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  • redis 數(shù)據(jù)庫一致性 內(nèi)容精選 換一換
  • 解決方案 利用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis作為數(shù)據(jù)庫緩存,客戶端訪問Redis進(jìn)行庫存查詢和下單操作,具有以下優(yōu)勢(shì): Redis提供很高的讀寫速度和并發(fā)性能,可以滿足電商秒殺系統(tǒng)高并發(fā)的需求。 Redis支持主備、集群等高可用架構(gòu), 支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化,即使服務(wù)器宕機(jī)也可以恢復(fù)數(shù)據(jù)。
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    云知識(shí) 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 時(shí)間:2021-07-01 21:03:10 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技: 1.華為自研LibOS構(gòu)建高性能云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,助力Redis性能2倍提升。
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    以下是使用Redis-py庫實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制進(jìn)行游戲跨服數(shù)據(jù)同步的示例代碼(本示例代碼以python2為例): import redis # 創(chuàng)建Redis客戶端連接,Redis實(shí)例連接地址和端口需替換為實(shí)際獲取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost'
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  • 華為云數(shù)據(jù)庫為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 云數(shù)據(jù)庫總覽 數(shù)據(jù)庫遷移上云 無論您是在本地IDC自建數(shù)據(jù)庫,還是在云上ECS自建的數(shù)據(jù)庫,均可無縫平滑遷移至華為云數(shù)據(jù)庫 本地自建數(shù)據(jù)庫上云 本地自建數(shù)據(jù)庫上云 · 數(shù)據(jù)庫從本地遷移到云端,無需自購服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫等軟硬件
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    通過主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫主帳號(hào),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例和數(shù)據(jù)庫子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號(hào),從而達(dá)到權(quán)限分離的目的??梢酝ㄟ^虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。
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    DCS Memcached Memcached是一種內(nèi)存Key-Value緩存系統(tǒng),它支持簡(jiǎn)單字符串?dāng)?shù)據(jù)的存取,通常作為后端數(shù)據(jù)庫內(nèi)容緩存,以提升web的應(yīng)用性能,降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴,具體了解請(qǐng)參考Memcached典型應(yīng)用場(chǎng)景。 DCS全面兼容Memcached協(xié)議并增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)了雙機(jī)熱備和數(shù)據(jù)持久化。
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    物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。 最新文章 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB(forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 讀請(qǐng)求太多怎么辦?云數(shù)據(jù)庫MySQL一鍵開通讀寫分離,輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB(for
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    ,開源Redis也面臨著如“容量有限”、“可靠性有限”、“容易丟關(guān)鍵數(shù)據(jù)”、“成本高、效率低” 等種種問題。為了解決開源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫的難用問題,華為云推出了分布式緩存服務(wù)。 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢(shì) 優(yōu)勢(shì)項(xiàng) 優(yōu)勢(shì)說明 搭建時(shí)間短 對(duì)比于開源Redis搭建需要0
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    0/6.0實(shí)例,支持自定義端口,同時(shí)也支持修改端口。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢(shì) 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 數(shù)字營(yíng)銷技術(shù)平臺(tái) 區(qū)塊鏈典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則 云日志服務(wù) LTS 免費(fèi)云日志服務(wù)
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    等問題。 解決方案 將Redis作為應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫之間的緩存層可以解決上述問題,通過Redis緩存數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)讀取速度,減輕數(shù)據(jù)庫負(fù)載,提高應(yīng)用性能,保證數(shù)據(jù)的可靠性。 因此,對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫例如MySQL,可以將其數(shù)據(jù)遷移到Redis中。Redis中的數(shù)據(jù)是以鍵值結(jié)構(gòu)進(jìn)行
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    億行數(shù)據(jù)。 在時(shí)序分析方面,專業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫IoTDB提供“專、快、易、穩(wěn)、省”能力,壓縮比相較傳統(tǒng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫壓縮比高達(dá)20多倍。 同時(shí)在眾多分析數(shù)倉集市場(chǎng)景,還提供了 GES 圖引擎、 MRS HBase、Elasticsearch、Redis等其他多樣集市,滿足客戶針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)
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