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支持備份策略修改，可通過(guò)已有備份文件恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)到指定時(shí)間點(diǎn)，備份文件最多保存732天 故障切換 當(dāng)主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到備機(jī) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理入口 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 時(shí)間：2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能、來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 時(shí)間：2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格有以下兩種，包括通用增強(qiáng)型和鯤鵬通用增強(qiáng)型。 文中課程來(lái)自：百科![]()
通過(guò)JDBC連接RDS PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，代碼中的JDBC鏈接格式如下： 連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的java代碼，可參考以下示例： 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-05-31 18:38:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench中輸入連接信息： 1. 選擇鏈接方式； 2. 輸入自定義名稱(chēng)； 3. 輸入數(shù)據(jù)庫(kù) IP； 4. 輸入數(shù)據(jù)庫(kù)端口；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 時(shí)間：2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)客戶(hù)需求，MySQL Workbench能提供企業(yè)級(jí)的在線(xiàn)備份以及備份恢復(fù)功能。 這個(gè)功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的優(yōu)點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-08 10:48:24 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能、高來(lái)自：百科![]()
for MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-08-31 16:48:22 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例創(chuàng)建成功后，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)庫(kù)。 限制條件 恢復(fù)中的實(shí)例，不可進(jìn)行該操作。 通過(guò)RDS創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 1.登錄管理控制臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL視頻介紹 時(shí)間：2024-03-27 15:35:42 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL 最新文章 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQLServer視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理服務(wù) DAS 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL如何操作？ 數(shù)據(jù)庫(kù)管理服務(wù)DAS連接云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL如何操作？ 時(shí)間：2020-01-03 04:49:10 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 很多用戶(hù)因?yàn)檫B接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例操作繁瑣或失敗而發(fā)愁，今天，我們?yōu)槟榻B一款簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具來(lái)自：百科![]()
選擇“RDS實(shí)例”。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例名稱(chēng) 選擇待同步的關(guān)系型PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例作為源數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)名 訪問(wèn)源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶(hù)名。 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼 訪問(wèn)源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶(hù)名所對(duì)應(yīng)的密碼。 圖7 目標(biāo)庫(kù)信息 表6 目標(biāo)庫(kù)信息 參數(shù) 描述 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例名稱(chēng)來(lái)自：百科![]()
盤(pán)。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件，會(huì)以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來(lái)整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放的是對(duì)象，可以直接存放文件，文件會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù)，用戶(hù)也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進(jìn)制數(shù)據(jù)，無(wú)法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。 訪問(wèn)方式 在EC來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) gsql配置數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的操作 gsql配置數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的操作 時(shí)間：2021-05-31 18:09:45 數(shù)據(jù)庫(kù) 使用putty登錄E CS ，putty登錄界面，Host Name: ECS公網(wǎng)IP，Port: 22，Connection type: SSH來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶(hù)、角色、權(quán)限 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶(hù)、角色、權(quán)限 時(shí)間：2021-05-31 10:30:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶(hù)、角色、權(quán)限這3個(gè)概念的關(guān)系可以這樣理解：來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) gsql連接數(shù)據(jù)庫(kù)的操作方法 gsql連接數(shù)據(jù)庫(kù)的操作方法 時(shí)間：2021-05-31 18:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 使用gsql客戶(hù)端連接GaussDB(DWS)集群中的數(shù)據(jù)庫(kù)： gsql -d <數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)> -h <集群地址> -U <數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)> -p <數(shù)據(jù)庫(kù)端口> -r來(lái)自：百科![]()
一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle)，license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)池化，具有強(qiáng)悍性能，支撐業(yè)務(wù)拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件： RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢(shì)： 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯下推，釋放算力，減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)來(lái)自：百科![]()
當(dāng)用戶(hù)在HBase創(chuàng)建Region預(yù)先分割的表時(shí)，用戶(hù)可能不知道數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)，所以Region的分割可能不合適，所以當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后，Region需要重新分割以獲得更好的查詢(xún)性能，HBase只會(huì)分割空的Region。 為了實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶(hù)的需要?jiǎng)討B(tài)分割Region以獲得更好的性能這一目標(biāo)，開(kāi)發(fā)了多點(diǎn)分割又稱(chēng)動(dòng)來(lái)自：專(zhuān)題
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