS安全傳輸，保障傳輸安全性；同時(shí)多種高級(jí)安全控制功來(lái)自：百科![]()
完全兼容MySQL，應(yīng)用無(wú)需改造，平滑上云 保證存儲(chǔ)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性RPO=0 最新一代計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)、分布式共享存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，保證數(shù)據(jù)不丟失 RTO≈0 故障實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)移，秒級(jí)切換 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展經(jīng)常呈爆發(fā)性增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)波動(dòng)變化頻繁，流量高峰難以預(yù)測(cè)。GaussDB(for MyS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專(zhuān)業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和回歸分析等預(yù)測(cè)推理方法，預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來(lái)是否會(huì)發(fā)生故障，何時(shí)發(fā)生故障，發(fā)生來(lái)自：百科![]()
基于制造過(guò)程、環(huán)境、售后數(shù)據(jù)，分析問(wèn)題發(fā)生的環(huán)節(jié)和工藝參數(shù)優(yōu)化點(diǎn)、 節(jié)能降耗 根據(jù)業(yè)務(wù)模型精細(xì)化控制高能耗設(shè)備 預(yù)測(cè)性維護(hù) 根據(jù)設(shè)備過(guò)去和現(xiàn)在的狀態(tài)，預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來(lái)是否會(huì)發(fā)生故障，何時(shí)發(fā)生故障 銷(xiāo)售預(yù)測(cè) 基于銷(xiāo)售、節(jié)假日、天氣數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷(xiāo)量，降低備貨和庫(kù)存成本 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由來(lái)自：百科
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